本期讲习班以“生成式智能体：从数字创造到物理具身的技术跃迁”为主题，面向图像图形学研究者系统阐释生成式 AI 与具身智能融合的前沿图景。扩散模型、NeRF 等技术已使二维-三维内容创作跃升至高保真、多模态、可控的新阶段；当这类生成能力嵌入具身系统的感知-决策-执行闭环后，智能体获得来自物理世界的实时反馈，从而完成“看-想-做”一体化的演化。由此催生出多个紧迫课题：动态多模态感知下的一致三维建模，文本或视觉描述到动作序列的即时编译，以及生成策略在开放环境中的可扩展性与安全性。

讲习班将汇聚视觉生成、具身大模型、强化学习与机器人控制等领域的代表性学者，围绕理论基础、算法融合与工程落地展开报告与研讨，引导与会者洞悉跨模态交叉的研究版图，探索医疗康复、智能制造、数字孪生等应用前景。我们期待通过深度交流搭建跨领域合作网络，推动图像图形学与具身智能的融合创新，为下一代生成式智能体奠定坚实基础。

主办单位：

中国图象图形学学会（CSIG）

承办单位：

CSIG数字娱乐与智能生成专委会、浙江大学、中国科学技术大学、山东财经大学、兰州大学

学术主任

杨易

浙江大学求是讲席教授，浙江大学计算机学院副院长，人工智能省部共建协同创新中心(浙江大学)副主任，浙江大学教育部-微软视觉感知重点实验室主任。 Google Scholar 引用 40000 余次，H-index 为100，入选科睿唯安(Clarivate Analytics)全球高被引学者。入选 2021 年人工智能全球最具影响力学者榜单 AI 2000 中经典 AI、多媒体、计算机视觉、数据库四个领域，是同时在四个子领域进入全球影响力前一百的最具影响力学者之一（全球仅五人）。曾获教育部全国优秀博士论文，浙江省自然科学一等奖，澳大利亚研究理事会青年职业奖和澳大利亚计算机学会颠覆创新金奖，谷歌学者研究奖 和 AWS 机器学习研究奖等十余次人工智能领域国际奖项。

常晓军

常晓军，中国科学技术大学讲席教授，国家级高层次人才，中国科学院“百人计划(A类)”入选者，民盟盟员，澳大利亚研究理事会青年研究奖获得者。主要从事多模态大模型、计算机视觉和绿色人工智能及其在社会公益方面的应用。主持包括澳大利亚研究理事会科研基金、企业联合基金(Linkage Program)等国家级项目十余项。相关科研成果发表在T-PAMI、IJCV等国际顶级期刊和CCF A类会议上150多篇，论文的Google Scholar引用次数两万多次，其中21篇入选ESI高被引/热点论文。2019年至2024年连续入选科睿唯安高被引学者。担任IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM等国际顶级期刊的副主编和CCF A类会议的领域主席(Area Chair)。

刘慧 

刘慧，女，二级教授，博士生导师，山东财经大学计算机与人工智能学院院长，山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室主任，山东省泰山学者特聘专家，山东省有突出贡献的中青年专家，主要研究方向为多模态数据挖掘与可视化，图机器学习。近年来在中国科学：信息科学、计算机学报、软件学报、IEEE TCSVT、TVCG、TMM、TSMC、ACM TOMM、TKDD等国内外重要学术期刊及会议上发表学术论文60余篇。主持国家自然基金项目4项、省部级及厅局级科研/教研项目10余项，并参与了国家自然基金重大国际合作项目、重点项目、科技部863计划等课题的合作研究工作。主持的科研课题获得山东省科技进步一等奖1项、二等奖1项；获得授权发明专利19项、软件著作权13项。先后荣获中共山东省委组织部“青年科技奖”、山东省优秀研究生指导教师、山东省高校工委“三八红旗手”和“师德标兵”、山东财经大学“教学名师”、“优秀教师”、“学科建设先进个人”等。

上课时间及地点

时间：2025年7月26日至7月27日

地点：甘肃省兰州市

日程安排

特邀讲者

刘准钆

西北工业大学自动化学院信息融合技术教育部重点实验室教授，博士生导师。目前主要从事智能信息融合，目标探测识别，目标跟踪等方面的研究工作。担任国际期刊 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics:  Systems, International Journal of Approximate Reasoning 编委, 国际信任函数理论及应用协会理事. 团队承担了国家自然基金重大项目/重点项目/面上项目、相关科研院所的工程项目等研究工作。

