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CSIG图像图形中国行在云南民族大学成功举办

2019-12-31

        2019年12月21日,“CSIG图像图形中国行”活动来到了云南民族大学。本次活动由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG图像视频通信专业委员会、云南民族大学联合承办。本次活动主题为“5G与AI”,云南民族大学范菁教授担任执行主席,邀请到了华中科技大学朱光喜教授、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室卢汉清研究员、华中科技大学电子信息与通信学院刘文予教授、同济大学电子与信息工程学院和设计创意学院刘富强教授以及华中科技大学电信学院刘应状教授带来精彩的学术报告,活动吸引了相关领域科研学者以及昆明周边包括云南大学、昆明理工大学、西南林业大学以及来自千里之外的广西大学等多所高校师生200余人参加。


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会议现场


        会议由云南民族大学电信学院周思达副院长主持。开幕式上,执行主席云南民族大学电信学院范菁教授代表云南民族大学欢迎各位专家的到来,对与会师生表示了热烈欢迎,对受邀参会的各位专家表示了衷心的感谢,并预祝本次活动圆满成功。卢汉清研究员和朱光喜教授分别代表CSIG和CSIG图像视频通信专业委员会致辞,向大家介绍了“CSIG图像图形中国行”活动的宗旨和历史,并强调该系列活动的宗旨是推动图像图形学科的普及、促进高校科研院所与企业之间的交流,并对筹备本次活动的所有人员表示感谢。


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卢汉清研究员致辞


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朱光喜教授致辞


        接下来是主题报告环节。第一位带来报告的是朱光喜教授,报告主题是:全天候全息与MEC研究。全天候智能全息系统蕴含人类探索自然规律和综合多学科知识多领域应用深层次内容,建成后将为工业、农业、交通、航空、航海、国防等建设现代化工程的基础平台。该系统将大大拓展人类的视觉空间深度与广度,特别为智能驾驶(空天地)、防灾减灾、提升多领域探测空间能力与效率等提供强有力工具,将催生新的产业链。


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朱光喜教授作报告


        第二位带来报告的是中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室的卢汉清研究员,报告主题是:图像描述与图像问答。报告分图像描述部分和图像问答部分进行介绍,介绍了基于擦除的注意力机制学习的方法,这种方法显著地改进了生成的注意力分布的质量,提出建模密集的多模态交互,来捕获更加精细的多模态关系,从而改进问题回答的准确率。


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卢汉清研究员作报告


        第三位带来报告的是华中科技大学电子信息与通信学院人工智能研究所所长刘文予教授,报告主题是:弱监督学习及应用。报告中,刘文予教授介绍了三种行之有效的弱监督物体检测解决方案,包括基于深度区域学习的弱监督物体检测网络、基于候选区域聚类学习的弱监督物体检测网络、弱监督候选区域提取及物体检测网络,报告中还介绍了当前遗留的技术问题和未来发展方向。


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刘文予教授作报告


        第四位带来报告的是同济大学电子与信息工程学院和设计创意学院刘富强教授,报告主题是:5G和AI背景下的自动驾驶创新。报告了介绍中国智能网联汽车发展背景、技术路线等,以及如何利用学科交叉分析信息与通信技术(ICT)如何与汽车和交通行业进行合作研发,比如基于图像分析和人工智能的感知/融合/决策、无人机交通图像分析、基于图像和激光雷达融合的预碰撞系统、最后一公里无人驾驶应用、基于5G和图像感知的协作式车队Platooning、基于5G MEC的人机远程驾驶应用、基于大数据的驾驶行为模式识别与特征画像等。刘富强教授通过可持续创新设计的研究和应用、无人驾驶船及自动驾驶机器人等一些案例,总结创新流程以及基于新型STEAM架构的新工科人才创新创业能力培养探索与实践。


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刘富强教授作报告


        最后一位带来报告的是华中科技大学电信学院刘应状教授,报告主题是,Massive MIMO:从去导频污染到可扩展性。Massive MIMO是5G物理层核心技术,通过在基站侧配置大规模阵列天线,使5G系统具有很的高频谱效率,然而由于信道相干时间较短,导频往往需要复用,这就导致Massive MIMO在多小区、多用户环境下产生导频污染(Pilot contamination),包括Massive MIMO技术的提出者Thomas Marzetta在内的很多学者认为是Massive MIMO系统的本质性瓶颈问题是导频污染。刘应状教授介绍了一种能有效对抗Massive MIMO系统中导频污染(Pilot contamination)效应的方法,并针对未来6G核心问题,介绍了Massive MIMO的一些可扩展性问题。


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刘应状教授作报告


        讲座结束后,云南民族大学张桥贵校长和高飞副校长与各位受邀专家交流并合影留念。


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云南民族大学校领导与专家合影留念


        本次“CSIG图像图形中国行”活动为云南民族大学的师生们提供了一个与专家交流学习的机会,开阔了学术科研的视野,使他们对图像图形学科领域的研究发展有了更深入的了解和思考。“CSIG图像图形中国行” 云南民族大学站取得了圆满成功。


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部分参会人员合影