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CSIG交通视频专委会连续学习前沿论坛将于6月27日在CSIG视频号进行直播

2022-06-23

论坛信息


论坛时间:2022年06月27日 (星期一)  下午14:00-16:00

论坛地点:腾讯会议:738-670-079

论坛日程:

14:00-14:05  CSIG交通视频专委会主任  赵耀教授致词

14:05-14:10  全体参会人员合影

14:10-15:00  哈尔滨工业大学 洪晓鹏教授报告

15:00-15:50  南开大学 刘夏雷副教授报告

15:50-16:00  活动主席 哈尔滨工业大学  左旺孟教授总结

主持人:魏云超、丛润民



直播链接

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本次活动将在CSIG官方视频号进行直播,欢迎各位老师关注CSIG官方视频号。


嘉宾介绍
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洪晓鹏  哈尔滨工业大学

报告题目:《基于记忆空间拓扑保持的深度增量学习》

报告简介:本报告将针对深度神经网络在学习新任务新知识时的 “灾难性遗忘”困境,围绕“记忆”的形式化,“记忆”的重要性质,以及“记忆”重要性质如何保持等问题,简要汇报我们在深度网络灾难性遗忘抑制方面的工作,重点介绍学习与记忆相融合的深度增量学习框架,探讨拓扑保持网络的使用、拓扑保持正则项的设计和增量学习的实验设置等内容,并汇报我们近期在去中心化的增量学习以及深度伪造的连续检测方面的工作。

报告人简介:洪晓鹏,哈尔滨工业大学教授,博导。历任芬兰Oulu大学博士后、Docent(芬兰副高、博士生导师)和西安交通大学特聘研究员,澳洲国立大学访问学者和美国马里兰大学帕克校区访问教授。在深度增量学习、视频监控、多机器人策略分配和脸部微小运动分析等方面开展了多年研究。先后主持国家重点研发计划课题、面上基金、芬兰信息技术学会博士后基金等项目。在IEEE会刊和CCF A类会议上发表论文50余篇。在面部微小运动分析方面的相关工作见诸美国《麻省理工技术评论》等国际权威媒体专文报道并获IEEE芬兰区最佳学生会议论文奖。带队获ECCV20 Visdrone挑战赛无人机航拍多目标追踪赛道等多项重要国内外比赛的冠亚军。中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会副秘书长,视觉与学习青年学者研讨会(VALSE)执行领域主席。受邀担任PRL和SIVP等期刊的客座编委和主流国际会议IJCAI、AAAI、ACM MM和ICME的领域主席或资深程序委员。


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刘夏雷 南开大学

报告题目:连续学习方法及应用

报告简介:连续学习的目的是像人类一样学习,在动态变化的环境中不断学习新知识的同时,避免灾难性遗忘旧知识,是新一代人工智能系统的必备技能之一。本报告将重点介绍连续学习在多种不同计算机视觉任务上的应用,包括图像分类、图像生成、图像分割和图像检测等领域。最后对连续学习进展进行总结和展望。

报告人简介:刘夏雷,南开大学计算机学院副教授,硕士生导师。博士毕业于西班牙巴塞罗那自治大学,获Cum Laude优秀博士论文奖。CVPR 2020年Doctoral Consortium获得者。曾在美国西雅图亚马逊AWS AI LAB担任应用科学家实习生。博士后工作于英国爱丁堡大学。长期从事连续学习、无监督学习、小样本学习等面向开放环境的机器学习和图像感知。共发表学术论文20余篇,包含TPAMI、NeurIPS、CVPR、ICCV等。担任多个顶级期刊和会议审稿人、VALSE 2022年注册主席。



主席



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左旺孟  哈尔滨工业大学

       左旺孟,哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。主要从事图像增强与复原、图像编辑与生成、物体检测与目标跟踪、图像与视频分类等方面的研究。在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议和T-PAMI、IJCV及IEEE Trans.等顶级期刊上发表论文100余篇,谷歌学术引用30,000余次。发表ESI高被引论文8篇。提出的DnCNN模型被正式收入MATLAB 2017b及后续版本的Image Processing和Deep Learning Toolbox,并被CV-News Magazine作为Main Story专题报道,目前最高单篇引用1900余次。担任人工智能学会模式识别专委会常委、中国图象图形学学会机器视觉专委会常委、中国图象图形学学会青工委执委,国家自然科学基金重点项目负责人。曾任ICCV2019、CVPR2020/2021、ECCV 2022等CCF-A类会议领域主席及IJCAI、AAAI等CCF-A类会议高级程序委员,现任顶级期刊IEEE T-PAMI和T-IP等期刊编委。


执行主席

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魏云超 北京交通大学

       魏云超,北京交通大学教授、博导。曾在新加坡国立大学、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、悉尼科技大学从事研究工作。入选MIT TR35 China,百度AI全球华人青年学者榜单,国家级青年人才计划,澳大利亚人TOP 40 Rising Star,曾获澳大利亚研究委员会青年研究奖,中国图象图形学学会科技技术奖一等奖,计算机视觉世界杯ImageNet竞赛冠军。Google引用10600多次。主要研究方向包括面向非完美数据的视觉感知和多模态数据分析。


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丛润民 北京交通大学

       丛润民,北京交通大学信息科学研究所、数字媒体信息处理研究中心副教授,硕士生导师,入选中国科协“青年人才托举工程”、“北京市科技新星”计划。主要研究方向包括计算机视觉、多媒体信息处理、注意力感知与显著性计算、遥感影像解译与分析、开放环境下视觉内容增强等。在TIP、TCyb、TII、TMM、TCSVT、TGRS、NeurIPS、CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ACM MM等国内外学术期刊及会议上发表论文60余篇,其中CCF A/IEEE Trans 论文40篇,ESI热点论文2篇、高被引论文9篇;出版英文专著章节2部。担任Neurocomputing、IEEE Journal of Oceanic Engineering等SCI期刊编委。荣获IEEE ICME最佳学生论文奖亚军、天津市科学技术进步一等奖、中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖(全国10篇)、IEEE CVPR杰出审稿人、第十五届北京青年优秀科技论文奖、北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖(京津冀6篇)等。