CSIG图像图形学科前沿讲习班 第七期
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活动简介

三维视觉是计算机视觉与计算机图形学高度交叉的一个重要研究方向。近年来,由于三维传感技术的飞速发展和三维几何数据的爆炸式增长,三维视觉研究突破传统的二维图像空间,实现三维空间的分析、理解和交互。三维视觉技术被越来越广泛应用于智能无人系统(无人车、无人机)、机器人、智能制造、文物保护和医疗健康等多个行业,为国家的重大需求提供关键技术支撑。

CSIG图像图形学科前沿讲习班(Advanced Lectures on Image and Graphics,简称IGAL)于2018年10月13日-14日在北京举办第7期,本期讲习班主题为“三维视觉前沿进展与应用”,由北京大学的陈宝权教授担任学术主任,邀请三维视觉领域的知名专家作报告,使学员在了解学科热点、提高学术水平的同时,增加与三维视觉领域顶尖学者之间的学术交流。

讲习班致辞

谭铁牛
中国科学院自动化所研究员,博士生导师
中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院院士
现为中国图象图形学学会理事长、中国人工智能学会副理事长
1989-1997年在英国雷丁大学计算机科学系工作任教
1998年回国到中科院自动化所工作,历任该研究所所长助理、所长、中科院副院长。现为中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、智能感知与计算研究中心主任

面向对象

学术主任

陈保全
陈宝权
北京大学前沿计算研究中心执行主任,信息科学技术学院教授,长江学者特聘教授,国家杰青。纽约州立大学计算机博士,研究领域为计算机图形学与数据可视化。现任/曾任ACM TOG/IEEE TVCG 编委、IEEE VIS/SIGGRAPH Asia 指导委员会成员,曾任 IEEE Vis2005、ACM SIGGRAPH Asia 2014 大会主席。担任973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家,并任北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家。

日程安排

地点:北京大学理科二号楼2129报告厅
2018年10月13日
08:00-08:40
入场签到
08:40-09:00
开班致词
09:00-10:30
学术专题讲座1
基于深度感知与反演的三维视觉
陈宝权 北京大学
10:30-10:40
休息
10:40-12:10
学术专题讲座2
人体动态三维重建技术前沿
刘烨斌 清华大学
12:10-14:00
午餐
14:00-15:30
学术专题讲座3
2017年以来的2D转3D计算机视觉进展
吴毅红 中国科学院自动化研究所
15:30-15:50
休息
15:50-17:20
学术专题讲座4
室内机器人探索式三维重建与视觉感知
徐凯 国防科技大学
2018年10月14日
09:00-10:30
学术专题讲座5
运动恢复结构与视觉SLAM
章国锋 浙江大学
10:30-10:40
休息
10:40-12:10
学术专题讲座6
三维场景感知与理解
郭裕兰 国防科技大学
12:10-14:00
午餐
14:00-15:30
学术专题讲座7
面向三维数据的深度神经网络进展与展望
李扬彦 阿里巴巴达摩院
15:30-15:50
休息
15:50-17:20
学术专题讲座8
Baidu RAL: from Autonomous Driving to Robotics
杨睿刚 百度研究院
17:20-17:40
结营仪式

