欢迎光临中国图象图形学学会官方网站,让我们一起努力,探索图象图形领域的广袤天地!
首页 > 学会动态 > 活动预告

中国图象图形学学会“虚拟现实与智慧生活”学术论坛 将于8月6日在线上召开

2022-08-01

由中国图象图形学学会图像视频通信专业委员会主办,南昌大学承办、上饶师范学院等协办的中国图象图形学学会“虚拟现实与智慧生活”学术论坛暨中国图象图形学学会图像视频通信专业委员会工作会议定于2022年8月6日在线上召开。本次学术论坛围绕“虚拟现实与智慧生活”主题,结合国家和江西省重大需求,共同研讨虚拟现实与智慧生活前沿问题和产业发展。请本专委会各位委员拨冗参加,并欢迎学会会员、科研院所及企事业单位的专家、专业技术人员参加。

 

一、会议组织

主办单位:中国图象图形学学会图像视频通信专业委员会

承办单位:南昌大学

协办单位:上饶师范学院、江西省5G产业联合会

合作媒体:《电子与信息学报》

名誉主席:朱光喜

大会主席:刘文予、王玉皞

本地主席:刘且根、杨建荣、李安、余礼苏

 

二、会议链接

腾讯会议ID :541-677-125

 

三、会议日程

时间

主题

专家

开幕式(主持人:刘且根)

8:30-8:45

南昌大学领导致辞

刘成梅副校长

8:45-9:00

专业委员会主任致辞

刘文予主任

上午(主持人:王玉皞)

9:00-9:40

太赫兹量子器件及其通信与成像应用

曹俊诚研究员

9:40-10:20

心脏图像高质量获取与分析

刘华锋教授

10:20-11:00

大规模图像的多粒度目标检测

程明明教授

11:00-11:40

光场图像质量评价

安平教授

下午(主持人:李安)

14:00-14:20

5G演进与移动元宇宙

秦熠博士

14:20-14:40

基于依赖关系的三维点云渐进式量化编码技术

元辉教授

14:40-15:00

Learning-based 3D point cloud enhancement: from static to dynamic

侯军辉教授

15:00-15:20

虚拟现实交互技术与体验优化

孙其民博士

15:30-17:30

专委会工作会议

全体委员

 

四、会议联系

李 安 (南 昌 大 学)13361716905     杨 铀(华中科技大学)13797039510

刘 斌(中国科技大学)18656353993     刘 琼(华中科技大学)13407119225

向 森(武汉科技大学)13297917175

 

五、报告及专家介绍:

 

1659339410948193.png

曹俊诚

报告一题目:太赫兹量子器件及其通信与成像应用

报告简介:太赫兹(THz)波段是指频率从300 GHz到10 THz,相应的波长从1毫米到30微米,介于毫米波与红外光之间的电磁波谱区域。它在物理学、材料科学、生命科学、天文学、信息科学以及国防安全等方面具有重大的应用前景。THz辐射源与探测器是THz频段应用的关键器件。本报告重点报道THz辐射与低维半导体相互作用物理、THz量子级联激光器和THz量子阱探测器材料生长、器件研制以及THz通信与成像等应用领域的研究进展。

讲者介绍:曹俊诚,1994年获东南大学电子工程系博士学位。现任中科院上海微系统与信息技术研究所研究员、博导、国家杰出青年基金获得者、中科院人才计划入选者、国务院政府特殊津贴获得者、新世纪百千万人才工程国家级人选、国家科技部/基金委重大仪器专项首席科学家、“中国科学院优秀教师”称号获得者。主要从事太赫兹物理、器件及应用等研究工作。在Science Advances, Phys. Rev. Lett., Nature Communications和Laser & Photonics Reviews等发表SCI论文300余篇;出版专著《半导体太赫兹源、探测器与应用》(科学出版社,2012)和《太赫兹光电测试技术》(华东理工出版社,2020);授权国家专利80余项。

 

 

图片2.png

刘华锋

报告二题目:心脏图像高质量获取与分析

报告简介:心脏是人体的动态器官。获取心脏形状、运动、代谢、电生理登信息,对于了解心脏状态至关重要。同时,如何从图像中获得更直接更有用的高质量信息,是当前图像分析面临的难题。本次报告涉及心脏参数获取和图像分析技术。