参考：https://teacher.nwpu.edu.cn/liuzg.html

申抒含

中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，中科院工业视觉智能装备技术工程实验室副主任。研究领域为三维计算机视觉理论与应用，包括大规模场景三维重建、智能机器人三维环境感知、场景三维语义理解等。在计算机视觉、摄影测量、机器人等领域国际期刊和国际会议，如IEEE Trans、IJCV、ISPRS JPRS、CVPR、ICCV、ICRA、IROS 等发表论文 80 余篇。作为项目负责人主持国家自然科学基金联合重点项目、北京市自然科学基金联合重点项目、以及各类企业研发项目 20 余项。入选中科院青年创新促进会、中科院自动化所特聘青年骨干、中科院特聘研究岗位，曾获 2016 年ACM 北京新星奖、2018 年中国图象图形学学会科学技术二等奖、2023 年中国测绘学会科学技术一等奖、2023 年中国自动化学会自然科学一等奖等。

参考：https://ia.cas.cn/rcdw/yjy/202404/t20240422_7130949.html

蒋树强

1977 年出生，2006 年 3 月在中国科学院计算技术研究所博士毕业后一直留所工作至今，现任中科院计算所研究员，博士生导师，中科院特聘研究员，中国科学院大学岗位教授，国家杰出青年科学基金获得者；先后主持承担科技创新 2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金等项目 20 余项，任 IEEE 与 CCF 高级会员，ACM 会员，国际期刊 ACM ToMM 编委，ACM SIGMM 中国分会副主席、CCF多媒体专委会秘书长、CCF 专委工委委员、IEEE CASS 北京分会副主席。主要研究方向是多媒体内容分析、多模态智能与食品计算，在IEEE/ACM Transactions 和CCF-A 类会议上发表论文 70 余篇，获授权专利 10 余项，研发的成果应用或转移到多个企事业单位；先后获中国计算机学会科学技术奖、中国科学院青年科学家国际合作奖、CSIG 自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖。

参考：https://people.ucas.ac.cn/~sqjiang

刘日升

教授（破格）、博导，软件学院副院长、教育部重点实验室副主任、泛在网络与智能感知研究所所长、国家优青；研究领域为人工智能基础理论、无人系统智能技术，发表 CCF 推荐A 类及IEEE 汇刊论文 100余篇。获辽宁省自然科学奖一等奖及二等奖、教育部自然科学奖二等奖、中国图象图形学学会自然科学奖二等奖，中国计算机学会与IEEE CS 联合授予青年科技奖，CCF 推荐国际会议论文奖 7 项。担任ICML、 NeurIPS、ICLR、CVPR、IJCAI、ACM MM 等会议领域主席、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、The Visual Computer、Scientific Reports 等期刊编委。主持基金委青年B 类、原创探索计划、企业联合重点、重点研发课题、辽宁杰青、大连杰青项目。

参考：https://faculty.dlut.edu.cn/rsliu/zh_CN/index.htm

段书凯

现任西南大学人工智能学院教授，博士生导师，院长，智能传动和控制技术国家地方联合工程研究中心主任，智能传动和控制技术重庆市技术创新中心主任，重庆市脑科学协同创新中心脑认知分中心副主任。主要研究领域包括: 人工智能、类脑芯片、工业机器人、智能控制、仿生信息材料等。先后在美国密歇根大学、加拿大温莎大学、美国德克萨斯农工大学卡塔尔分校、香港城市大学任访问教授。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、重庆市基础科学与前沿技术研究重点项目等 20 余项；在IEEE TNNLS， IEEE VLSI，IEEE TCAS，IEEE TSMC 等发表SCI 收录论文 100 余篇；授权国家发明专利 11 项。担任国际著名期刊 IEEE TNNLS 等副编辑，自动化学报编委；多次组织国际学术会议，担任共同主席、执行主席、程序主席和大会特邀报告人等。

参考：https://ai.swu.edu.cn/info/1069/1444.htm

李兵

中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员，博士生导师，国家优青，北京市杰青，中科院青促会优秀会员，中科院“青年学习标兵”，科技部“新一代人工智能”重大项目负责人，国家自然科学基金重点项目负责人。长期从事多模态智能理解与安全方向的研究，在包括 IEEE TPAMI/ IJCV 等人工智能权威国际期刊和会议上发表论文 100 余篇，曾获国家自然科学二等奖(排名 3/5)、中国自动化学会技术发明一等奖(排名 1/6)。担任中国人工智能学会智能服务专委会委员，担任国际期刊IEEE TCSVT 的 AE (Associate Editor)。主持研发的相关产品和系统在网信、公安、高校等企事业单位实际应用，取得了重要的社会和经济效益。

