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中国图象图形学学会第五届珠峰论坛成功举办

2021-09-17

    中国图象图形学学会(CSIG)第五届珠峰论坛于2021910-12日在成都成功举办,本次论坛由中国图象图形学学会主办,中国图象图形学学会青年工作委员会承办,四川大学协办。


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    本次论坛主题为学习与智能感知,邀请了在机器学习与智能感知领域的多名优秀学者做特邀报告,积极探索机器学习与智能感知领域的国际前沿技术。本次论坛采取线下方式,共有来自全国各地200余人现场参加。 

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    2021911日上午,四川大学计算机学院彭玺教授主持了开幕式。四川大学计算机学院(软件学院)院长吕建成教授首先致辞,对各位专家和参会人员表示欢迎,介绍了四川大学计算机学院的历史,并希望大家在这次学术交流中了解前沿技术、携手并进,共谋发展。


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    之后,青年工作委员会主任白翔教授致辞,对四川大学以及与会专家表示诚挚的感谢,希望参会的人员在这次论坛中有所收获。论坛报告由青年工作委员会主任白翔教授、四川大学计算机学院(软件学院)院长吕建成教授主持,北京交通大学于剑教授、湖南大学李肯立教授、中国科学院自动化所徐常胜研究员、天津大学胡清华教授、大连理工大学卢湖川教授、中国科学院自动化研究所张兆翔研究员六位专家围绕论坛主题作了精彩报告。

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    北京交通大学于剑教授作了题为“AI的预设和挑战的报告,该报告围绕AI的公理化即AI是否存在共同的预设展开,介绍了AI的定义、概念的表示与三个功能即指名、指物、指心,进而引出符号主义、联结主义、行为主义三个AI学派的共同预设为指名、指物、指心功能等价,并介绍了三指等价的适应范围、体制保证、以及预设不成立时AI如何处理。

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    湖南大学李肯立教授作了题为智能超声及其并行处理关键技术的报告,该报告介绍了智能超声研究中的三大挑战即实时性检测问题、胎儿超声非标准结构化数据、多源异构数据源的影响,进而介绍了智能超声中标准切面定位、超声图像分类、关键结构定位、异常辅助诊断、异构并行算法设计与性能优化等研究成果,最后对未来应用方案进行了展望和分析。

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    中国科学院自动化所徐常胜研究员作了题为物理与网络空间的协同感知:社会事件发现、关联、及态势分析的报告,该报告介绍了物理空间与网络空间二元空间中的事件发现、事件关联、事件预测、主题观点分析的背景与挑战,并介绍了非参数贝叶斯字典学习方法、在线主题模型的协同学习策略、基于多主题模型协同关联的跨空间社会事件关联、基于监督的多源协同主题模型等工作,最后对物理与网络空间协同感知的未来研究方向进行了展望。

 

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    大连理工大学卢湖川教授作了题为高性能视觉跟踪算法的报告。该报告首先介绍了视觉物体跟踪的目标、问题、与挑战,然后展开介绍了高性能视觉跟踪的工作,包括基于Meta-updater的高性能长时跟踪方法、Transformer跟踪方法、时空Transformer跟踪方法、利用精准外包围框提升跟踪性能的Alpha-refine方法、基于单样本结构搜索的LightTrack方法等研究成果。 

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    天津大学胡清华教授作了题为自主机器学习研究的初步探索的报告。该报告首先介绍了封闭环境机器学习存在的问题以及开放动态环境自主学习面临的新问题。然后,介绍了好奇心估计、回归与分类问题的不确定性、以及考虑不确定性的可信多视图融合。进而,介绍了面向动态开放环境的自主机器学习工作,包括开放集识别、选择性学习、类增量学习等研究成果。报告最后对自主机器学习进行了总结与展望。 

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    中国科学院自动化研究所张兆翔研究员作了题为“GAIA:视觉物体检测一站式解决方案的报告,该报告介绍了面向更高准确性、更好定制性、更强适应性、更少标注量的TridentNet物体检测方法、高效网络结构搜索方法、激光雷达监督的移动物体定位方法、利用激光雷达线索的无监督物体检测方法等研究成果。进而,介绍了视觉物体检测预训练大模型GAIA,面向不同领域、不同算力要求提供视觉物体检测的一站式解决方案。

     精彩的学术报告向与会者介绍了机器学习与智能感知方向的最新前沿进展,充分激发了大家的兴趣和热情。2021年中国图象图形学学会第五届珠峰论坛在各位讲者嘉宾、参会人员、志愿者的大力支持下,获得了圆满成功。