本次活动邀请了新西兰惠灵顿维多利亚大学数据科学与人工智能中心和工程与计算机科学学院的高级讲师赵军红介绍光照预测技术。深度学习彻底改变了智能图像分析，为理解复杂的视觉信息提供了先进的方法。该领域的一个关键挑战是管理场景外观的可变性，其中照明起着关键作用。估计和理解光照条件对于增强图像、恢复丢失的细节以及改进下游的计算机视觉任务（如物体检测和图像恢复）至关重要。在本次科普交流会上，赵老师将探讨图像光摄取和去/再照明的进展。此外，赵老师也将介绍在水产养殖、医疗保健、教育和其他行业应用人工智能技术的项目，展示深度学习如何解决不同领域的实际挑战。

一、组织机构

主办单位：清华大学

协办单位：中国图象图形学学会

三、活动时间及地点

时间：2024年12月24日

地点：清华大学罗姆楼

四、日程安排

特邀讲者：赵军红 新西兰惠灵顿维多利亚大学数据科学与人工智能中心和工程与计算机科学学院的高级讲师

16：30-17：00 图像光照预测技术报告

17：00-17：30 交流讨论

五、报名及注册要求

面向首都高校在校学生，以学校为单位发邮件到
zhangyd20@mails.tsinghua.edu.cn

六、联系方式

张宇东 zhangyd20@mails.tsinghua.edu.cn

陈健生 13699211093