参考：https://ia.cas.cn/rcdw/yjy/202404/t20240425_7131800.html

      https://valser.org/article-659-1.html

赵生捷

教授，同济大学电子与信息工程学院和软件学院双聘教授、博士生导师、同济大学软件学院院长、国际欧亚科学院院士、“科学中国人 2014 年度人物”奖获得者、世界知名的贝尔实验室技术学院院士和国务院发展研究中心国际技术经济研究所顾问委员会委员。持有美国一流工科大学得克萨斯 A&M 大学（Texas A&M University）电子和计算机工程学博士学位和中国科学技术大学学士学位。赵生捷教授在人工智能，大数据分析，智能视频处理，数字信号处理、网络通信领域有 20 多年丰富的国际国内行业经验，领导和参加过多个电子与计算机领域的研究和开发项目。赵生捷教授已经发表 60 多篇论文在国际电子与计算机领域的顶级杂志 IEEE 期刊，Nature Scientific Reports，美国贝尔实验室技术期刊（Bell Labs Technical Journal）和 IEEE 国际会议上。持有 30 多项美国和中国发明专利或专利申请，获得过国际电子与计算机领域A 类会议IEEE INFOCOM 2016 大数据科学、技术与应用 workshop 最佳论文奖（Best Paper Award for workshop on Big Data Sciences，Technologies and Applications BDSTA 2016）。赵生捷教授是国家外国专家局重点引智项目评审专家，中央高层次创新和创业人才评审专家，中央外国专家高层次人才评审专家，中组部高层次人才顾问组评审专家，中央高层次人才青年项目通信评审专家，中央高层次人才青年拔尖人才通信评审专家。赵生捷教授也是中国发明协会第七届全国理事会常务理事。

参考：https://sse.tongji.edu.cn/info/1212/3280.htm

乔俊飞

北京工业大学信息科学技术学院教授、博士生导师，国家自然科学基金创新研究群体负责人，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家百千万人才工程入选者 (有突出贡献中青年专家)，享受国务院特殊津贴专家。现任国务院学位委员会学科评议组成员，教育部科学技术委员会、教学指导委员会委员，智慧环保北京实验室主任，智能感知与自主控制教育部工程研究中心主任，北京市自然科学基金委员会委员；兼任中国人工智能学会常务理事，中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会主任。长期从事计算智能与智能优化控制、智慧环保领域研究工作，主持国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重大项目、科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目等多项科研项目。在复杂动态系统智能特征建模、自组织控制和多目标智能优化等方面取得系列理论突破，研发出污染物实时检测技术、污染防治过程智能优化控制技术等多项关键核心技术。在 IEEE 汇刊、IFAC 会刊等权威刊物上发表学术论文 200 余篇，获得授权美国专利、国家发明专利 50 余项，获国家科技进步二等奖、教育部科学技术进步奖一等奖、吴文俊人工智能科学技术进步奖一等奖、中国自动化学会科技进步奖一等奖等科技奖励。领衔的“环保自动化”教师团队先后入选北京市战略科技人才团队、中国自动化学会首批自动化与人工智能创新团队、全国高校黄大年式教师团队、北京市属高校高水平科研创新团队。先后为本科生讲授《智能控制技术》、《自动控制原理》和《新生研讨课》等课程，主讲课程《自动控制原理》入选北京市精品课程。主持教育部首批新工科项目，获得北京市高等教育教学成果奖一等奖、中国自动化学会高等教育教学成果奖一等奖、北京高校优秀本科育人团队等教学成果奖。

参考：https://sist.bjut.edu.cn/info/1402/2443.htm

张文生

中国科学院自动化研究所研究员、副总工程师、博士生导师；中国科学院大学首席教授；主持或参与多项国家重大专项、基金及高科技计划项目；在国际期刊和会议上发表 130 余篇论文，获得发明专利20余项；获吴文俊人工智能自然科学二等奖、国家科技进步二等奖等；担任自动化学会等多个学会职务；研究方向为人工智能、机器学习、大数据知识挖掘、概率图模型、嵌入式视频图像处理、三维数字物理仿真等。

参考：https://people.ucas.ac.cn/~wenshengzhang

桑农

华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博士生导师，入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”、湖北省“华中学者”等；担任多个专业学会理事与专委会委员；主要研究方向为生物视觉感知模型及其在计算机视觉中的应用、基于统计学习的图像分析与目标识别、医学图像处理与分析、遥感影像解译、智能视频监控。

参考：http://faculty.hust.edu.cn/sangnong/zh_CN/index/1877456/list/index.htm

邓成

二级教授，博士生导师，国家级人才，享受国务院政府特殊津贴，省级科技创新团队负责人，省级教学名师，省级师德标兵。主持国家级和省部级科研课题 30 余项。近五年在国际顶级期刊和 ICML、NeurIPS、 ICLR、KDD、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI 等 CCF A 类国际会议上发表论文 200 余篇；Google Scholar总引用超 12000 次，连续多年入选中国高被引学者榜单和全球前 2% 顶尖科学家榜单。研究成果获国家自然科学二等奖 1 项、陕西省科学技术一等奖 5 项。

