本次高峰论坛以“可视分析理论与应用”为主题，特别邀请了北京大学教授袁晓如，浙江大学教授陈为，同济大学教授曹楠，浙江大学教授巫英才，四川轻化工大学教授吴亚东做专题报告。

    天津大学教授张加万首先致开幕辞，表达了对各位来宾的热烈欢迎，并对同期举行的PacificVis 2021和本次高峰论坛举办情况做了简要介绍，指出本次高峰论坛，旨在搭建学术平台，增强国内可视化可视分析领域学者间的合作交流，扩大专委会影响力，并欢迎更多的高校及企业研究人员加入，共同促进该领域的发展。

    袁晓如教授在报告“从树到地图：探索层级数据的可视化设计空间”中指出层次数据结构广泛存在于各种应用场景中，而探索层次结构的设计空间是可视分析研究者的一个研究难题，在报告中围绕树的可视化设计和应用分享了一系列高水平研究成果。

袁晓如教授的报告“从树到地图：探索层级数据的可视化设计空间”

张加万教授为袁晓如教授颁发致谢证书

    曹楠教授的报告题为“智能可视化设计与数据故事生成”。他讲到信息可视化设计的基本流程非常复杂，包括数据抽象、可视化设计、可视化布局、可视化渲染、可视化交互和动画，尽管如今有大量的可视化图表库涌现，但针对一个设计任务，其设计空间非常巨大，如何利用人工智能的技术帮助自动化生成可视化及数据故事是研究热点，并和与会者分享了团队近期利用人工智能技术自动生成数据故事的工作。

张加万教授为曹楠教授颁发致谢证书

吴亚东教授的报告“数据可视化技术及其应用”

张加万教授为吴亚东教授颁发致谢证书

    巫英才教授分享了“竞技体育数据的可视分析”的报告。分析体育竞技的策略以评估竞技队伍的优劣势是计算体育学这一新兴学科的研究话题，而可视分析技术是实现上述目标的可靠技术。巫老师介绍了团队近年来围绕计算体育学的丰富成果：利用人机交互的方式辅助用户从运动转播视频中采集轨迹、事件及语义数据；利用基于模拟分析的可视分析系统Tac-Simur来分析乒乓球的竞技策略；利用可视化技术来分析足球运动中的策略；结合文本挖掘技术的可视分析工具PassVizor来分析足球运动中的传球策略模式；以沉浸式的方式来可视化羽毛球运动中的轨迹数据等。

张加万教授为巫英才教授颁发致谢证书

    陈为教授在报告“可视化与视觉智能的混合”中指出机器学习与可视化的流程存在一定的相似性，两者均是对数据进行转化，一方面可视化可以辅助研究人员构建机器学习模型即VIS for AI，另一方面机器学习也可以辅助可视化的数据转换、可视映射及用户交互的过程，即AI for VIS，将机器学习与可视化深度耦合是当前的研究热点。

陈为教授的报告“可视化与视觉智能的混合”

    会议过程中，参会人员进行了自由交流和讨论，现场气氛非常活跃。在每位讲者报告结束后，张加万教授代表专委会、峰会承办方向讲者赠送了致谢证书。最后，张加万教授对本次论坛进行了总结和寄语，并再次对所有的受邀嘉宾和与会人员表示感谢并合影，高峰论坛圆满结束。