一、活动简介

“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了100余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由福州大学承办，旨在汇聚领域内的顶尖智慧，围绕图像图形技术的核心前沿、创新应用与未来趋势进行深度探讨，为福州市及福建省的数字经济产业注入新动能。会议内容将重点聚焦以下四个方向：

前沿技术探索： 邀请专家分享图像图形等领域的突破性进展与最新研究成果，洞察技术发展的下一个风口。产业融合应用： 深入探讨图像图形技术在福州本地优势产业，推动产学研用紧密结合。交叉学科创新： 关注图像图形技术与大数据、物联网、元宇宙等新兴技术的交叉融合，激发跨领域、跨学科的创新火花，开拓新的研究和应用疆域。人才培养与生态构建： 探讨如何依托本次活动，促进本地高校、科研机构与企业的交流合作，共同构建健康、可持续的图像图形技术产业生态与人才梯队。

通过本次论坛，期望为与会者提供一个高水平的思想碰撞平台，不仅展示最新科技成果，更致力于推动技术创新与产业需求的精准对接，为福州打造数字经济发展新高地贡献力量。 

主办：中国图象图形学学会（CSIG）

承办：福州大学     

时间：2025年11月29日8:30

地点：福建省福州市福州大学物理与信息工程学院思源厅

二、执行主席

卢孝强 研究员

卢孝强，福州大学副校长，国家杰出青年科学基金获得者，全球高被引学者，全球前2%顶尖科学家。智能感知与通信技术国家地方联合工程研究中心主任、空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室主任。长期从事智能光学感知等方面研究，完成多项国家重大航天工程载荷研制任务，获湖北省自然科学一等奖，教育部自然科学二等奖，中国科学院优秀导师奖。

三、特邀专家

田永鸿 教授

个人简介：田永鸿，北京大学博雅特聘教授，IEEE Fellow，北京大学深圳研究生院副院长兼科学智能学院执行院长，兼任深圳河套学院副院长、鹏城实验室智能计算部副主任与云脑研究所所长，是类脑脉冲大模型北京市重点实验室主任、首批国家杰出青年基金延续资助计划获得者、广东省珠江团队和深圳市孔雀团队负责人。累计主持国家重点研发计划、国基金等项目30余项，在Nature/Science子刊、IEEE Trans等期刊/会议发表论文400余篇，拥有美/中国发明专利120余项，作为主要完成人获国家发明二等奖与省部/学会特/一等奖4项、IEEE标准奖3项、首届祖冲之奖重大成果奖等。

报告题目：动态开放环境世界模型构建及应用

报告摘要：受人类神经系统启发，世界模型旨在通过智能表征现实、预测未来，是智能体理解环境与自主决策的核心基础，也是迈向通用人工智能的重要途径。早期研究多局限于封闭环境，而随着多模态大模型的发展，跨文本、图像、视频等模态的世界模型正在成为可能。然而，现有大模型仍存在不足：难以精确刻画未来场景、易出现违背物理规律的幻觉、缺乏反事实推理能力，限制了在真实动态环境中的应用。本报告将介绍团队在世界模型方面的最新进展，包括基于短期平滑建模与长期一致约束的结构设计、记忆强化机制的引入，以及利用知识边界缓解幻觉偏差的方法，并进一步探讨世界模型的关键挑战与未来方向。

梁栋 研究员

个人简介：梁栋，研究员，中国科学院深圳先进院副院长兼医工所所长、医学成像科学与技术系统全国重点实验室副主任，广东省多模态无创脑机接口理论与技术重点实验室主任。主要研究方向为人工智能医学影像。主持国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金天元基金重点专项等多个科研项目。现担任中国生物医学工程学会理事、副秘书长；国家科技进步一等奖等多个奖项获得者。

