“CSIG图像图形中国行”是由中国图像图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了100余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。

本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG图像应用与系统集成专业委员会与长春理工大学、延边大学联合承办，交流主题为“图像图形与智能视觉技术进展”。

主办单位：中国图像图形学学会（CSIG）

承办单位：CSIG图像应用与系统集成专业委员会、长春理工大学、延边大学       

会议时间：2025年11月22日8:30-11:30 

会议地点：延边大学继续教育学院一楼学术报告厅

执行主席

李德 教授

个人简介：延边大学工学院院长、省科技厅(吉林/四川/江西)科技专家、吉林省委网信办，网络安全和信息化专家、东北计算机联席会人才培养委员会委员、吉林省延吉市第十九届人民代表大会代表、吉林省高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。曾获吉林省拔尖创新人才、省级D类人才、省政府津贴专家等称号。主持2项国家自然科学基金项目、5项省部级项目、3项国际合作项目、1项校地合作项目。发表SCI、EI论文120余篇，发明专利7项、软著权3项。

特邀专家

范晓鹏 教授

个人简介：哈工大计算学部二级教授、智能接口与人机交互研究中心主任、苏州研究院数字孪生与具身智能团队负责人。入选长江学者（2021）、教育部新世纪优秀人才（2011年）等。在图形图像、无线通信及具身智能等方向发表论文250余篇，其中包括CCF A类或IEEE汇刊论文100余篇。牵头或参与制定国家/行业标准10余项，获发明专利30余项。牵头主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目等国家级项目6项。培养的博士生获国家自然科学基金委青年学生项目。担任中国人工智能学会（CAAI）教育工作委员会副主任、黑龙江省计算机学会学术工作委员会主任、脑机接口技术应用应急管理部重点实验室学术委员会主任、复杂系统控制与智能协同全国重点实验室学术委员会委员等。

报告题目：复杂三维模型的处理、搜索与生成技术及应用

报告摘要：随着数字城市、元宇宙等应用需求的增长，以及计算机处理能力的提升，以点云、Mesh等为代表的三维模型相关技术获得了更多的关注。点云、Mesh等三维信号相较于文本、图像等数据具有结构复杂、数据量大、形式不规则等特点。如何深入挖掘其特性，提升三维模型的处理能力，是目前图形图像领域热点问题。本报告将从信号特性入手，介绍团队在三维模型的去噪、修补、建模、生成、搜索等方面的研究成果，以及这些技术在数字媒体应用落地方面的探索。

陈纯毅 教授

个人简介：博士、教授、博士生导师。入选国家高层次青年拔尖人才。主要学术研究方向包括：虚拟现实、全景立体特种电影、光信息传输与计算机仿真等。先后承担过国家自然科学基金、国家重点研发计划、国防863计划、国防973计划、国家科技支撑计划等项目30余项。作为第一作者出版学术专著2部，作为第一或者通讯作者在国内外重要刊物上发表SCI/EI论文80余篇，作为第一发明人获授权发明专利50余件，获得省部级科技奖励12项。曾受邀在CAD/CG 2020/2023、ICAIT 2018/2020/2023、ICICN 2021等国际学术会议上作邀请报告。荣获吉林省青年科技奖、长白青年科技特优奖、IOP Outstanding Reviewer Awards。担任C3D产业联盟理事、吉林省图像图形学会理事、吉林省机器人学会理事。

报告题目：虚拟三维场景人眼视觉感知特性与优化渲染

报告摘要：真实感三维场景渲染是3D影视特效、游戏、VR等领域中的一项核心关键技术。多年来人们一直在探索三维场景渲染改进方法，以便不断提高场景画面的渲染速度和品质。本报告将从在确保画面质量的条件下提高渲染速度的角度出发，介绍研究小组在利用人眼视觉感知特性减小真实感虚拟三维场景渲染计算开销方面的探索和思考，讨论三维场景画面差异的视觉感知可见性计算、视觉感知驱动的三维场景画面渲染采样和滤波处理等内容。

