2025年09月25日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办、CSIG青托俱乐部承办的第十三期“CSIG理事荟”活动在线上成功召开。本次活动主题为畅谈“人工智能+”行动意见，由南开大学刘夏雷副教授担任主持人，活动邀请到北京大学马思伟教授（CSIG理事）、中山大学郑伟诗教授（CSIG理事）、湖南大学张辉教授（CSIG理事）三位专家担任特邀嘉宾。此外，活动邀请到中国科学院自动化研究所梁坚副研究员和西北工业大学王聪副教授担任与谈嘉宾。

刘夏雷副教授在开场时简要回顾了国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见的内容，第一个环节请嘉宾们结合所在单位、个人研究方向和个人团队发展现状谈谈如何看待其中的挑战和机会，包括我们该如何理解“人工智能驱动的新型科研范式”，加速“从0到1”重大科学发现进程，哪些领域最可能率先实现“AI+科研”的颠覆性突破。

马思伟教授围绕“人工智能时代的科研范式变革”作主题发言。他指出，科学研究已进入以人工智能为核心的“第五范式”，AI 不仅是科研工具，更是驱动创新和知识发现的新型智能体。人工智能的应用正在加速科研方式的智能化与跨学科融合，未来的颠覆性成果将更多产生于学科交叉领域。结合自身在视频编码方向的研究实践，马教授强调，AI 时代的视频编码研究正从面向人类观看转向面向机器理解，研究内容也由信号层面拓展至语义与生成层面，这体现了人工智能范式对科研问题定义与研究边界的深刻重塑。最后，他强调科研人员应积极拥抱智能化科研趋势，把人工智能作为提升创新能力与科研效率的重要力量。

张辉教授指出，人工智能正成为科研的“第五范式”，已从辅助工具扩展为科研全过程的参与者，可提出假设、设计实验并执行观测，实现科研自主闭环。结合实例，他介绍了 AI 与机器人在新材料、药物发现及自动化巡检中的应用，强调跨学科创新潜力。张教授同时指出，物理世界的复杂性和不可控因素对 AI 系统提出挑战，需要结合物理规律与数据深度融合，以提升科研效率和应用效果。

郑伟诗教授指出，大语言模型在科研中可快速提供已有研究信息，提高文献调研和数据获取效率。生成式 AI 可辅助视频监控数据采集，但物理场景模拟仍具挑战。在机器人与具身智能领域，传统规划方法逐渐被 AI 驱动工具替代，使非专业背景的研究者也能进行复杂操作和建模，AI 可作为科研助手提升效率。

王聪副教授指出，AI 驱动的新科学范式以数据为核心，可高效发现科研现象，推动从现象向原理的探索。同时，AI 促进学科融合，为青年科研人员开展跨学科研究提供新机遇。

梁坚副研究员指出，AI 智能体和大模型已深入科研写作、代码生成，甚至可辅助科研思路的探索。他介绍了中科院研发的“AI for Science”大模型平台，通过海量文献和算力训练，可支持跨学科研究，帮助快速发现生物、化学等领域的新靶点或分子，体现了 AI 在科研创新中的应用前景。

第二个环节探讨了科研人员如何参与产业智能化。包括“人工智能+”如何加速科研成果从“1到N”的转化，如何建立好的校企合作，从而加速这个过程，高校和企业的定位有什么新变化，如何高效的推动该项计划的进度。

马思伟教授指出，人工智能时代各行业（工业、农业、服务业等）存在大量发展机会，但企业在数据与算力方面相较高校具有优势。高校应与企业保持长期稳定的合作，通过深度结合实际场景，形成专业团队，积累行业经验，从而推动创新和科研成果的快速验证。高校可聚焦基础研究，承担更高试错性的工作，而与企业合作能更深入理解问题、提升创新效率，实现从科研到产业应用的有效衔接。

张辉教授强调，校企合作应以“共同体”为核心，包括问题+技术共同体、数据共同体和人才共同体。长期合作基于信任与深度结合，可将高校研究成果和技术与企业核心问题紧密对接，形成稳定合作关系。数据共享尤其关键，是 AI 时代的核心生产力；同时，高校培养的研究生可带动技术转移甚至创业，实现科研、人才和产业的协同发展。

郑伟诗教授指出，对于企业合作建立共同体存在一定矛盾：企业每年招走实验室研究生，使高校难以维持长期科研团队。但高校可以通过人才培养为企业输送高素质研究生，支持工业界发展。推动学生进入企业界既是现实选择，也是高校可为的主要贡献，同时希望在此过程中建立友好合作关系。

王聪教授指出，青年教师在校企合作中面临资源和经验有限的现实，需要更加主动、敢于沟通。他强调，高校过去以育人为核心，技术多用于发表论文，缺少以问题为导向的转化与应用实践。在当前科研竞争环境下，青年教师应积极承接企业实际问题，通过横向课题实践积累经验，逐步推动科研成果落地。

梁坚教授分享了青年教师在科研与校企合作中的身份转变。他表示，从博士阶段专注科研和论文，到工作后面临科研压力和团队建设需求，需要主动对接企业，推动技术应用与项目落地。

第三个环节探讨了广大CSIG会员朋友们关心的问题，如何看待社区整体多样性的缺失，导致内卷严重，如何破局。

各位学者指出，学术界内卷现象严重，投稿量激增，国内学者在顶会中的占比过高，导致竞争激烈。解决内卷的途径包括将人才推向工业界、开辟新的研究赛道和关注国家未来的技术预测和产业需求。评价体系需要多元化，不仅关注论文数量，更应重视工作的价值和影响力，鼓励前端、中端和后端的多样化贡献。

最后，主持人刘夏雷副教授对本次活动进行了总结，再次感谢各位嘉宾分享的精彩观点，并感谢线上朋友们的热情参与。期待在下次“CSIG理事荟”活动中再会！