1月16日,由中国图象图形学学会(CSIG)主办、CSIG青托俱乐部承办的第九期“CSIG理事荟”活动在线上成功召开。本次活动主题为“年度AI进展漫谈”,由东南大学魏秀参教授担任主持人,此次活动邀请到CSIG三位理事西安电子科技大学胡瑞敏教授、浙江大学刘华峰教授以及吉林大学王世刚教授担任嘉宾。此次会议吸引了近3800人次线上参会。直播间互动频繁、气氛热烈。
活动开始,三位理事专家分别进行了引导发言。胡老师从社会安全领域出发,阐述了AI技术在视频理解方面的显著进展,强调了大模型发展对长时视频理解的推动作用,以及其在社交场所中对人员社会行为和关系理解的深度分析能力。刘老师则从医学成像角度切入,分享了AI在该领域的应用现状与挑战,指出当前大模型虽多,但可解释性仍是未解难题,未来需加强神经网络与物理的结合以及机器学习理论基础的研究。王老师对2024年AI成果进行了盘点,特别提到OpenAI的Sara模型、语音引擎以及AI在医药研发和人形机器人领域的应用,认为这些成果将对各行业产生深远影响。
接下来,理事和嘉宾围绕PANEL议题展开了深入讨论,北京理工大学潘利源研究员和北京大学贾春明老师作为与谈嘉宾加入讨论。魏老师抛出两个引导问题:大模型技术发展的增量在哪里,以及现有数据是否足够支持大模型进一步训练。与谈嘉宾们围绕这些问题展开了深入探讨。王老师指出我国在医药研发数据积累上的短板,强调需从现在开始不断积累数据,并提到我国在执行机构等方面的优势。刘老师同意数据是当前难点,提出在小样本数据下如何实现高质量学习是未来研究方向。胡老师补充道,大模型在专业问题上效果欠佳,高质量数据匮乏是不可避免的问题,未来需关注在有限数据下实现高质量学习的方法。贾老师类比移动互联网时代,认为大模型与各垂直领域的结合具有强大生命力。潘老师则从数据资源有限和数据质量两方面出发,提出可从建立数据库、挖掘现有数据潜力、生成数据补充以及探索新数据来源等方面应对数据短缺问题。
在互动交流环节,专家们探讨了AI能源消耗、机器人成熟时间等问题,并畅想2025年AI发展。他们认为可通过转向可持续能源、量子计算、新的优化技术等解决AI能源消耗问题,同时强调整体看待能源消耗与效率提升的平衡。对于机器人,专家们表示人形机器人将随量产走入生活,尤其在养老领域需求大,但在医疗等复杂领域还需发展。
“CSIG理事荟”活动每四周于周四20点举办。下次活动时间为2025年2月13日,期待直播间再会。
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