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中国科协第312次青年科学家论坛在北京召开

2017-08-10


 

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2017年8月7日-8日,以“可视媒体计算中的人工智能”为主题的中国科协第312次青年科学家论坛在北京召开。论坛由中国科协主办,中国图象图形学学会承办,微软亚洲研究院协办。北京理工大学黄华教授、清华大学马惠敏副教授、中国科学院自动化研究所王亮研究员和清华大学季向阳教授联合担任本次论坛执行主席。共有来自全国48家高校、科研院所及企业的70名正式代表、40多名列席代表参加了论坛。代表中包含了近50名国家杰出青年基金、优秀青年基金、青年长江、青年千人、青年拔尖人才和青年人才托举计划入选者。


8月7日上午,论坛在黄华教授的主持下正式拉开序幕,黄华教授作为本次论坛的执行主席代表就中国科协青年科学家论坛的定位、主旨和意义、历史以及主要举办要求做了相关介绍。他表示,本次论坛旨在促进优秀青年科技工作者的成长;激励优秀青年科技工作者对未来科技发展战略研究的兴趣;促进学科交叉和融合,也希望通过本次论坛形成一些相关领域发展的决策和建议以促进学科发展及科技进步。


中国图象图形学学会秘书长,本次论坛的执行主席马惠敏副教授代表本次论坛的承办方向与会代表致欢迎辞。马惠敏副教授对参加此次论坛的代表表示诚挚的欢迎,并表示本次论坛的宗旨是促进科学技术的进步及普及,她强调,希望与会代表积极思考、深入讨论,本着学术民主态度,凝结成一股促进科学发展普及的力量


稍后,微软亚洲研究院马歆经理向与会代表致欢迎辞。她谈到,协办此次论坛主要有三点体会,分别是分享、思考和责任:每一个青年科学家都担任着促进科学进步的责任,希望通过与会讲者的分享达到讨论及思考的目的,留下最精华的思想以促进经济建设及社会发展。


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黄华主席向与会代表致辞

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中国图象图形学学会秘书长马惠敏致欢迎辞

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微软亚洲研究院学术合作部马歆致欢迎辞

 

论坛邀请了21名青年学者做报告,并就此次论坛主题进行了深入讨论。与会代表踊跃发言,以深度学习作为出发点,就可视媒体计算中的人工智能的目前发展趋势和方向等方面进行了深入的交流


黄华主席主持了“面向可视媒体计算的机器学习理论与方法”专题研讨,主要围绕脑神经媒体组学、视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题、计算摄像-智能的视觉信息获取、行人重识别-AI时代的进展与挑战、类人视觉推理这五个方面内容展开讨论,与会代表竞相发言,凝聚共识。


王亮主席主持了“可视媒体计算中的视觉感知与理解”专题研讨,重点围绕脑启发式多媒体计算、深度度量学习及其应用、深度注意力机制学习及在视觉理解中的应用、、面向大规模图像视频检索的深度哈希学习研究、误差建模的未来可能方向这五个方面展开讨论,现场讨论氛围热烈不已。


季向阳主席主持了“可视媒体计算中的多媒体分析”专题研讨,主要围绕卷积神经结构设计-从更深到更宽、非对称行人重识别、基于深度森林的低分辨表情识别、通向鲁棒可解释人工智能的一些尝试、无梯度机器学习这五个方面展开讨论,与会代表泉思如涌,在碰撞中擦出思想的火花。


马惠敏主席主持了“可视媒体计算中的图形学理论与方法”专题研讨,重点围绕特征分析驱动的深度图像数据处理、三维数据的稀疏和低秩学习、机器人的3D世界、AI和AR中的多维视觉媒体获取与重建、基于八叉树的三维卷积神经网络、基于自增强训练的表观纹理建模这六个方面展开研讨,与会代表各抒己见,现场学术氛围浓厚。


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        韩军伟-脑神经媒体组学             纪荣嵘-视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题




 

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   索津莉-计算摄像——智能的视觉信息获取  张史梁-行人重识别:AI时代的进展与挑战

 

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  崔鹏-类人视觉推理                     查正军-脑启发式多媒体计算

 

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      鲁继文-深度度量学习及其应用         林倞-深度注意力机制学习及在视觉理解中的应用

 

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王瑞平-面向大规模图像视频检索的深度哈希学习研究  孟德宇-误差建模的未来可能研究方向

 

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  王井东-卷积神经网络结构设计:从更深到更宽  郑伟诗-非对称行人重识别


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  刘静-基于深度森林的低分辨表情识别    朱军-通向鲁棒可解释人工智能的一些尝试

 

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  俞扬-无梯度机器学习                  许威威-特征分析驱动的深度图像数据处理



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   刘利刚-三维数据的稀疏和低秩学习      黄惠-机器人的3D世界

 

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  刘烨斌-AIAR中的多维视觉媒体获取与重建  刘洋-基于八叉树的三维卷积神经网络


 

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   董悦-基于自增强训练的表观纹理建模


 

与会代表纷纷表示,此次青年科学家论坛内容丰富、讨论环节深入,促进了青年科技工作者拓宽学术视野、增长知识才干、勇于探索创新,为培养未来的优秀学术带头人和杰出科学家,以及构筑我国人工智能发展的先发优势起到了积极的推动作用。