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CSIG图像图形中国行—杭州电子科技大学站将于11月5日举行

2022-10-31

一、活动简介

“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动,旨在推动图像图形学科的普及,加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起,分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了90余期,线上线下参会人数累计数万人次,受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG数字媒体取证与安全专委会与杭州电子科技大学联合承办,交流主题为“网络空间可视媒体内容安全”。

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主办:中国图象图形学学会(CSIG)

承办:CSIG数字媒体取证与安全专委会

杭州电子科技大学

时间:2022年11月05日9:00

地点:线上视频会议(腾讯会议:675-989-280)

 

二、执行主席

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任一支 教授

博士、教授、博士生导师。网络空间安全学学院、浙江保密学院副院长,中国中文信息学会大数据安全与隐私保护专委会委员、中国计算机学会YOCSEF杭州副主席(2014-2015)等,“信息安全”国家一流专业建设点负责人。2008-2010国家公派日本九州大学联合培养博士生,2017-2018教育部学位中心借调(参与学科评估和学位授权审核工作)。近年来主持国家自然科学基金2项,主研国家重点研发计划项目2项(子课题/任务负责人),参与工信部网络安全技术应用试点示范项目、国家社科基金重点项目、国家自然科学基金、国家网信办研究项目、中国工程院咨询项目等国家级项目8项,主持浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划1项,主持和参与浙江省重点研发计划项目、教育部人文社科基金、省自然科学基金等省部级课题9项,承担高科技企业委托课题5项。研究领域包括大数据安全、人工智能安全、数据治理等领域理论、应用和咨询。IEEE Transactions on Parallel and Distributed SystemsIEEE Transactions on Dependable and Secure ComputingIEEE Computer Magazine等国际权威期刊审稿专家。担任30余个国际会议主席或程序委员会委员,国际学术期刊International Journal of Blockchain Applications and Secure Computing编委,3个国际期刊客座编辑。在重要的期刊和会议上发表学术论文70余篇,其中SCI收录30余篇,出版Springer著作章节1部。申请和授权国家发明专利14项。获得IEEE TrustCom2018最佳论文奖、IEEE AINA2011(新加坡)最佳学生论文奖和CSS2009(日本)学生论文奖。

 

三、特邀专家

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张靖群(Ching-Chun Chang) 博士

个人简介:日本国立情报学研究所(National Institute of Informatics, Japan)博士后。2019年获得英国华威大学计算机科学博士学位。2017年,获得玛丽·居里研究与创新人员交流计划资助,在美国新泽西理工学院电气与计算机工程系交流。2018年,在澳大利亚查尔斯斯特大学计算机与数学学院访问交流。2019年,在澳大利亚迪肯大学信息技术学院访问交流。研究兴趣包括隐写术、数字取证、生物特征识别、自然语言处理、计算语言学、机器学习和人工智能等。

报告题目:基于transformer神经网络的自然语言文本可逆隐写

报告摘要:文本认证在保护数字身份和内容,抵御各种类型的网络犯罪中起着至关重要的作用。数字签名的使用是文本身份验证的常用密码技术。应用语言隐写术,可以进一步隐藏相应文本中的数字签名,以便于数据管理。然而,隐藏在文本中的隐写失真,尽管几乎无法察觉,但有可能导致机器识别做出有偏见的决策。这引起了人们对语言隐写术可逆性的兴趣,即希望能够逆转隐写过程并消除失真。在本文中,我们提出一种用于自然语言文本的可逆隐写系统。我们使用预训练的transformer神经网络进行掩蔽语言建模,并通过预测词替换以可逆方式嵌入消息。此外,通过考虑预测不确定性,给出自适应隐写策略。该预测不确定性基于贝叶斯深度学习的理论框架进行量化。实验结果表明,所提出的隐写系统能够在容量、不可感知性和可逆性之间取得适当的平衡,并且在载体和隐写文本之间具有紧密的语义和情感相似性。