参考：https://web.xidian.edu.cn/chdeng

马占宇

北京邮电大学人工智能学院教授/博导，人事处处长，瑞典皇家理工学院博士、博士后，国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员，IEEE 高级会员，亚太信号与信息处理协会杰出讲者，中国图象图形学学会理事兼副秘书长、青工委副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法，及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。在包括 IEEE TPAMI、CVPR 在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇，担任 IEEE TNNLS、 IEEE TVT 等国际期刊编委（Editor），和 CVPR、AAAI AC 等，授权发明专利 30 余项（含美国发明专利一项）；先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目等；曾获中国人工智能学会科技进步一等奖，中国图象图形学学会技术发明一等奖和国际会议最佳论文奖等；入选" 北京市科技新星" 计划；获北京高校“优秀共产党员”、北京市教育系统“教书育人先锋”等荣誉称号。参考：https://teacher.bupt.edu.cn/mazhanyu/zh_CN/index.htm

代季峰

电子工程系副教授。2009 年和 2014 年于清华大学自动化系分别获得工学学士和博士学位，博士导师周杰教授。2014 年至 2019 年在微软亚洲研究院视觉组工作，担任首席研究员、研究经理。2019 年至 2022 年在商汤科技研究院工作，担任执行研究总监。2022 年 7 月全职加入清华大学电子工程系。他的研究方向是视觉信息理解基础模型与核心算法，在该领域取得了国际领先的研究成果，Google Scholar 引用  5 万余次。主要成果包括：(1) 视觉表征中的注意力建模机制，研发的Deformable ConvNets 系列工作被纳入多所世界一流大学计算机视觉课程及深度学习权威框架，性能超越微软、Meta、谷歌等机构的视觉大模型；(2) 准确快速的物体识别算法，研发的R-FCN 被评价为“三大目标检测元模型之一”，BEVFormer 得到英伟达 CEO 黄仁勋等工业界与学术界领军人物的高度关注；(3) 多模态基础模型的设计与训练，研发的开源多模态基础模型InternVL 在十多个重要指标上取得与国际顶尖商业闭源模型(OpenAI 的GPT、谷歌的 Gemini 等) 相当的性能，累计下载超 500 万次。担任领域顶刊 TPAMI 的副主编，领域顶刊 IJCV 的编委，和领域顶会NeurIPS、ICCV、CVPR、ECCV、ICLR 的领域主席，ICCV 2019 的宣传主席。主持高层次海外人才计划青年项目、科技部“新一代人工智能”青年科学家项目、国家自然科学基金委面上项目、国家自然科学基金委联合重点项目，作为骨干承担国家自然科学基金委创新群体项目。入选国家青年人才计划。参考：https://jifengdai.org https://web.ee.tsinghua.edu.cn/daijifeng/zh_CN/

张辉

博士，教授，博士生导师，机器人学院常务副院长、视觉感知与控制技术国家工程研究中心副主任，担任科技部“十四五“智能机器人重点专项专家组成员、中国自动化学会理事、中国图象图形学学会理事兼副秘书长。入选国家高层次人才计划，主要从事机器人视觉检测、深度学习图像识别、智能制造机器人技术及应用。近年来主持科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金重点项目， JW1XX 工程重点项目，国家重点研发计划子课题、国家科技支撑计划项目子课题等 20 余项。在IEEE 汇刊等国内外期刊上发表 57 篇论文，第 1 发明人授权国家发明专利 38 项，计算机软件著作权 8 项，以第1 完成人获 2022-2023 年湖南省科技进步一等奖、2019 年湖南省科技进步二等奖、2019 年中国商业联合会科技进步奖一等奖，并以主要完成人获 2018 年国家技术发明二等奖、2022 年湖南省第十三届教学成果特等奖、2022 年高等教育（研究生）国家级教学成果奖二等奖及其他省部级奖励 20 余项。参考：https://ngcee.hnu.edu.cn/szdw/dsdw/xnbssds/rgzn/zh.htm

报名及注册费

1. 本期讲习班限报120人，根据缴费先后顺序录取，报满为止。

2. 2025年07月24日（含）前注册并缴费：CSIG会员2000元/人，非会员2500元/人（赠送1年CSIG会员）；现场缴费：会员、非会员均为3000元/人；CSIG团体会员参加，按CSIG会员标准缴费；同一单位组团（5人及以上）报名，均按CSIG会员标准缴费。

3. 注册费包括讲课资料和2天会议期间午餐，其它食宿、交通自理。

4. 即日起至2025年07月24日，请登录会议注册网站注册。

5. 会议注册网址：

https://meeting.csig.org.cn/10341

联系方式

  联 系 人：黄老师

 联系电话：010-82544754

 邮    箱：igal@csig.org.cn