特邀讲师

主题
基于深度感知与反演的三维视觉
陈宝权
陈宝权,北京大学前沿计算研究中心执行主任,信息科学技术学院教授,长江学者特聘教授,国家杰青。纽约州立大学计算机博士,研究领域为计算机图形学与数据可视化。现任/曾任ACM TOG/IEEE TVCG 编委、IEEE VIS/SIGGRAPH Asia 指导委员会成员,曾任 IEEE Vis2005、ACM SIGGRAPH Asia 2014 大会主席。担任973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家,并任北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家。
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陈宝权
陈宝权,北京大学前沿计算研究中心执行主任,信息科学技术学院教授,长江学者特聘教授,国家杰青。纽约州立大学计算机博士,研究领域为计算机图形学与数据可视化。现任/曾任ACM TOG/IEEE TVCG 编委、IEEE VIS/SIGGRAPH Asia 指导委员会成员,曾任 IEEE Vis2005、ACM SIGGRAPH Asia 2014 大会主席。担任973项目“城市大数据计算理论与方法”首席科学家,并任北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家。
主题
基于深度感知与反演的三维视觉
主题
2017年以来的2D转3D计算机视觉进展
吴毅红
吴毅红,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,博士生导师。研究方向为多视几何理论、图像匹配、相机标定与定位、SLAM、三维重建等。2001年6月毕业于中国科学院系统科学研究所,获博士学位,之后加入模式识别国家重点实验室,2008年被评为研究员。2005年,2010年,被法国 IRIT 实验室邀请合作研究。2006年至2008年,被香港城市大学多次邀请合作研究。在国际权威期刊和重要会议等上发表论文70余篇,包括PAMI、IJCV、ICCV、ECCV 上第一作者论文。申请或获权国内外发明专利10余项。曾担任ICCV、CVPR、ACCV、PCM、ICPR 等的PC委员或Session/Area Chair。目前为《Pattern Recognition》编委、《自动化学报》编委、《计算机辅助设计与图形学学报》编委、《计算机科学与探索》编委,《Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art》编委。获1项高等学校科学研究自然科学奖二等奖,排名第三。
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吴毅红
吴毅红,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,博士生导师。研究方向为多视几何理论、图像匹配、相机标定与定位、SLAM、三维重建等。2001年6月毕业于中国科学院系统科学研究所,获博士学位,之后加入模式识别国家重点实验室,2008年被评为研究员。2005年,2010年,被法国 IRIT 实验室邀请合作研究。2006年至2008年,被香港城市大学多次邀请合作研究。在国际权威期刊和重要会议等上发表论文70余篇,包括PAMI、IJCV、ICCV、ECCV 上第一作者论文。申请或获权国内外发明专利10余项。曾担任ICCV、CVPR、ACCV、PCM、ICPR 等的PC委员或Session/Area Chair。目前为《Pattern Recognition》编委、《自动化学报》编委、《计算机辅助设计与图形学学报》编委、《计算机科学与探索》编委,《Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art》编委。获1项高等学校科学研究自然科学奖二等奖,排名第三。
主题
2017年以来的2D转3D计算机视觉进展
主题
Baidu RAL: from Autonomous Driving to Robotics
杨睿刚
杨睿刚,百度研究院三维视觉首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人。先后获得美国哥伦比亚大学硕士学位、北卡罗来纳大学博士学位,在加入百度之前,任美国肯塔基大学计算机科学系终身教授。主要研究领域是计算机视觉技术和计算机图形学,重点从事三维重建和三维数据分析领域研究。近年来,先后发表论文100余篇,并被谷歌学术引用超过万次,H因子48,并获得包括由美国国家科学基金会于2004年颁发的“职业奖”和在2013年颁发的“院长研究奖”在内的众多奖项。IEEE高级会员,并于2012年起担任IEEE PAMI编委会成员。
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杨睿刚
杨睿刚,百度研究院三维视觉首席科学家,机器人和自动驾驶实验室负责人。先后获得美国哥伦比亚大学硕士学位、北卡罗来纳大学博士学位,在加入百度之前,任美国肯塔基大学计算机科学系终身教授。主要研究领域是计算机视觉技术和计算机图形学,重点从事三维重建和三维数据分析领域研究。近年来,先后发表论文100余篇,并被谷歌学术引用超过万次,H因子48,并获得包括由美国国家科学基金会于2004年颁发的“职业奖”和在2013年颁发的“院长研究奖”在内的众多奖项。IEEE高级会员,并于2012年起担任IEEE PAMI编委会成员。