王新年 教授

个人简介：大连海事大学信息科学技术学院教授、电子信息科学与技术专业负责人/系主任、休斯顿国际合作学院EE专业负责人、中国计算机学会（CCF）理事、杰出会员、CCF大连监委主席，曾任CCF 大连主席（2022-2024）、CCF 大连副主席（2020-2022）、CCF 大连秘书长（2018-2020）和YOCSEF 大连主席（2017-2018）。研究方向是数字图像处理、模式识别和生物特征识别，其研究的鞋印检索算法在中国、美国、英国、韩国等27个国家和地区的警局成功应用。发表学术论文30篇，公开出版教材一本，授权发明专利60项，主持工信部重点攻关专项、863项目以及企业合作项目20余项；曾获辽宁省科技进步二等奖和大连市科技进步一等奖；2019年获批大连市高端人才。

报告题目：从传统到深度：手写签名验证方法的三十年发展与展望

报告摘要：手写签名验证是生物特征识别中行为特征识别的重要分支，以其独特性、稳定性和易采集性等核心优势，在合同签署、金融交易等关键应用场景中具有不可替代的作用。本报告系统回顾近三十年来手写签名验证技术的发展脉络，深入探讨笔迹变异与防伪准确性之间平衡的核心挑战，展示数据集从西文小样本到中文跨会话库的演进历程，呈现技术方法从传统动态时间规整到深度学习的关键突破。报告还将展望小样本学习、抗深度伪造等前沿研究方向，为该领域的研究与实践提供参考。

王晨光 教授

个人简介：国家基金委优青（海外）项目获得者，主要从事生物光子学、分子荧光探针与生物成像研究，所研制的新型有机荧光染料C-Naphox-TEG已经被著名化学试剂公司TCI推向市场，获得日本尼康成像奖以及第十九届国际发光会议青年报告奖，主持承担国家自然科学基金委项目（重点、海外优青、面上）和长春市科技局重大专项等。

报告题目：细胞脂滴荧光探针与成像：从形貌观测到组成分析

报告摘要：现有细胞脂滴荧光探针普遍面临荧光标记选择性较低和光稳定性不足的难题，这直接限制了细胞脂滴的成像观测。为此，本报告将汇报三部分工作：1）如何设计合成具有高标记选择性、高光稳定性的新型细胞脂滴荧光探针以实现长时程清晰观测；2）通过长时程清晰观测，首次发现细胞脂滴一系列新形貌；3）在传统荧光成像观测形貌的同时，通过光谱扫描成像进一步分析脂滴的化学组成，增加荧光成像的信息获取维度。

方明 教授

个人简介：日本北海道大学工学博士毕业，现任长春理工大学人工智能学院院长，博士生导师，吉林省拔尖创新人才，中国人工智能学会人机融合智能专委会委员、吉林省机器人学会副理事长、吉林省人工智能学会副理事长、吉林省图像图形学学会常务理事等职务，在计算机图像处理、计算机视觉，特别在图像融合、目标跟踪、水下图像处理、视频抖动抑制、工农业领域外观瑕疵检测等方面有深入研究。发表学术论文60余篇，主持完成多项国家级及省级科研项目，获吉林省科技进步奖等荣誉。

报告题目：基于偏振特性的表面成像反光抑制方法

报告摘要：一般地，高反射率表面成像时，部分光线会以镜面反射方式直接反射进入相机，导致光斑吞噬待观测的纹理现象的发生。例如，对汽车零部件等金属物体表面执行缺陷检测任务时，其表面反光会掩盖缺陷，导致对缺陷的识别率降低，无法满足技术要求。该研究利用偏振光遇到镜面反射后偏振态发生变化的基本特性，提出用斯托克斯矢量解析成像数据，提取目标物体表面偏振特征信息，通过分离镜面反射分量实现反光抑制。该方法适用于金属、陶瓷、塑料、玻璃等多种材质表面成像，可广泛应用于如航空航天、汽车制造、电子检测等领域。

会议流程

8:30-8:40 会议开幕式

8:40-8:50 合影

8:50-9:20 主题报告：范晓鹏 教授 哈尔滨工业大学

9:20-9:50主题报告：陈纯毅 教授 长春理工大学

9:50-10:00 会议间歇

10:00-10:30 主题报告：王新年 教授 大连海事大学

10:30-11:00 主题报告：王晨光 教授 吉林大学

11:00-11:30 主题报告：方明 教授 长春理工大学

联系方式

承办方联系人：

金国哲  13514330983   jinguozhe@ybu.edu.cn 

主办方联系人：

王老师  010-82544754   info@csig.org.cn