2019年CSIG全国第二届视觉检测技术学术交流会暨视觉检测专业委员工作会议定于2019年8月16日~19日在美丽冰城哈尔滨召开,本次会议的主题为“视觉检测融通人工智能”。会议届时将邀请国内知名专家、学者和业界人士参加交流,现将会议有关事项通知如下:
一、组织机构
主办单位:中国图象图形学学会
承办单位:中国图象图形学学会视觉检测专委会
哈尔滨工业大学
赞助单位:中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司
北京微视新纪元科技有限公司
郑州辰维科技股份有限公司
哈尔滨三和微纳科技有限公司
金品计算机科技(天津)有限公司
二、会议时间、地点
会议时间:2019年8月16日~19日
会议地点:哈尔滨新巴黎大酒店(哈尔滨市南岗区中山路177号)
三、会议日程安排
1. 2019年8月16日 全天报到
2. 2019年8月16日 晚上8点,召开视觉检测专委会委员工作会议
3. 2019年8月17日 上午 大会报告
4. 2019年8月17日 下午 大会报告
5. 2019年8月18日 上午 大会报告
6. 2019年8月18日 下午 分组报告
7. 2019年8月19日 会后参观哈工大小卫星研究所和哈尔滨超精密装备工程技术中心有限公司
注:最后日程安排可能会根据报告的安排情况稍有调整。
四、参会人员
视觉检测相关领域的专家学者、技术人员、学生。
五、会议信息
1. 本次会议不收注册费,欢迎大家踊跃参加;
2. 会议期间统一安排住宿,也可自己联系酒店,住宿费自理;
3. 建议入住宾馆:哈尔滨新巴黎大酒店(协议价380元/房间);
4. 请各参会人员于2019年8月4日前将参会回执(详见回执附件)发邮件至联系人;
5. 会议报告摘要征集截止时间:2019年8月4日;
6. 为了使研究生有学习、交流和锻炼的机会,本次会议特设研究生论坛,欢迎各位导师鼓励研究生作报告和投文章,会议评选优秀报告6名(一等奖1名、二等奖2名和三等奖3名),由中国图象图形学学会颁发获奖证书。文章经专家评审和修改后,推荐投稿《应用光学》和《安徽工业大学学报(自然科学版)》,《应用光学》和《安徽工业大学学报(自然科学版)》杂志优先审稿,优先录用。
六、联系方式
中国图象图形学学会视觉检测专委会秘书处
1. 联系人:刘炳国 13836020058,卢丙辉 13836126080
电子邮箱:liu_bingguo@hit.edu.cn
2. 联系人:李旭东 13681004222,屈玉福 15611114538
固定电话:010-82317336
电子邮箱:vmc@csig.org.cn
七、酒店交通路线
1. 哈尔滨站---新巴黎大酒店(距离约2.5公里)
乘坐公交车21路到工人文化宫站下车,步行610米即到
乘坐出租车约12分钟,费用预计10元
2. 哈尔滨西站---新巴黎大酒店(距离约13.6公里,驱车约26分钟)
乘坐公交车120路到公司街下车,步行1.3公里即到
乘坐出租车约25分钟,费用预计23元
3. 哈尔滨太平国际机场---新巴黎大酒店(距离约46公里,驱车约1小时)
乘坐机场大巴1号线到民航大厦下车,步行1.7公里即到
乘坐出租成约1小时,费用预计120元
4. 酒店前台联系电话:0451-87108888
中国图象图形学学会
2019年7月24日
(第2轮回执)2019年CSIG全国第二届视觉检测学术技术交流会.doc
序号 | 专家姓名 | 报告题目 | 单位及学术职位 |
1 | 谭久彬 | 精密测量与高端装备制造质量提升 | 哈尔滨工业大学(院士) |
2 | 邾继贵 | 光控工厂的测量方法 | 天津大学(杰青、长江学者) |
3 | 赖剑煌 | 柔性缺陷检测及其工业应用 | 中山大学(教授) |
4 | 魏新国 | 小型高精度高动态星敏感器技术 | 北京航空航天大学(长江学者) |
5 | 彭翔 | 主动光场三维成像与测量 | 深圳大学(教授) |
6 | 王科俊 | 基于深度学习的多特征融合行人检测技术研究 | 哈尔滨工程大学(教授) |
7 | 卢荣胜 | 机器视觉缺陷检测技术 | 合肥工业大学(教授) |
8 | 左旺孟 | 基于数据/特征增强与融合的语义分割和物体检测研究 | 哈尔滨工业大学(教授) |
9 | 王金桥 | 基于复杂耦合网络目标的检测 | 中科院自动化所(研究员) |
10 | 张宗华 | 彩色三维成像技术机器应用 | 河北工业大学(教授) |
11 | 张叶 | 计算机视觉军民融合成果转化之应用 | 中科院长春光机所(副研究员) |
12 | 葛仁彦 | 日本视觉检测的现状以及对中国视觉检测行业发展的启示 | 深圳市纳研科技有限公司(CEO) |
13 | 黄桂平 | 工业摄影测量技术与设备的最新进展及应用 | 郑州辰维科技股份有限公司(副总经理) |
14 | 邓元龙 | 偏光片外观缺陷检测技术研究 | 深圳大学(教授) |
15 | 宋丽梅 | 双目视觉工件位置精密检测定位与测量路径规划系统 | 天津工业大学(教授) |
16 | 王中帅 | 一种UV视差图检测障碍物的改进方法 | 天津科技大学 |
17 | 高鹏 | 机器视觉服装样片特征数据采集系统研究 | 天津科技大学 |
18 | 李东平 | 深度学习在视觉检测中的发展与应用 | 大恒图像 |
19 | 张志峰 | 基于深度学习地铁车门屏蔽门异物快速检测技术研究 | 郑州轻工业大学(副教授) |
20 | 欧阳哲 | 人工智能AiDitron工业算法软件和新款工业相机场景应用 | 微视图像 |
21 | 李安虎 | 多模式视觉跟踪与检测技术 | 同济大学 |
22 | 黄高爽 | 像片数目对工业摄影测量系统精度影响研究 | 郑州市华北水利水电大学 |
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