主题
Baidu RAL: from Autonomous Driving to Robotics
主题
人体动态三维重建技术前沿
刘烨斌
刘烨斌,清华大学自动化系长聘副教授,博士生导师。分别于2002年和2009年在北京邮电大学、清华大学自动化系获得工学学士和工学博士学位。2009年在清华大学自动化系从事博士后研究。2011年起在清华大学自动化系任教至今。研究方向为视觉信息获取与重建,包括三维重建、运动捕捉、计算摄像等。已发表IEEE TPAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等领域重要期刊及会议论文30篇。获2012年度国家技术发明一等奖(排名第三)、2008年度国家技术发明二等奖(排名第三),2013年度清华大学学术新人奖,2015年国家自然科学基金优秀青年基金。
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刘烨斌
刘烨斌,清华大学自动化系长聘副教授,博士生导师。分别于2002年和2009年在北京邮电大学、清华大学自动化系获得工学学士和工学博士学位。2009年在清华大学自动化系从事博士后研究。2011年起在清华大学自动化系任教至今。研究方向为视觉信息获取与重建,包括三维重建、运动捕捉、计算摄像等。已发表IEEE TPAMI、SIGGRAPH、CVPR、ICCV、ECCV等领域重要期刊及会议论文30篇。获2012年度国家技术发明一等奖(排名第三)、2008年度国家技术发明二等奖(排名第三),2013年度清华大学学术新人奖,2015年国家自然科学基金优秀青年基金。
主题
人体动态三维重建技术前沿
主题
室内机器人探索式三维重建与视觉感知
徐凯
徐凯,国防科技大学副教授,2011年于国防科大计算机学院获得博士学位。曾赴西蒙弗雷泽大学、普林斯顿大学进行访问研究。研究方向为数据驱动的三维几何分析与建模、基于三维几何的计算机视觉等。发表ACM Transactions on Graphics论文21篇(第一作者10篇)。担任Computer Graphics Forum、Computers and Graphics和The Visual Computer等图形学重要期刊的编委。担任CAD/Graphics 2017、ICVRV 2017和GDC 2016等国际国内会议的论文共同主席。担任SIGGRAPH Asia、PG、SGP等重要国际会议的程序委员。曾获湖南省自然科学一等奖、军队科技进步二等奖、全军优秀博士论文奖、中国工业与应用数学学会“几何设计与计算青年学者奖”、“湖湘青年英才”奖、陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖。曾获国家自然科学“优秀青年基金”和湖南省自然科学“杰出青年基金”。
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徐凯
徐凯,国防科技大学副教授,2011年于国防科大计算机学院获得博士学位。曾赴西蒙弗雷泽大学、普林斯顿大学进行访问研究。研究方向为数据驱动的三维几何分析与建模、基于三维几何的计算机视觉等。发表ACM Transactions on Graphics论文21篇(第一作者10篇)。担任Computer Graphics Forum、Computers and Graphics和The Visual Computer等图形学重要期刊的编委。担任CAD/Graphics 2017、ICVRV 2017和GDC 2016等国际国内会议的论文共同主席。担任SIGGRAPH Asia、PG、SGP等重要国际会议的程序委员。曾获湖南省自然科学一等奖、军队科技进步二等奖、全军优秀博士论文奖、中国工业与应用数学学会“几何设计与计算青年学者奖”、“湖湘青年英才”奖、陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖。曾获国家自然科学“优秀青年基金”和湖南省自然科学“杰出青年基金”。
主题
室内机器人探索式三维重建与视觉感知
主题
运动恢复结构与视觉SLAM
章国锋
章国锋,浙江大学CAD&CG国家重点实验室教授,博士生导师。主要从事运动恢复结构、同时定位与地图构建、三维重建、增强现实、视频分割与编缉等方面的研究工作,尤其在同时定位与地图构建和三维重建方面的研究取得了一系列重要成果,研制了一系列相关软件,如ACTS, LS-ACTS, RDSLAM, RKSLAM等(下载网址:http://www.zjucvg.net ),并开源了非连续特征跟踪ENFT、分段集束调整SegmentBA和高效的增量式集束调整EIBA等算法的源代码(详见https://github.com/ZJUCVG/)。获全国百篇优秀博士学位论文奖、计算机学会优秀博士学位论文奖以及教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖(排名第4)。获2018年国家自然科学基金优秀青年基金。
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章国锋
