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“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学成功举办

2019-01-03

        2018年12月26日至28日,由中国图象图形学学会主办,CSIG可视化与可视分析专业委员会、北京大学机器感知与智能教育部重点实验室、北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室联合承办的主题为“可视化与可视分析前沿进展”第9期CSIG图像图形学科前沿讲习班在北京大学举行,北京大学袁晓如研究员担任学术主任,共有来自全国各地的老师、学生以及企业工程师60余人参加会议,讲习班现场座无虚席、气氛热烈。


        本期可视化与可视分析前沿进展讲习班邀请国内外可视化与可视分析及相关领域的知名专家作报告,使学员在了解学科前沿,提高学术水平的同时,增强与国内外顶尖学者的学术交流。


北京大学袁晓如研究员


        讲习班第一天,袁晓如研究员的报告《从易用到自动,可视化的下一个十年》回顾了可视化的发展历程,将其划分为史前时代(20世纪80年代前),创始时代(1980 – 2000),大众时代(2006 – 现在),提出可视化的自动将是可视化未来十年里发展的一大趋势。袁老师通过具体案例向大家讲解了如何构建面向大众的可视化,提高可视化的易用性,再到进一步构建高度自动的可视化。

 

美国FXPAL赵健研究员


        来自美国Research Scientist at FX Palo Alto Laboratory (FXPAL)实验室的赵健研究员就数据科学工作流的可视化设计和使用先进可视化技术提升交流与合作作了报告。数据科学工作流是指利用可视化的方法提高整个工作流的工作效率。主要分为以下4步:输入数据,数据探索,模型创造和结果展示。赵健老师主要围绕后三个步骤,展示了多个可视化和交互工作,帮助进行数据科学工作流分析。


山东大学汪云海教授


        提到可视化这一概念,很多人的第一印象可能是美观的图表、炫酷的动画、流畅的交互等等。但可视化更主要的作用,在于辅助用户进行数据分析和相关决策。好的可视化作品,能够准确地传达数据信息、帮助用户高效地执行分析。山东大学汪云海教授作了题为《多变量数据自动可视化》的报告,主要针对可视化的自动设计及其近期的研究成果作了简要介绍。


清华大学刘世霞副教授


        讲习班第二日,清华大学刘世霞副教授作了题为《交互数据质量分析》的报告,介绍了她的三个工作,包括半自动化交叉领域调研、众包数据标注质量分析和可解释机器学习。刘老师在报告中提到,在数据驱动的今天,科研论文越来越多,如何针对这些论文进行领域内调研的问题越来越显著,针对这个问题,她的团队采用了半自动化的方式调研交叉领域,帮助理解研究趋势,寻找研究方向。


同济大学曹楠教授


        美国国家医学院白皮书中指出,医疗领域的所有技术中,可视化尤为落后,需要大力发展来加强更新换代。针对非影像型数据的可视化工作存在较大的缺失,比如电子病例数据可视化。另外,在精神医学研究中,患者的社交媒体信息也是医生们需要重点分析的数据。同济大学曹楠教授在《基于智能可视化的电子病历分析及辅助诊疗技术》的报告里详细阐述了可视化在医疗信息领域的应用。


中山大学陶钧副教授

    

        流场可视化是科学可视化中的一个重要研究方向。流场无处不在,从海洋洋流,到血管中血流,香烟的烟雾等,都可以认为是流场。中山大学陶钧副教授作了题为《基于特征的流场可视化方法》的报告,从流场可视化基本概念,基于特征的显性方法,基于特征的隐性方法等三个方面对基于特征的流场可视化进行讲解。


美国宾州州立大学张小龙副教授


        美国宾州州立大学张小龙副教授的报告题目是《从认知和设计等角度看可视分析研究方法与理论》。和科学可视化与信息可视化研究相比,可视分析研究有着自己独立的研究目标和任务,因此可视分析也需要与其目标和任务相匹配的研究方法。张小龙副教授在报告中探讨了关于可视分析研究的理论基础、方法工具等方面的问题,着重讨论有关某些复杂行为的认知理论与可视分析研究理论基础的关系、通过设计的研究(Research through Design, RtD)方法对可视分析研究的启示、以及可视分析研究中定性和定量评估方法的使用等话题。


沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学Ivan Viola教授


        沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的Ivan Viola教授关于全细胞可视化与建模的报告展现了可视化炫目精彩的一幕。对生物医疗数据的可视化的主要动因是其可以有效地帮助用户理解、探索生物医学数据,但仍然存在许多挑战,例如其拥有复杂的几何构型,个体数量十分庞大,且在多尺度之间迁移十分困难等。全细胞的可视化是通过计算机图形学和可视化的技术来描绘多尺度的生命形式。Ivan Viola在报告中讲解了有关全细胞可视化的相关内容。


浙江大学陈为教授

      

        理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求,数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面,是和数据分析、数据挖掘等方法的有效补充,在一些重要场合将起到不可替代的作用。本次报告,陈为老师主要介绍了时空大数据可视化的挑战,阐述可视化学术界的近期关注重点,并展示面向大规模数值计算模拟、智慧地球、商业智能、数据新闻等应用的可视分析案例,如:空气污染传感器数据可视分析、出租车轨迹数据可视查询、多变量统计数据分布的定量可视分析、城市多维信息可视分析、国家气象局三维大气可视分析原型平台等。


学员提问


        讲习班结束时,由中国图象图形学学会副理事长兼秘书长马惠敏、讲习班学术主任袁晓如为学员颁发了结业证书。两天半十场密集的专家报告,极大拓展了学员的视野,激发了大家可视化的研究兴趣和热情,同时通过相互交流,认识了新的同行,更加坚定了与会者从事可视化领域研究的信心。讲习班学员反应本次内容前沿新颖,既有最新技术的报告,也有未来方向的预测探讨,每位学员都有非常大的收获。