一、会议主题

“CSIG图像图形中国行”是由中国图象图形学学会主办的学术活动，旨在推动图像图形学科的普及，加强各高校研究所以及企业间的交流。自2017年4月起，分别在扬州大学、哈尔滨工业大学、兰州大学、杭州电子科技大学、北京交通大学、海南大学、福州大学、西北农林科技大学、佛山科技学院等及深圳、烟台成功举办了100余期，线上线下参会人数累计数万人次，受到业界好评。本次“CSIG图像图形中国行”由CSIG多媒体专委会与华侨大学联合承办，交流主题为“AI与多媒体计算”。

二、组织机构

主办单位：中国图象图形学学会（CSIG）

承办单位：CSIG多媒体专委会

华侨大学工学院

泉州数字研究院

泉州市科学技术协会

时间：2024年5月10日 14:00

地点：福建省泉州市丰泽区城华北路269号华侨大学工学院

三、大会执行主席

曾焕强 教授

个人简介：华侨大学教授、博士生导师、工学院院长，兼任共青团福建省委副书记。长期从事智能视觉信息处理领域的教学科研及应用工作，曾（现）任IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、IEEE SPL、《信号处理》等期刊（资深）编委、多个国内外学术会议大会联合主席/技术委员会联合主席、多个省级教学科研平台负责人、IEEE高级会员等，主持国家省部市厅级及企业合作课题40余项。发表学术论文190余篇，获得多项国内外优秀论文奖。在清华大学/Springer出版社出版教材和译著各1部。获得授权发明专利80余项，8个专利实现成果转化。指导学生获得中国电子学会优秀硕士学位论文奖、“挑战杯”全国三等奖等。排名第一获得福建省科技进步奖一等奖、福建省专利奖二等奖、厦门市科技进步奖一等奖、中国发明协会发明创新项目奖银奖等多项奖励。入选中国图象图形学学会青年科学家奖、福建省级高层次人才(A类)、福建省青年科技奖、福建省青年拔尖人才、福建省杰出青年基金、百千万人才工程省级人选、福建青年五四奖章等。

朱建清 教授

个人简介：华侨大学教授、博士生导师、工学院院长助理，长期从事机器视觉、模式识别、人工智能等领域的教学科研及应用工作。担任IEEE高级会员、中国图象图形学学会高级会员、省级福建省个人科技特派员、中国图象图形学学会交通视频/机器视觉专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员、海军航空大学学报青年编委；入选福建省雏鹰计划青年拔尖人才，主持国家自然科学基金面上/青年项目、福建省杰青项目、福建省自然科学基金面上项目、公安部重点实验室开放课题等多项国家省部级科研课题；在IJCV、IEEE IoT/TIP/TITS、CVPR/ICPR等国内外知名期刊和会议上发表论文120余篇；获得授权发明专利43项和计算机软件著作权11项；以主要完成人身份获得福建省科技进步奖一/二等奖、厦门市科技进步奖一等奖等。

四、报告信息

孙立峰 教授

报告题目：AI赋能的大规模互联网视频体服务

个人简介：孙立峰，清华大学计算机科学与技术系教授，CSIG多媒体专委会副主任，网络多媒体北京市重点实验室主任，长期从事网络多媒体、视频智能处理、多媒体边缘计算等领域的研究工作，承担了重点基金、重点研发计划、973、863项目。研究工作在IEEE JSAC、TIP、TMM、TCSVT， ACM Multimedia、IEEE INFOCOM、ACM SIGIR、AAAI等国际期刊和会议上发表论文150余篇，授权国家发明专利20余项，曾获IEEE TCSVT 2010年度最佳论文奖, ACM Multimedia 2012最佳论文奖，指导学生获Multimedia Modeling 2015、IEEE Multimedia BigData2017、ACM NOSSDAV2019最佳学生论文奖、ACM MMAsia2023最佳论文提名奖。研究成果获北京市科学技术一等奖1项，中国电子学会自然科学一等奖1项，中国电子学会技术发明一等奖1项。

报告摘要：音视频服务已成为互联网信息服务基础设施，特别是后疫情时代，在线教育、视频会议、远程医疗、直播购物等应用场景，更成为人们生活、工作、娱乐的“新常态”和“新业态”。高质量、低延迟互联网音视频服务用户体验面临的挑战包括云边端大规模系统的复杂性、网络状态和用户行为的动态性等。利用AI为互联网音视频服务赋能，并通过新的机器学习框架实现系统自我演进达到智慧内生，是互联网音视频服务的发展趋势。本报告将从学术前沿和产业实践的角度，介绍我们在智能流媒体方向的近期工作进展，并讨论大模型对在线视频服务带来的机遇和挑战。

