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第四届浙江大学研究生国际暑期学校 ——大数据可视分析国际研讨班成功举办

2018-09-11

        中国图象图形学学会第四届浙江大学研究生国际暑期学校——大数据可视分析国际研讨班于727-87日在浙江省杭州市举办。此次研讨班由中国图象图形学学会主办,浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室、中国图象图形学学会人机交互专业委员会、中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会联合承办。

 

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巫英才教授主持开幕式


        本次暑期学校,邀请了国内外领域知名学者进行报告分享。


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Tobias Schreck教授作报告


        来自奥地利格拉茨技术大学的Tobias Schreck教授,带来主题为“信息可视化和可视化分析简介”的报告。报告中,Tobias教授深入浅出地介绍了信息可视化和可视化分析方法的研究和应用的基本原则,并在应用示例中展示了信息可视化与可视分析如何解决地理空间数据,高维数据和社交媒体数据中的问题。


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陈为教授作报告


        来自浙江大学的陈为教授,从什么是可视化,可视化的发展状况和如何进行可视化三个方面对数据可视化进行了深入的介绍。陈为教授总结:为什么要可视化?可视化能够帮助我们思考,减轻用户负担,辅助用户记忆,提高用户认知能力;能够获取、理解、处理数据,从中提取价值,并有效传达信息。我们现在拥有无处不在的数据,因而可视化将是未来几十年非常重要的技术。


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Kwan-Liu Ma教授作报告


        来自加利福尼亚大学戴维斯分校的Kwan-Liu Ma教授报告题目为“Interactive Visualization and Visual Analytics(交互式可视化与视觉分析)”。马教授强调,可视化研究中“交互是根本”,交互设计已经是许多研究领域中的重要课题。交互设计建立在用户需求的基础上,应做到可根据用户的表达改变和调整可视化表示。人们可以利用可视化来验证提出的假设,分析数据集,探索挖掘数据中的信息,讲述数据中的“故事”,展示数据之美等。


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时磊研究员进行答疑交流


        中科院软件所计算机科学国家重点实验室研究员时磊的报告主题是“树和图可视化”。时教授首先演示了十种图(网络)可视化,然后讲解了经典的图布局算法,现场运行了几个程序来展示动态网络的可视化。针对层次数据,可以采用树可视化来表示,其中又有节点边表示、空间填充表示等。讲解清晰,内容实用,其中讲述的二维码的生成、诈骗短信发送者个人网络的可视化等内容让人耳目一新。


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蒲剑苏副教授作报告

 

        电子科技大学计算机科学与工程学院蒲剑苏副教授为大家带来题为“Tableau ——Brief Introduction and Basic Courses ”的报告,主要讲解了Tableau数据可视化分析软件的基础知识和使用方法。Tableau软件可以帮助人们快速分析、可视化并分享信息。此外,蒲教授还介绍了数据库的发展历程,并且同大家分享了一些自己在可视化和数据挖掘工作研究过程中的有趣经历和经验。


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Rüdiger Westermann教授作报告


        来自德国慕尼黑工业大学的Rüdiger Westermann教授介绍了可视化设计方法和编码规则。如何评判一个可视化设计是良好的设计?Rüdiger Westermann教授介绍了“谎言因子(lie factor)”、“数据-墨水比(Data ink ratio)”等有趣的设计度量尺度,同时以直观的例子介绍了观测角度对三维饼图可视化效果的影响,给人留下深刻印象。

 

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同Stenfan Bruckner教授共同探讨科学可视化


        卑尔根大学的Stenfan Bruckner教授为大家介绍和讲解了科学可视化的相关知识。科学可视化在医学、生物、地质科学及工程等领域中应用广泛,类型可以分为体可视化(Volume Analytics)、流可视化(Flow Analytics)、信息可视化(Information Visualization)及可视分析(Visual Analytics),Bruckner教授重点讲解了前两种可视化的内容。


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Benjamin Renoust教授作报告


        来自大阪大学的Benjamin Renoust教授主要介绍树和图可视化分析的相关内容。其中,图数据主要指关系型数据如网络数据(包括交通网络、社交网络、神经网络、蛋白质网络以及各种抽象关系网络等等)。随后,Benjamin Renoust教授讲解了图的一些基础知识,包括基本要素:点、边、邻居、连通性和距离等,介绍了经典的七桥问题并分析了一些经典算法,并从定义上解释了树是一种特殊的图。


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汪云海教授接受暑期学校荣誉讲师的纪念证书


        山东大学的汪云海教授为我们带来的报告题目为“可视化流程的概述”。汪教授讲述了大数据背景下数据的使用和存在的问题,并提出了可视化的概念,可视化用于让我们更好的理解和使用大量的数据。同时,汪教授列举了Anscombe’s Quartet Dataset、QQ 交流数据可视化等例子并展开互动,使同大家能更好的理解可视化的基本概念。


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Jeagul Choo 教授与大家进行近距离交流


        韩国大学计算机信息工程学院Jaegul Choo教授的主要研究方向包括机器学习,可视化以及将两者相结合的可视分析技术。在报告中,aegul Choo教授详细讲解了关于文本数据可视化方面的知识,主要内容分为了文本数据的向量编码、基础的文本数据可视化技巧、主题模型以及数据降维。


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Issei Fujishiro接受暑期学校荣誉讲师的纪念证书


        来自庆应义塾大学的藤代教授做了题为“VR/AR-Based Visualization”的报告,回答了“为何要把VR/AR用在可视化领域”的问题:1)VR和AR能形成第一人称的沉浸式分析的体验;2)VR能充分调动人的五感,支持多变量可视化;3)AR能把计算机产生的图形叠加到现实场景之上,支持并置分析。


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茅晓阳教授作报告

        日本山梨大学视觉计算实验室茅晓阳教授的主要研究方向包括计算美学、情感渲染、非真实感渲染、纹理合成、可视化。在报告中,她详细介绍了科学数据可视化中有关流可视化的知识。


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孙国道教授与参会学员交流


        来自浙江工业大学信息工程学院的孙国道教授主要从事大数据挖掘、可视化和可视分析方面的研究。孙教授在报告中讲解了文本可视化及社交媒体数据可视化的最新进展。


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巫英才研究员共享资料


        浙江大学CAD&CG实验室的巫英才研究员讲解了高维数据和城市数据的可视化应用。巫教授同时介绍了两个城市可视化工作:“SmartAdP”系统通过分析车流量,车速,行车轨迹,环境状况等指标,在地图上推荐公路广告牌摆放位置;“Route-Zooming”算法可以更好的绘制地图上的时空数据。


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周志光教授进行交流分享


        浙江财经大学的周志光教授带来地理信息可视化、统计图表可视化的解读。地理信息可视化大致分为地理信息数据可视化以及时空数据可视化。周教授指出许多图表虽然具有华丽的外表,但是不能很好的传递数据特征,而有些图表也可以通过简单的坐标变换和坐标轴零点的调整来获得更好的效果。


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Dennis Thom博士作报告


        最后一位报告人是来自德国斯图加特大学可视化与交互系统学院的博士后研究员Dennis Thom。Dennis博士的研究方向主要包括,可视分析、数据挖掘、信息查询以及社交网络可视化等,他还参与合作开发了Scatter Blog社交数据监控系统。会议当天,他作了主题为“地理社交网络可视分析”的演讲。


        本次研讨班吸引了来自国内外200余位可视化研究人员及爱好者。



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研讨会现场


        本次研讨会有力促进了相关领域青年学者间的密切沟通与交流,将推动交叉领域科学家之间的广泛合作。


人机交互专业委员会供稿