2025年9月29日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG优博俱乐部、会员发展与服务工作委员会、青年工作委员会承办的第十八期学生会员分享论坛在线成功举办。论坛由南京理工大学严锐教授主持，邀请4位优秀博生作学术报告，并邀请4位评议嘉宾对研究工作做出点评并解惑，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。

合影

香港中文大学博士生陈羽田作题为“基于视频生成模型的高速场景4D重建”的报告。深圳北理莫斯科大学曾润浩副教授对陈羽田同学的报告进行了重要点评。他首先肯定了该工作针对4D快速运动场景重建的价值，随后提出了两个关键研究方向：一是探索非等间隔的自适应触发策略，根据场景动态调整相机曝光时序；二是将触发时延作为可优化参数与重建网络联合训练，实现系统级优化。最后，他询问了该方法在室外复杂场景下的泛化能力，特别关注快速运动与遮挡情况的处理效果，为后续研究提供了重要的建设性意见。

香港中文大学博士生陈羽田作报告

华中科技大学博士生刘昊岳作题为“事件相机高速宽动态成像方法”的报告，安徽大学王逍副教授对刘昊岳同学的报告进行了深入而全面的点评，他首先肯定了该工作针对夜间视频相机拖尾问题的实际价值，并在报告结构上提出了先介绍成像装置再讲解算法的优化建议。随后，他针对算法在纹理丰富区域的处理效果提出了建议，探讨了其是否会因校正而导致事件流变得更加稀疏的风险。最后，他提出了将后端算法集成到事件相机前端芯片的构想，为该项研究的未来发展提供了重要的硬件协同优化思路。

华中科技大学博士生刘昊岳作报告

上海交通大学博士生樊珂作题为“人体动作大模型研究：面向通用泛化的人体动作生成”的报告。中南大学王金鹏特聘教授针对樊珂同学的报告给予了高度评价。他首先肯定了该工作在人机交互大模型数据基础构建上的重要价值，并赞扬了其全面的文献综述和引人入胜的叙事逻辑。同时他提出可在方法介绍中增加更多转折以增强故事性，在学术探讨中，他提出了两个前瞻性方向：一是探讨利用文生视频大模型辅助构建运动数据的可能性，二是在文本标注层面考虑通过生成新颖样本来进一步提升数据集的多样性与质量，为研究的深化拓展提供了宝贵思路。

上海交通大学博士生樊珂作报告

北京大学博士生叶开作题为“Towards Geometry Guided Gaussian Splatting for Physically-based Inverse Rendering”的报告。南京大学李元琪助理研究员针对叶开同学的研究工作进行了深入点评与交流。他首先肯定了报告内容的精彩与专业性，随后提出了两点关键建议：在展示层面，他建议补充场景级重建的视频案例，以更全面地体现实用价值；在学术层面，他指出研究需进一步厘清与同类将3D高斯与网格结合工作的核心差异与优势，强调应在“大动机”背景下明确自身方法在实现重光照这一特定目标上的创新性。

 北京大学博士生叶开作报告

Panel环节由南京理工大学严锐教授主持，点评专家和报告人共同围绕研究生生涯中热点话题进行了经验分享。直播间互动频繁，气氛热烈。通过此次活动，促进了博士生之间的学术交流、有助于学术视野的开拓以及创新思维的酝酿。参会的学生们纷纷表示在此次活动中收获颇丰、受益匪浅。