2025年5月31日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG优博俱乐部、会员发展与服务工作委员会、青年工作委员会承办的第十六期学生会员分享论坛在线成功举办。论坛由苏黎世联邦理工学院秦浩桐博士后研究员主持，邀请4位优秀博生作学术报告，并邀请4位评议嘉宾对研究工作做出点评并解惑，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。

加州大学圣地亚哥分校博士生孙嘉木作报告

加州大学圣地亚哥分校博士生孙嘉木作题为“NU-NeRF: Neural Reconstruction of Nested Transparent Objects with Uncontrolled Capture Environment”的报告。上海交通大学张宇伦副教授对孙嘉木同学的报告进行了专业点评，充分肯定其在透明物体重建研究中取得的丰硕成果。张老师指出，该方法通过多种场景实验验证了良好的重建效果，展现出显著的实用价值，体现了研究者扎实的技术功底。针对研究局限性，张老师提出三个关键见解：首先，多层嵌套物体的重建精度会随层数增加而衰减；其次，神经辐射场框架下的计算效率尚待提升；最后，创新性地探讨了生成模型与基础模型在该领域的应用潜力。张老师赞赏了孙同学对技术边界保持的客观态度，以及对该领域前沿动态的持续追踪。透明物体重建作为计算机视觉的重要挑战，其突破将推动AR/VR、机器人抓取等应用发展。未来研究或可结合新兴的生成式AI技术，探索先验知识引导的高效重建范式，进一步提升方法的实用性与普适性。 

大连理工大学博士生刘铸作报告

大连理工大学博士生刘铸作题为“面向多模态视觉感知的层次化建模与求解”的报告，北京交通大学陶仁帅副教授对刘铸同学的报告进行了深入而全面的点评。他充分肯定了刘铸在多模态视觉感知方向上的探索，认为其研究路径有效融合了优化理论与学习方法，为多模态感知问题提供了新的理解视角与研究思路。同时，陶老师也提出了进一步的问题与建议，围绕红外增强与多模态融合任务中视觉评价标准的设计、融合策略的构建以及学习算法的通用性等关键问题，展开了深入探讨。最后，陶老师期待刘铸同学今后的研究能够进一步挖掘不同模态的有效表征方式，提升多模态融合在复杂多变场景下的泛化能力，以期为实现全时多域下高效视觉感知提供系统全面的解决方案。

上海交通大学博士生李春一作报告

上海交通大学博士生李春一作题为“面向具身智能的感知质量评价”的报告，华东师范大学谭鑫老师对李春一同学的报告进行了点评。首先，李春一同学讨论了具身智能的性能指标问题，特别是在真实场景中如何量度参考结果和失真结果的差异，需要更加细粒度、多维度的指标。此外，谭鑫老师建议对"感知-认知-决策-执行"的链路进行解耦，通过定位单个步骤的质量问题，来提高具身智能整体的性能表现。最后，双方共同探索了具身质量评价的应用场景，一致认为评测能够启发模型在虚实贯通与安全可信上的潜力，提高智能体的自主决策和任务执行能力，推广具身智能从实验室到复杂物理场景的应用。

 香港科技大学博士生沈磊贤作报告

香港科技大学博士生沈磊贤智作题为“Narration-Centric Design of Animated Data Videos with Human-AI Collaboration”的报告。瑞士苏黎世联邦理工学院李亚伟老师对沈磊贤同学的报告进行了全面而深入的点评，李老师首先强调了人机协同方向研究的重要性，肯定了一系列数据视频相关工作的原创性和连贯性。此外，他还深入探讨了通过大模型直接生成数据视频的潜力，特别是agent框架在这一过程中的应用。

Panel环节由苏黎世联邦理工学院秦浩桐博士后研究员主持，点评专家和报告人共同围绕研究生生涯中热点话题进行了经验分享。直播间互动频繁，气氛热烈。通过此次活动，促进了博士生之间的学术交流、有助于学术视野的开拓以及创新思维的酝酿。参会的学生们纷纷表示在此次活动中收获颇丰、受益匪浅。