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CSIG2019年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会暨CSIG文档图像分析与识别专委会2019学术年会在苏州召开

2019-06-06

        2019年5月19日,由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG文档图像分析与识别专委会、西交利物浦大学和西交利物浦大学电气与电子工程系承办的“CSIG2019年文档图像分析与识别前沿理论与应用研讨会暨中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会2019学术年会”在苏州市西交利物浦大学成功召开。次大会吸引了来自北京大学、中国科学院、华南理工、电子科技大学、华东师范大学、北京科技大学等高校和科研机构的知名学者,以及来自微软、腾讯、商汤科技、富士通等国际国内著名企业的技术专家,共一百多人参加。

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部分与会人员合影

        本次大会分上午和下午两个环节。上午会议由专委会副秘书长、西交利物浦大学电气与电子工程系主任黄开竹教授主持。会议开始,西交利物浦大学校长席酉民教授进行致词。会议邀请长江学者、IEEE Fellow、电子科技大学朱策教授,上海市自动化学会常务理事、华东师范大学吕岳教授、中国图象图形学会常务理事、华南理工大学金连文教授以及商汤科技刘学博总监分别作了精彩报告。

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西交利物浦大学执行校长席酉民教授致开幕辞

        近年来,三维视频以其身临其境的视觉体验成为视频领域的一个研究热点,它利用双目视差产生立体视觉,从而带给观众立体世界的沉浸感。由于用户端处理方式和观看模式的差异,三维视频视觉失真检测与处理的研究更为复杂或独特。电子科技大学朱策教授对此作了主题为“三维视频的视觉失真检测与处理”的精彩报告,分享了一些有效的空洞填补及虚拟视点合成方法,得到更高品质的立体视频。

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电子科技大学朱策教授作精彩报告

        信函和包裹分拣是邮政和物流内部处理的重要环节,图像识别是信函和包裹自动分拣的关键技术。华东师范大学吕岳教授结合团队在信函和包裹分拣系统的研发经验,从工程应用角度,分析信函和包裹分拣系统中图像识别技术面临的挑战和困难,介绍邮政编码和中文地址识别、笔迹识别、违禁品检测等图像识别技术在分拣系统中的应用情况,并分享了基于深度学习的手写字符串识别的研究进展。

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华东师范大学吕岳教授做精彩报告

        基于深度学习的文字检测与识别技术近年来取得了极大进步及发展,虽然不少方法在许多任务及数据集上取得了State-of-the-art的性能,然后仍存在不少问题有待解决,例如深度检测模型鲁棒性问题、文字序列识别解码鲁棒性及效率等问题。对此,华南理工大学金连文教授介绍了几种提升文字检测或识别模型鲁棒性的新方法,包括维度分解的候选区域提取网络(DeRPN)及其应用、集聚交叉熵(ACE)序列解码新方法等,并对文字检测与识别的一些其它重要问题(例如数据合成、评测标准)及新应用进行讨论和展望。

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华南理工大学金连文教授作精彩报告

        图片中的文字往往携带了大量的信息,文字检测是获取文字所携带信息的重要步骤。来自商汤科技的刘学博总监首先介绍了场景文字检测的研究现状,并提出一种将文字区域表示为pyramid mask的文字检测方法,之后介绍了将文字检测扩展到端到端文字检测识别的方法,并讨论文字检测目前存在的问题,可能的解决方法和未来的发展趋势。

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商汤科技刘学博总监作精彩报告

        本次大会针对文档图像分析与识别、文字识别、模式识别的基础问题、前沿方向、热点课题和重大应用,展开研讨交流,为本领域研究者和工程师提供一个良好的交流与合作平台。