2025年11月28日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG优博俱乐部、会员发展与服务工作委员会、青年工作委员会承办的第十九期学生会员分享论坛在线成功举办。论坛由罗根博士后研究员主持，邀请3位优秀博生作学术报告，并邀请3位评议嘉宾对研究工作做出点评并解惑，共同围绕研究生学术生涯的热点话题进行探讨。

 合影

中山大学博士生付盛豪作题为“基于多模态大模型的人物感知、推理与交互”的报告。电子科技大学邱荷茜副教授对付盛豪同学的报告进行了细致点评与建设性指导。邱荷茜副教授首先肯定了该工作在面向4D快速运动场景重建方面所展现的重要价值，尤其在数据采集与方法构建上投入显著，整体成果扎实丰富。随后，她围绕“多模态融合”与“技术扩展性”提出了前瞻性建议。在模态层面，她建议未来可考虑融入人体姿态信息及IMU（惯性测量单元）、陀螺仪等穿戴式传感器数据，通过引入更丰富的感知模态，进一步提升对人体状态与运动的全面建模能力。在技术落地上，她也关注该方法的场景泛化潜力，尤其是室外复杂环境中快速运动与遮挡情况的处理效果，为后续研究指明了重要的验证方向。

中山大学博士生付盛豪作报告

南京理工大学博士生徐斌倩作题为“复杂异构场景下的高效联邦微调”的报告，厦门大学纪家沂 博士后研究员对徐斌倩同学的报告进行了深入而全面的点评，他首先肯定了该研究在单轮通信、异构数据、数据稀缺与多模态融合等多个维度的深入探索，认为其具有全面性与学术深度。

纪老师还进一步提出，这些独立研究维度在现实场景中往往相互交织，建议探索将其“串联”整合为统一框架的可能性，以协同应对联邦学习中通信效率、数据异构等多重挑战，构建更具实用性的综合系统。最后，他指出这一系统性整合工作具有重要的学术价值，有望形成一项完整的博士学位论文。纪老师的点评既肯定了现有成果，也为后续研究的深化与拓展指明了方向。

南京理工大学博士生徐斌倩作报告

华中科技大学博士生汪先奇作题为“开放场景下的泛化立体匹配方法研究”的报告。上海交通大学杨学助理教授对汪先奇同学的报告进行了细致点评。他首先就开放复杂场景中深度估计结果的可视化分析提出了具体的技术疑问，重点关注了图中不同对象（如人物与树枝）在深度表征上的合理性。他指出了图像中深度线索与可视化呈现之间可能存在的解读差异，并就此与汪同学进行了深入的互动交流。杨老师在肯定报告内容启发性的同时，强调了结果可视化在复杂、非受控野外场景中的关键挑战。他认为，深度估计模型在现实开放环境下的鲁棒性及其可视化解释的清晰性，是值得进一步探究的重要课题。他的点评不仅展现了严谨的学术审视角度的，也体现了对研究细节的高度关注，为该工作的进一步完善与应用拓展提供了宝贵的建议。

华中科技大学博士生汪先奇作报告

Panel环节由罗根博士后研究员主持，点评专家和报告人共同围绕研究生生涯中热点话题进行了经验分享。直播间互动频繁，气氛热烈。通过此次活动，促进了博士生之间的学术交流、有助于学术视野的开拓以及创新思维的酝酿。参会的学生们纷纷表示在此次活动中收获颇丰、受益匪浅。