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中国图象图形学学会多媒体智能分析前沿论坛在宜宾成功举办

2018-12-17

        2018年11月18-19日,由中国图象图形学学会(简称CSIG)主办,CSIG多媒体专业委员会、中国计算机学会(CCF)多媒体技术专业委员会和电子科技大学宜宾研究院共同承办的“中国图象图形学学会多媒体智能分析前沿论坛”在四川省宜宾市召开,来自全国多所高校、科研、政府单位等相关领域的专家学者和研究生等90余人参加了论坛。

        论坛开幕式上,首先四川省宜宾市副市长钟雯彬致欢迎辞,CSIG学术会议与交流委员会主任赵耀教授、CSIG多媒体专委会主任陈熙霖研究员、CCF多媒体技术专委会秘书长孙立峰教授也先后在开幕式上致辞。

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宜宾市副市长钟雯彬致辞

        中国科学院计算技术研究所陈熙霖研究员在《知面到心——人脸感知的趋势》学术报告中,讨论了多维度人脸感知的背景,分析其中的挑战,分享其研究团队近来在人脸感知与分析方面的工作以及对未来研究和应用的思考。

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陈熙霖研究员作报告

        北京理工大学计算机学院黄华教授在题目为《视频运动的流形分析及应用》的报告中指出,视频是包含运动的图像序列,运动是视频的最重要属性,视频运动的表示有多种方法,并讲述了视频运动的流形结构表达,及其在场景拼接、视频稳像、视频去模糊、质量评价等方面的应用。

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黄华教授作报告

        清华大学计算机系长聘教授孙立峰在《面向移动边缘的视频智能分析与高效计算》的报告中指出,移动互联网、工业互联网、AR/VR、AI的快速发展,引发了媒体计算与服务的一个重要趋势:以视频为代表的多媒体数据的产生、处理和分发越来越多地趋向网络边缘。同时,孙立峰教授探讨了多媒体边缘计算与智能分析对计算模式、通信模式和资源调度所带来的问题与挑战,介绍了该领域的前沿工作和报告人研究团队的最新研究成果。

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孙立峰教授作报告

        中国科学院自动化研究所徐常胜研究员在《社会多媒体内容分发》的报告中指出,社会多媒体内容分发旨在通过分析该相互作用来连接用户和多媒体内容,并相应地处理三个问题,包括多媒体内容理解,用户建模,和交互分发。他在演讲中介绍了社会多媒体内容分发计算框架,着重阐述了基于知识图谱的社会多媒体内容理解、用户建模和内容推荐。

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徐常胜研究员作报告

        北京交通大学赵耀教授在《可逆信息隐藏》的报告中指出,可逆信息隐藏技术是一种能将秘密信息隐藏在媒体数据中以实现信息的通信、版权和内容保护等,并可以在提取秘密信息后恢复原始载体的一类信息隐藏技术。他介绍了可逆信息隐藏的基本概念,回顾了其典型的嵌入方法,并详细介绍了本实验室最近的相关成果。

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赵耀教授作报告

        北京大学査红彬教授在《基于三维数据流融合的场景重建与传感器定位技术》报告中指出,随着计算机与人工智能技术的迅猛发展,三维重建再度成为计算机视觉和虚拟现实领域的研究热点。查教授介绍了其研究组在解决这些问题中的一些尝试,其中主要包括两个部分:一是利用基于贝叶斯框架的三维数据流融合,增强系统对传感器类型及其视点变化的鲁棒性,实现高效的三维场景增量式重建;二是使用全局边缘特征实现多视点数据流的对齐,通过边缘距离场的全局匹配减少数据噪声的影响,从而构建有效的视觉定位系统。

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颁发纪念奖牌

        11月19日,在电子科技大学宜宾研究院召开了此次论坛的青年学术沙龙。北京航空航天大学李甲研究员作了题为《基于多粒度监督的图像语义物体协同标注》的报告,北京大学研究员卢宗青作了题为《多智能体协作及应用》的报告,重庆大学张磊研究员作了题为《异构视觉中的迁移学习与领域自适应方法》,中国科学院计算技术研究所副研究员闵巍庆作了题为《小样本食品图像识别》的报告,西北工业大学计算机学院王鹏教授带来了《场景文字检测与识别方向上的探索》的报告,以及西安电子科技大学副教授王楠楠带来了《异质人脸图像合成与识别新进展》的报告。报告结束后,主持人杨阳教授和张史梁研究员代表组委会为各位报告人颁发纪念奖牌。

        会议期间,与会专家学者还就多媒体智能分析领域的前沿问题、研究热点等方面进行了充分热烈的讨论。

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青年学术沙龙会议现场


CSIG多媒体专业委员会供稿