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CSIG云讲堂-叶茫-19

2021-12-09

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嘉宾介绍

      叶茫,武汉大学计算机学院教授,博士生导师,第六届中国科协青年托举人才。曾任阿联酋起源人工智能研究院研究科学家,美国哥伦比亚大学访问学生。主要研究方向计算机视觉、多媒体检索、安防大数据分析等,发表国际期刊会议论文60余篇,其中第一/通讯作者发表CCF-A类论文20余篇,包括TPAMI,CVPR,ICCV等,入选ESI高被引论文5篇。谷歌学术引用2400余次,引用者包括图灵奖获得者Geoffery Hinton,Yann Lecun等。主持湖北省重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等科研项目。获谷歌优秀奖学金、ICCV2021无人机行人检索大赛冠军等荣誉。


报告介绍

报告题目:开放场景下视觉学习及其目标检索应用

报告简介:深度学习近年来在多个视觉分析任务上取得了突破性的进展。然而现有视觉分析方法通常建立在封闭的实验性环境,依赖于以下的一些假设:1)有充足的训练标注数据;2)标注数据干净;3)数据模态统一等,此类方法在实际复杂开放环境下的应用受到了极大的挑战。本报告以我们在多媒体检索领域的研究为例,介绍我们在1)面向大规模无标签数据的无监督深度学习;2)面向噪声标注的鲁棒性深度学习;3)面向多模态数据的跨模态行人检索等三个方面的进展。


直播信息

直播时间

12月14日(星期二)19:00-20:00


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