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屈凌峰 博士

个人简介:西南交通大学在读博士,导师为和红杰教授。主要研究方向为图像处理和图像加密域可逆信息隐藏。2021年受国家留学基金委资助,赴奥地利克拉根福大学,雅典娜信息技术研究所,克里斯蒂安·多普勒实验室(Christian Doppler Laboratory ATHENA, Institute of Information Technology (ITEC), University of Klagenfurt, Austria)联合培养一年。博士期间在TMMTCSVT、电子学报、计算机研究与发展等国内外期刊发表论文十余篇。

报告题目:云环境下图像加密域可逆信息隐藏安全性研究

报告摘要:云存储数字媒体的内容安全、隐私保护和便捷管理等需求,推动着加密域可逆信息隐藏(RDH-EI: Revisable data hiding in encrypted image)技术的发展。现有的RDH-EI算法都是基于两种相互冲突的度量方法进行评估的,即数据隐藏容量和解密后含秘图像的质量。除此之外,由于RDH-EI的核心是保证原始图像不被第三方泄漏,加密图像的安全性同样至关重要。然而,对RDH-EI算法安全性分析的研究仍处于起步阶段。为探索云环境下RDH-EI算法的安全性,针对现有RDH-EI常用的三类加密算法:冗余空间转移加密(RST),块调制-置乱加密(BPCM)和块异或-置乱加密(BPCX)算法,在已知明文攻击(KPA)下进行安全性分析。上述研究为设计更安全的、适用于RDHEI技术的图像加密算法提供重要的技术积累与参考。

 

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王旭 博士

个人简介:中国台湾逢甲大学资讯工程学系在读博士,导师为张真诚教授。硕士毕业于华中师范大学信息管理学院。主要从事图像处理、信息隐藏、深度学习领域的研究。在Information SciencesJournal of Visual Communication and Image RepresentationSCI期刊发表论文近二十篇。

报告题目:加密图像的可逆信息隐藏

报告摘要:随着云存储技术的快速发展,越来越多的用户选择将自己的私人图像上传到云端以方便随时存取。然而,无论图像在传输过程中或保存在云服务器中时,都面临着攻击者窃取的威胁。因此,对用户图像的隐私进行保护是非常必要的。加密图像可逆信息隐藏是一种非常重要且实用的隐私保护技术,本次报告将介绍加密图像可逆信息隐藏的研究思路、现状及相关技术。

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沈张一 博士

个人简介:杭州电子科技大学网络空间安全学院讲师。2021年,毕业于美国新泽西理工学院计算机工程专业,获博士学位,导师为施云庆教授。主要研究方向为基于深度学习的图像取证和反取证。目前已在国际著名期刊和会议(如TCYBTIITNSEIOTJSPICSCNJMSEIWDW)发表论文10余篇。

报告题目:DeformableGAN:一种可生成高完整性医疗图像的改进型GAN网络

报告摘要:深度学习的发展使得人们可以通过生成对抗网络(GANs)产生新的图像。GANs现在已经被广泛地应用于工业以及学术研究中,给我们的社会带来了巨大的进步。许多医学影像的研究人员也将这种新技术引入到医学图像重建、分割、合成等方面。另一方面,GAN生成的图像也可能出现独特的纹理,即棋盘式效应。对于医疗诊断和保健来说,这种伪影可能会带来负面影响,因为它们可能会扭曲医疗图像中收集的信息。基于棋盘状伪影的不正确的治疗和康复计划可能对病人和医疗网络物理系统造成伤害。因此,我们在本文中研究了在对抗性训练中可能会不可避免得产生的棋盘格效应。在理论分析的基础上,本研究提出了一种GANs生成图像的方法,而不产生棋盘式效应。它可以保证医疗图像高完整性。本研究的实验证明了所提出的方法在与各种GANs联合进行图像合成时的效率。此外,本研究还证明了通过追踪棋盘格效应来检测GAN生成的图像是可行的。

 

 

四、会议流程

09:00-09:15 会议开幕式、主办方致辞、承办方致辞

09:15-10:00 主题报告:张靖群博士

10:05-10:50 主题报告:屈凌峰博士

14:00-14:45 主题报告:王旭博士

14:50-15:35 主题报告:沈张一博士

15:40-16:00 闭幕式

 

五、联系方式

承办方联系人:姚晔  15558056785   yaoye@hdu.edu.cn

主办方联系人:徐老师  010-82544661   info@csig.org.cn