讲者介绍:刘华锋,浙江大学教授、博导、国家杰出青年基金获得者。曾担任医学成像香山科学会议主席、多届MICCAI程序委员会委员。主持过国家重大科研仪器项目、科技部重点研发项目、973课题、国家自然基金面上项目等。主要研究兴趣为具有非线性、随机性、不确定性、多层次等特点的心脏系统的建模、动力学分析及PET成像提供新理论、新方法。

 

 

1659339526331060.png

程明明

报告三题目:大规模图像的多粒度目标检测

报告简介:从图像中快速准确地获取目标信息是计算机视觉的核心任务。鲁棒的目标检测与信息提取需要对不同粒度的信息进行高效的整合。本报告从多层次卷积特征融合、基于短连接的多尺度融合与深度监督、基于分层递进残差设计的层内多尺度特征表达、时序多层次信息提取、霍夫空间度尺度检测、多模型高效融合、多图像联系分析等角度入手,系统地介绍南开大学媒体计算团队在边缘检测、显著性物体检测、图像分类、语义分割、物体检测、关键点估计、视频动作分割,语义线检测、行人计数、年龄估计、图像超分辨率等领域的最新研究进展。同时,本次报告也将从实例、图像、以及整个数据集三个粒度出发,对大规模图像集合进行联合分析,以减少图像理解算法对大规模精确标注的依赖。

讲者介绍:程明明,南开大学教授、计算机系主任、国家“万人计划”青拔、“优青”。他的主要研究方向是计算机视觉和计算机图形学,在SCI一区/CCF A类国际期刊和会议上发表学术论文100余篇,论文Google学术引用3万余次,一作论文单篇最高引用4000余次,连续5年入选Elsevier中国高被引学者榜单。技术成果被应用于华为手机智能拍照、推想科技CT影像智能分析、金风科技风电设备运行监控、和中化农业病虫害识别等领域。获得ACM中国新星奖、天津市青年科技奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖、中国图象图形学学会自然科学一等奖、教育部自然科学一等奖等奖项。现为中国图象图形学学会副秘书长,天津市人工智能学会副理事长,并担任SCI一区期刊IEEE TPAMI和IEEE TIP编委。

 

1659339573400837.png

安平

报告四题目:光场图像质量评价

报告简介:光场成像能够实现先拍照、后聚焦,视点可变、景深可控、深度可计算等传统成像不具备的新颖成像功能,为数字成像技术带来革命性的创新,为视觉技术的发展带来了新机遇。光场图像质量评价对促进光场成像的应用有重要的作用,光场图像质量评价的关键在于如何结合人眼的视觉感知特性和光场图像的角度-空间特性。报告将从光场成像的概念出发,着重于利用光场成像特性和不同的表征方式,介绍几种性能良好的光场图像质量评价方法。

讲者介绍:安平,上海大学教授、博导,入选上海市曙光计划和优秀技术带头人计划,上海市图象图形学学会副理事长、中国电子学会信号处理分会委员、中国仪器仪表学会图像科学与工程分会常务理事。主要研究领域为沉浸视频处理、智能视觉、图像处理。主持完成国家自然科学基金、科技部支撑计划、以及上海市项目十多项,发表学术论文150余篇,出版著作2部,授权发明专利30余项。获上海市科技进步二等奖、教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学二等奖等奖项。

 

 

1659339639880829.png

秦熠

报告五题目:5G演进与移动元宇宙

报告简介:分析XR业务到元宇宙的业务演进趋势。结合5G演进的趋势,探讨5G演进与移动元宇宙业务之间的关系,以及在业务展开过程中对网络的主要挑战。针对主要挑战,从5G演进的角度讨论普及XR高阶体验和实现移动元宇宙的潜在关键路径、发力方向和关键技术。

讲者介绍:秦熠,华为5G XR传输专家。上海交通大学博士学位,深度参与5G和5G演进标准制定。现从事华为5G演进 Rel-18 XR标准研究以及后续5G演进版本移动元宇宙传输技术探索。主要研究方向包括XR网业协同技术,多模态XR传输技术、语义通信、移动元宇宙等。

 

 