徐迈 教授

报告题目：数据驱动下的压缩视频质量增强

个人简介：徐迈，北京航空航天大学 电子信息工程学院副院长，教育部长江学者特聘教授。作为负责人承担了国家自然科学基金首批原创探索、重点、优青以及北京市杰青等项目。获教育部技术发明一等奖（序1）、北京市自然科学一等奖（序1）、中国人工智能学会自然科学一等奖（序1）、中国科协求是杰出青年奖等。研究兴趣为视频压缩、图像处理。近五年，在IJCV、IEEE TPAMI等权威期刊以及IEEE CVPR、ICCV等重要会议上发表论文100余篇，10余篇论文入选ESI高被引论文/热点论文。连续12年从事《图像处理》本科课程教学工作，获高校计算机专业优秀教师奖；连续8年从事《机器学习》研究生课程教学工作，获北航研究生课程卓越教学奖；入选北航“我爱我师”十佳教师。获北京市优秀博士论文指导教师、中国图象图形学学会优秀博士论文指导教师、中国电子学会优秀硕士论文指导教师等荣誉。

报告摘要：近年来，随着智能终端的发展以及在线视频等新型多媒体业务的普及，网络中所传输的图像视频数据量呈爆炸式增长的趋势，网络带宽供求矛盾日益尖锐，视频编码是网络带宽供求矛盾的关键技术。然而，高压缩比的视频压缩导致视频质量差，极大降低了视频用户体验。本次报告将介绍徐迈课题组在视频质量增强方面的研究工作，主要包括：（1）基于多帧联合优化的压缩视频质量增强技术；（2）面向盲质量增强的动态高效深度网络模型。

马思伟 教授

报告题目：沉浸式媒体技术在文旅场景的集成创新与应用

个人简介：马思伟，北京大学博雅特聘教授，国家杰青、腾讯科学探索奖获得者，IEEE Fellow（国际电气和电子工程师协会会士），担任国家重点研发计划项目、863项目首席专家。主要研究方向为视频处理与编码，已发表论文300余篇，获授权发明专利80多项。（曾）担任IEEE TIP，IEEE TCSVT，JVCIR期刊编委，IEEE VCIP 2017程序委员会联合主席，AVS视频组长。曾获国家技术发明奖一等奖、国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖，中国电子学会技术发明特等奖、北京市科学技术奖科技进步一等奖等奖励。担任中国图象图形学学会理事、会员发展与服务工委会主任、多媒体专委会副主任。

报告摘要：全景超高清、三维自由视角视频等沉浸式视觉媒体在赛事直播、文艺演出、文物展陈、全息视讯等应用场景创新得到广泛关注，相比于传统视频应用，沉浸视频编解码、传输和交互都需要新的技术、标准支撑，近来发展迅速，预示着更广阔的发展前景和市场潜力。本报告主要介绍团队在沉浸式媒体技术与应用方面的最新工作进展情况，包括沉浸式视频编解码技术及系统应用、沉浸式媒体内容生成技术及沉浸式文旅应用等内容。

刘东 特任教授

报告题目：智能图像视频编码

个人简介：刘东，博士，中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系特任教授、博士生导师、系副主任，曾获国家自然科学基金优青项目资助。2004年、2009年在中国科大分别获得学士和博士学位。2009年至2012年任职于诺基亚北京研究院。2012年至今历任中国科大轨道制副教授、副教授、特任教授。研究领域为图像视频处理、编码、分析和数据挖掘。在国际期刊和会议上发表论文200余篇，谷歌学术总引用超过16000次，h指数50。获授权发明专利30余项，多项技术提案被国际国内标准组织采纳。获得2019年国家技术发明二等奖（序3）、2015年国家自然科学二等奖（序4）、2009年IEEE TCSVT期刊最佳论文奖（第一作者）、VCIP 2016前10%论文奖、ISCAS 2022竞赛最具创新论文奖等。带领学生在ISCAS 2023、ICCV 2019、ACM MM 2019、ACM MM 2018、ECCV 2018、CVPR 2018、ICME 2016等会议的多项竞赛中获奖。现为IEEE、中国计算机学会、中国图象图形学学会高级会员，IEEE电路与系统学会多媒体系统及应用技术委员会委员，中国图象图形学学会多媒体专业委员会常务委员。现任或曾任IEEE 1857.11标准工作小组（未来视频编码研究组）主席，IEEE TIP期刊副编辑，IEEE TCSVT期刊客座编辑，VCIP 2022、ChinaMM 2022、ICME 2021等会议组委会委员等。

报告摘要：图像视频已广泛应用于社会生活的方方面面，数据量呈指数增长，迫切需要更加高效的编码技术。经典的图像视频编码方法已经取得了巨大成功，但是进一步发展遇到瓶颈，亟需理论方法创新。受到人脑视觉信息感知和认知机理启发，压缩与智能的关系引发思考。本次报告将从率失真理论本源出发，回顾在经典框架下取得成功的图像视频编码方法，探讨经典编码与智能编码的“变”与“不变”，汇报团队在智能图像视频编码方面的部分近期工作。

五、会议流程

承办方联系人：

施一帆老师  18819472413

shiyifan@hqu.edu.cn

主办方联系人：

王老师  010-82544754  

info@csig.org.cn