章国锋,浙江大学CAD&CG国家重点实验室教授,博士生导师。主要从事运动恢复结构、同时定位与地图构建、三维重建、增强现实、视频分割与编缉等方面的研究工作,尤其在同时定位与地图构建和三维重建方面的研究取得了一系列重要成果,研制了一系列相关软件,如ACTS, LS-ACTS, RDSLAM, RKSLAM等(下载网址:http://www.zjucvg.net ),并开源了非连续特征跟踪ENFT、分段集束调整SegmentBA和高效的增量式集束调整EIBA等算法的源代码(详见https://github.com/ZJUCVG/)。获全国百篇优秀博士学位论文奖、计算机学会优秀博士学位论文奖以及教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖(排名第4)。获2018年国家自然科学基金优秀青年基金。
主题
运动恢复结构与视觉SLAM
主题
面向三维数据的深度神经网络进展与展望
李扬彦
李扬彦,阿里巴巴达摩院高级算法专家,2013年获得中国科学院大学博士学位,之后先后赴美国斯坦福大学和以色列特拉维夫大学从事博士后研究工作,2016年底入选山东大学“齐鲁青年学者”特聘教授加入山东大学计算机科学与技术学院。研究方向为计算机图形学和计算机视觉,主要研究基于点云以及图片的三维视觉问题,研究成果发表于ACM SIGGRAPH(Asia)、IEEE ICCV和IEEE NIPS等计算机图形学和计算机视觉相关领域的顶级国际会议,受到学术界和工业界的广泛关注。
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李扬彦
李扬彦,阿里巴巴达摩院高级算法专家,2013年获得中国科学院大学博士学位,之后先后赴美国斯坦福大学和以色列特拉维夫大学从事博士后研究工作,2016年底入选山东大学“齐鲁青年学者”特聘教授加入山东大学计算机科学与技术学院。研究方向为计算机图形学和计算机视觉,主要研究基于点云以及图片的三维视觉问题,研究成果发表于ACM SIGGRAPH(Asia)、IEEE ICCV和IEEE NIPS等计算机图形学和计算机视觉相关领域的顶级国际会议,受到学术界和工业界的广泛关注。
主题
面向三维数据的深度神经网络进展与展望
主题
三维场景感知与理解
郭裕兰
郭裕兰,国防科技大学讲师,2015年于国防科技大学获工学博士学位,2011年至2014年于澳大利亚西澳大学联合培养,2016年至2018年于中科院计算所开展博士后研究。主要研究兴趣包括三维点云特征学习、三维目标识别、三维场景重建等。目前已在IEEE TPAMI、IJCV和CVPR等国际期刊和会议上发表学术论文60余篇,撰写专著1部。目前担任IET Computer Vision期刊编委,IEEE TPAMI客座编辑,中国计算机学会计算机视觉专委等多个专委委员,VALSE在线组织委员会委员。曾担任ACM MM、IJCAI和AAAI等重要国际会议的程序委员会委员,IEEE TPAMI和IJCV等30余个知名国际期刊的审理人,并在CVPR2016组织Tutorial 1次。 曾分别获国防科技大学、全军及中国人工智能学会优秀博士学位论文奖。指导研究生获得2016年第十一届中国研究生电子设计竞赛第一名(特等奖)。
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郭裕兰
郭裕兰,国防科技大学讲师,2015年于国防科技大学获工学博士学位,2011年至2014年于澳大利亚西澳大学联合培养,2016年至2018年于中科院计算所开展博士后研究。主要研究兴趣包括三维点云特征学习、三维目标识别、三维场景重建等。目前已在IEEE TPAMI、IJCV和CVPR等国际期刊和会议上发表学术论文60余篇,撰写专著1部。目前担任IET Computer Vision期刊编委,IEEE TPAMI客座编辑,中国计算机学会计算机视觉专委等多个专委委员,VALSE在线组织委员会委员。曾担任ACM MM、IJCAI和AAAI等重要国际会议的程序委员会委员,IEEE TPAMI和IJCV等30余个知名国际期刊的审理人,并在CVPR2016组织Tutorial 1次。 曾分别获国防科技大学、全军及中国人工智能学会优秀博士学位论文奖。指导研究生获得2016年第十一届中国研究生电子设计竞赛第一名(特等奖)。
主题
三维场景感知与理解

活动收益

报名及注册费

1 本期讲习班限报200人,根据缴费先后顺序录取,报满为止;
2 2018年10月12日(含)前注册并缴费:CSIG会员1600 元/人,非会员报名同时加入CSIG 2000元/人(含1年会员费);
现场缴费:会员、非会员均为3000元/人(包含提前报名现场缴费、现场报名现场缴费);CSIG团体会员参加,按CSIG会员标准缴费;同一单位组团(5人及以上)报名,均按CSIG会员标准缴费;
3 注册费包括讲课资料和2天会议期间午餐,其它食宿、交通自理;
4 即日起至2018年10月12日,报名者请发送以下参会表格到 igal@csig.org.cn,学会秘书处将及时与您联系确认缴费事宜。

交费方式

学会秘书处跟您联系确认后,将讲习班费用转账至学会的以下账户(三种支付方式任选其一):
温馨提示:缴费时,请确定显示“中国图象图形学学会”后再支付,并在备注中注明:IGAL07+姓名

主办单位

中国图象图形学学会

承办单位

CSIG三维视觉专业委员会 深蓝学院

合作单位

机器之心

联系方式

骆老师/黎新
010-82544676
18518633293