1659339693301806.png

元辉

报告六题目:基于依赖关系的三维点云渐进式量化编码技术

报告简介:随着自动驾驶、沉浸式通信等技术的快速发展,基于三维点云的物体和场景的数字化表示受到越来越广泛的关注。但是三维点云巨大的数据量严重限制了相关技术的发展。目前MPEG正在制定三维点云编码标准,并提出了基于几何的点云压缩标准(G-PCC)和基于视频的点云压缩标准(V-PCC)。在G-PCC中,基于细节描述(LOD)的逐级属性预测方案会使得低层LOD的编码失真逐渐传播至高层LOD中,进而降低编码效率。针对该问题,提出了基于点的自适应量化方法。该方法通过点间的预测关系自适应地计算每个点的量化权重,其数值大小反映了点的重要程度。将量化步长除以量化权重,影响越大的点其量化步长越小,重建误差也就越小,属性预测带来的传播误差也就越小。实验结果表明,提出的方法能够显著提升G-PCC的属性压缩性能,该方法已被采纳进G-PCC标准,并写入参考软件。

讲者介绍:元辉,博士、山东大学教授、博导、IEEE Senior Member。2011年3月获得西安电子科技大学博士学位。2011年4月加入山东大学;历任讲师/师资博士后(2011.04-2014.12)、副教授(2015.01-2016.08)、教授(2016.09-至今)。2012年8月入选中国人社部 “香江学者”计划,并赴City University of Hong Kong从事博士后研究工作; 2016年9月获得山东省自然科学杰出青年基金资助;2019年入选欧盟地平线2020 “居里学者”计划,并赴英国De Montfort University从事研究工作,2020年12月入选山东省“泰山学者”青年专家。主要从事三维视频/点云的高效编码、智能处理、可靠传输等研究工作。

 

 

1659339760987203.png

Junhui Hou

报告七题目:Learning-based 3D point cloud enhancement: from static to dynamic

报告简介:3D point clouds are widely used in immersive telepresence, cultural heritage reconstruction, geophysical information systems, autonomous driving, and virtual/augmented reality. Despite rapid development in 3D sensing technology, acquiring 3D point cloud data with high spatial and temporal resolution and complex geometry/topology is still time-consuming, challenging, or costly. This talk will present our recent studies on computational methods (i.e., deep learning)-based 3D point cloud reconstruction, including sparse 3D point cloud upsampling, and temporal interpolation of dynamic 3D point cloud sequences.

讲者介绍:Junhui Hou (Senior Member) has been an Assistant Professor with the Department of Computer Science, City University of Hong Kong since 2017. He received the B.Eng. degree in information engineering (Talented Students Program) from the South China University of Technology, Guangzhou, China, in 2009, the M.Eng. degree in signal and information processing from Northwestern Polytechnical University, Xian, China, in 2012, and the Ph.D. degree in electrical and electronic engineering from the School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, in 2016. His research interests fall into the general areas of multimedia signal processing, such as image/video/3D geometry data representation, processing and analysis, semi/un-supervised data modeling, and data compression.

He received the Chinese Government Award for Outstanding Students Study Abroad from China Scholarship Council in 2015 and the Early Career Award (3/381) from the Hong Kong Research Grants Council in 2018. He is an elected member of IEEE MSA-TC and IEEE VSPC-TC, and IEEE MMSP-TC. He is currently an Associate Editor for IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Signal Processing: Image Communication, and The Visual Computer. He also served as the Guest Editor for the IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing and as an Area Chair of ACM MM’19/20/21/22, IEEE ICME’20, ICIP’22, VCIP’20/21/22, and WACV’21.

 

 

1659339805686084.png

孙其民

报告八题目:虚拟现实交互技术与体验优化

报告简介:介绍南昌虚拟现实研究院/江西省虚拟现实创新中心围绕虚拟现实关键共性技术的协同创新情况;报告在虚拟现实沉浸式交互方面的技术研发进展,重点报告眼动追踪、手势追踪、变焦显示技术研究,眼动追踪+变焦显示的虚拟现实体验优化方案。

讲者介绍:孙其民,中科院软件所计算机图形学博士。现任南昌虚拟现实研究院股份有限公司副总经理、兼任研发总监、感知交互首席科学家、高级工程师、全国信标委图形图像分委会(SC24)委员。长期从事虚拟现实交互技术研发,重点研究手势追踪、眼动追踪和跟踪定位等技术。具有丰富的技术研发、研发管理、产学研合作及标准制定工作经验。主持多项省市级研究课题,参与 863 课题一项,获发明专利二十多项,曾获深圳市技术发明一等奖,参与起草国家标准四项,其中虚拟现实标准三项。