报告题目：MR live imaging

报告摘要：磁共振是重大疾病诊断和科学研究的利器，但是长期以来存在成像速度慢的瓶颈，而人体很多器官/组织本身是在运动中的，这一瓶颈造成很多成像场景只能采取静态成像的策略，但由此带来运动伪影，造成误诊漏诊。人工智能的迅猛发展为磁共振成像技术的发展带来了新的推动力，本次报告将介绍团队在AI变革磁共振成像模式从“静态摄影”到“动态摄像”上的创新工作。

雷柏英 教授

个人简介：雷柏英，国家级青年人才，深圳大学特聘教授，博士生导师，西安电子科技大学客座教授，获新加坡南洋理工大学博士学位。主要研究方向为医学图像处理和人工智能。在IEEE TPAMI、TMI等以第一/通讯作者 (含共同)发表SCI论文100余篇(10篇ESI高被引/热点论文)。谷歌学术总引用超万次，H指数61。主持国家自然科学基金联合基金重点1项，面上2项等项目20余项（含国家级7项）。现任IEEE TNNLS、TCYB、TMI、JBHI等10种SCI期刊编委。IEEE BISP、BIIP、BSP等技术委员会委员，医学图像顶级学术会议MICCAI领域主席（2021-2025）。IEEE 广州分部WIE主席，人工智能A类会议AAAI、IJCAI程序委员会委员，IEEE EMBS杰出讲师，连续入选“全球前2%顶尖科学家”终身影响力榜单和ScholarGPS全球0.05%高引学者榜单和，获 “强国青年科学家”提名（2022），CSIG石青云女科学家奖（2022），中国发明协会二等奖（序1，2025）

报告题目：人工智能赋能医学图像智能计算

报告摘要：随着人工智能技术的快速发展，其在医学图像分析领域展现出巨大潜力。本次报告将围绕人工智能赋能医学图像分析这一主题，重点介绍深度学习在医学图像处理中的创新应用。报告首先介绍传统医学图像处理面临的挑战，包括样本量小、特征维度高、表达性差等问题；其次，详细阐述基于深度学习的智能筛查、智能检测和智能诊断三个研究方向的最新进展，包括多模态特征融合、注意力机制、多任务学习等关键技术；最后，展望人工智能在医学图像分析领域的未来发展趋势，探讨如何更好地将人工智能技术应用于临床实践，提高医疗诊断的准确性和效率。

潘兆庆 教授

个人简介：潘兆庆，天津大学英才教授，博士生导师。主要研究方向为视频编码与处理。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、面上项目、青年项目、国家重点研发计划子课题等科研项目多项。获教育部自然科学奖二等奖（排名2）、江苏省科学技术奖一等奖（排名5）、天津市科技进步奖二等奖（排名3）。在IEEE TIP、TMM、TCSVT等学术期刊与会议上发表学术论文70余篇。入选了天津市领军人才、江苏省六大人才高峰高层次人才计划、全球前2%顶尖科学家等。

报告题目：智能图像编码方法

报告摘要：报告围绕智能图像编码技术展开研究，针对图像数据量激增带来的存储与传输挑战，提出了两种解决方法。一是基于示例着色网络的色度帧内预测，通过构建着色关系迁移与多参考修正网络，有效提升了色度预测的准确性。二是基于最小可察失真（JND）的端到端图像压缩方法，利用人眼视觉先验引导编码过程，显著提升了图像的感知压缩效率。实验结果表明，所提方法在主观质量和客观指标上均优于现有先进方案。

四、会议流程

8:30-9:15 会议签到

9:15-9:25 校领导致辞

9:25-9:30 合影

9:30-10:00 主题报告：田永鸿教授

10:00-10:30主题报告：梁栋研究员

10:30-11:00 主题报告：雷柏英教授

11:00-11:30 主题报告：潘兆庆教授

五、联系方式

承办方联系人：陈老师  18695627130   weiling.chen@fzu.edu.cn  

主办方联系人：王老师  010-82544754   info@csig.org.cn