1.  专委会中英文全称及英文缩写

  中文全称：机器视觉专业委员会

  英文全称：Technical Committee on Machine Vision

  英文缩写：TCMV

2.  专委会的简介

人工智能大发展给机器视觉带来了重大历史机遇，机器视觉专委会旨在团结和组织机器视觉相关领域的科研人员、企业技术专家等，通过学术交流、技术研讨、成果对接等活动，分享科研心得、畅谈学术热点、分析战略动态、助推产业升级，并实现凝聚人才、凝聚智慧、凝聚力量的作用，使行业内优秀科技工作者利用这一平台，提高学术水平，扩大学科影响，同时助推科研单位和高校的人才培养，引领和促进行业创新，最终提高机器视觉在国家和国际的学术影响力，促进学科发展和产学研转化。机器视觉专委会曾三次获评CSIG优秀专委会，目前拥有224位委员。

3.  专委会负责人信息：

主任：

林宙辰 北京大学 教授

副主任：

孙哲南 中国科学院自动化研究所 研究员

王菡子 厦门大学 教授

秘书长：

曾钢 北京大学 研究员

副秘书长：

刘光灿 东南大学 教授

刘菲 首都经贸大学 讲师

4.  专委会联系人及联系方式

联系人：曾钢

联系邮箱：csig-mv@foxmail.com

5. 代表性成果

1）高维复杂数据的低秩模型理论与方法

主要完成人：林宙辰、刘光灿、尹明、俞勇

获2020年度CCF科学技术奖自然科学一等奖

该成果从人工智能领域高维复杂数据的低秩性出发，利用低秩分析、谱图理论等技术，从低秩模型提取、高效优化算法、高维数据分析方面做出了多个重要的理论发现，对高维数据的建模提供了新的理论工具和技术方案。

2）红外偏振视觉智能感知技术

主要完成人：赵永强，李宁，王秉路，薛吉则，郝静蕾，孔祥阳，潘泉，程咏梅

获2019年中国产学研合作创新成果二等奖、2020年陕西高等学校科学技术奖特等奖、2021年陕西省专利奖一等奖等

针对现有红外成像探测系统抗干扰能力和目标辨识能力差等问题，提出并研究红外偏振视觉智能感知技术，突破分焦平面红外偏振成像器件、多维度图像重构、多模态多维度信息联合表征与融合等关键技术，研制了“国内首款非制冷红外焦平面微偏振阵列探测器”和“红外偏振图像分析软件”。相关研究成果能有效解决强干扰环境下目标探测、加工件精确测量等问题，在军事装备、矿山和能源以及工业制造等领域具有广阔的应用前景。