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人机交互专业委员会

2017-08-11


一.简介


人机交互(Human-Computer Interaction,HCI)主要是研究人和计算机之间的信息交换,它主要包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分。是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。


传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,主要包括输入设备:键盘、鼠标、操纵杆、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等;以及输出设备:打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等。人机交互的交互技术分类:基本交互技术,图形交互技术,语音交互技术,体感交互技术等。


人机交互的发展主要体现在交互理念的变化及交互设备的升级,(1)交互理念:①被动接受信息—>主动理解信息;②满足基本功能—>强调用户体验。(2)交互设备:主要取决于输入、输出的变化,①方式自然化;②内容多样化。智能交互技术:基于大数据和云计算推动下的人机交互技术是发展大趋势,通过对交互数据的大量处理形成“交互素材”数据库,搭建智能交互云平台,在此平台下用户和计算机通过各种设备实现自然的交互行为。


目前,人机交互与图象图形领域中的各类学术和技术联合得越来越紧密,但同时由于人机交互技术的作为人-机-物的技术载体,就有重视用户体验、安全性、鲁棒性的特殊要求,其具有自己的发展特色。传统人机交互技术多偏重于机器的准确鲁棒的操作,在大数据与人工智能时代,人机交互作为关注用户感受的学科,目前其学术和技术发展前沿与图象图形学、人工智能、情感计算、生理心理评估、互联网大数据、办公教育、医疗康复等领域发展息息相关。


人机交互专委会的目标推动人机交互学科与技术向智能化、人性化方向发展,探讨人工智能时代人机交互技术的新理论、新方法,探索基于新型穿戴技术、大数据、人工智能、情感计算的新型人机交互算法及设计模型,具体内容包括:


人机交互与可穿戴技术:研究单(双)手释放条件下的图像、体感、语音、生理、姿态、情感、交互环境等信息输入采集装置与设备;研究自然交互条件下的视频、音频、交互反馈信息人性化输出呈现装置与设备;包括对应的软硬件设计规范、原理、产品形态等;


人机交互与大数据:

研究大数据时代下的多通道人机交互理论与方法,包括图像、体感、语音、生理、姿态、情感数据的有效融合与理解模型;研究对应的更有效的多模态交互理论与方法,形成对应的标准;探索基于大数据分析的人机交互发展新模式;


人机交互与情感计算:

研究准确的感知、识别和理解人类情感的能力的人机交互“情感模型”;建立适用于人机交互的,研究各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号采集装置;构建针对用户的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统及和谐人机环境;

人机交互与人工智能:在互联网和大数据时代,探索面向“自主互联”、“自然交互”及“智能决策”人机交互的人工智能算法,综合人机交互与可穿戴技术、情感计算等,推动相关人机交互应用系统在智能程度的本质突破;实现目教育、客服、人机交互、医疗等领域实现推广应用。

 


二.组织结构

主任

陶建华

中国科学院自动化研究所

研究员

副主任

田丰

中科院软件所

研究员

喻纯

清华大学

副研究员

王蕴红

北航

教授

曹翔

小小牛

CEO

秘书长

杨明浩

中科院自动化所

副研究员