2019年1月12日，由中国图象图形学学会主办，中国海洋大学信息科学与工程学院及CCF青岛分部联合承办的主题为“海洋数据可视化与智能分析”的高峰论坛在中国海洋大学崂山校区举行，中国海洋大学董军宇、解翠老师共同担任执行主席，共有来自全国各地的师生及企业工程师约50人参加，论坛现场座无虚席、气氛热烈。

        随着海洋观测技术和计算机仿真技术的飞速发展，人类获取到的海洋数据规模和复杂性也与日俱增，直观高效的海洋数据分析的需求越来越大。通过对海洋数据进行可视化和智能分析，可以实现从错综复杂的数据中挖掘和直观地发现海洋结构/现象的时空分布模式、趋势、相关性和统计信息等，并促进对其物理过程的理解。本次高峰论坛旨在以海洋数据可视化和智能分析为主题，邀请国内本领域知名专家开展学术交流，促进海洋领域可视化研究的创新，使参会者在了解学科前沿，提高学术水平的同时，增强与国内外顶尖学者的学术交流。

Koji Koyamada教授作报告

        论坛的第一位讲者是来自于日本京都大学的Koji Koyamada教授，他的报告题目是“Visual data science and its applications”。报告中，Koji教授将科学研究的过程划分为三部分，分别是面对问题提出假设、验证假设、将证明的结论应用于实际，而数据可视化完成的是验证假设这一阶段的任务。在数据可视化这一领域中，Koji教授强调了可视分析的任务就是挖掘各种问题中的因果，比如找到某一现象出现的原因和预测特定行为将会导致的结果。因此，在数据可视化的过程中，带有启发性的设计是重要的一环。在此基础上，Koji教授结合他们在海洋生命和渔业等领域的研究实例，进一步展示了数据可视科学是如何与现实应用结合在一起，并且更好地促进研究和经济发展的。

袁晓如教授作报告

        第二位讲者是来自北京大学的袁晓如教授。袁教授在报告中提到，人工智能、大数据和计算机是推动现代社会发展的三驾马车，但是我们在看到三驾马车的同时，也应该重视人作为驾驶者的重要作用。袁教授的报告回顾了可视化的发展历程并通过陨石撞击深海集合模拟数据的实例，详细讲述了如何创建可视化；介绍了新的体可视化流程；讲述了可视化如何帮助每个人；最后介绍了可视化的智能时代以及该时代下可视化面临的处境和问题。

毕重科教授作报告

        然后，来自天津大学的毕重科教授介绍了原位可视分析如何帮助领域科学家打开大规模仿真的中间迭代过程的黑盒子。原位可视分析将计算和可视化处理紧密结合,使计算结果不经存储而直接在模拟所在的计算节点原位可视化处理成图片或提取特征数据,从而大幅减少存储、传输和后续处理的数据量。当前，充分利用超级计算机的硬件资源，发展高精度仿真仍然是各国面临的巨大挑战。其瓶颈问题在于I/O速度不允许让领域科学家保存所有数据进行深度分析。原位可视分析是当前解决该问题最为有效的途径。

王文珂副研究员作报告

        来自国防科技大学的王文珂副研究员围绕临界点的高效检测与分类、流线高效可视化、周期轨道高效可视计算三个方面展开报告。在介绍传统的临界点、流线、周期轨道的检测与计算处理方法基础上，王文珂副研究员主要讲解了其对这些方法所做改进与提升——通过优化Bhatia方法、利用临界点检测中间结果来提高临界点检测与分类效率；通过特征值的分类讨论来提高流线可视化；利用网格环检测与提取二维周期轨道。由具体的案例对比，可以看到，相比于传统的处理方法，优化后的这些方法都有一个显著地性能提升。 

李明悝副教授作报告

        然后，来自中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室的副教授李明悝作了题为“海洋与大气科学数据可视化”的报告。报告以海洋与大气科学为例，通过对科学数据的特征与形式、可视化的目标与方法等方面的介绍，系统探讨了地球科学数据处理过程中的常见问题和解决方法，通过展示目前在海洋大气领域已完成的多个模式数据的可视化应用，为可视化技术与地学科研的交叉融合提供思路。

吴亚东教授作报告

        在报告阶段的最后，吴亚东教授作为中国可视化与可视分析大会程序委员会委员和高峰论坛的负责人，介绍了ChinaVis的起源和历届ChinaVis的发展历史， 介绍2019年中旬将在成都举办Chinavis2019的筹备情况，并向与会者发出了ChinaVis2019的大会邀请。

Panel环节

        坛的最后一部分是Panel与ChinaVis问答环节，主要围绕两个问题探讨：一是AI能够在哪些方面帮助可视化和促进海洋数据分析？可视化的专家们认为机器学习和深度学习等技术目前正广泛地应用于简化数据处理等方面，使可视化与专业理论结合的更方便；海洋数据研究的专家们也认为这些技术可以改进参数化过程，加速整个系统的实现，有助于分析结果。专家们都相信这些技术的不断发展必将对整个研究领域带来一种巨大变革。

        第二个问题是海洋大气领域与数据可视化领域应该如何更好地结合并推动彼此的共同发展与进步？可视化的专家们认为可视化技术与各研究领域结合不够紧密，常会导致应用工具落后、空档期过长、理论者与工程师研究重点分离等问题，使得研究效率不高。而且研究工作常常会有学科交叉的情况出现，这更需要可视化专家与具体领域专家及时沟通合力解决。同时，可视化专家们也补充道：“可以多召开这种形式的论坛或研讨会，尝试让领域专家更有机会向可视化专家提出需求，从而使自己的研究成果与可视化技术更充分的结合”。

部分参会人员合影

        通过整个上午的专家报告和研讨，激发了大家的研究兴趣和热情，同时通过相互交流，使得与会者之间的思维碰撞出诸多火花，这也更加坚定了与会者从事相关领域研究的信心。本次CSIG-VIS 2019高峰论坛内容前沿新颖，既有最新技术的报告，也有未来方向的预测探讨，交流探讨环节大家都踊跃提问，交流想法，相信每位与会者都有非常大的收获。

可视化与可视分析专委会供稿