2022年5月17日，中国图象图形学学会青年在线论坛通过线上会议的方式顺利召开。中国图象图形学学会青年在线论坛是由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的青年在线论坛，旨在为广大青年学者和研究人员提供学术交流平台。本次会议由中国图象图形学学会青年工作委员会主办，分别在三个平台进行了在线直播（CSIG视频号、腾讯会议和蔻享学术），吸引了来自机器学习、多模态学习、计算机视觉等相关领域的学者及学生共计两千余人参与。本次论坛邀请了山东师范大学朱磊教授和电子科技大学李晶晶研究员分别进行了学术报告，分享了人工智能的国际前沿技术。
       来自山东师范大学的朱磊授在此次会议上作了题为“多模态哈希表示学习”的报告。朱教授在本次报告中介绍几种多模态哈希方法。这些方法从不同角度捕获了多模态特征的互补语义，以提高哈希码的检索精度和模型训练效率。

图 1 朱磊教授作报告

图 2 朱磊教授作报告

图 3 朱磊教授作报告

       随后来自电子科技大学的李晶晶教授作了题为“Domain Adaptation via Adversarial Attacks”的报告。李教授在本次报告中介绍了通过对抗性攻击进行域适应的工作，该方法考虑了一种更实用但更具挑战性的无监督域适应设置，其中源域数据或目标域数据都是未知的。具体来说，该工作从一个新颖的视角——对抗性攻击——来研究无监督域适应，并在一个统一的框架中解决与分歧无关的自适应学习问题。

图 4 李晶晶教授作报告

图 5 李晶晶教授作报告

图 6 李晶晶教授作报告

图 7 李晶晶教授作报告（CSIG视频号直播）

活动背景

       中国图象图形学学会青年在线论坛是由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的青年在线论坛。论坛面向国际学术前沿与国家战略需求，致力于深度挖掘图象图形领域的前沿问题，旨在为广大青年学者和研究人员提供学术交流平台，促进学者之间的交流与合作。计划每年举办多期。

活动申请

       如您想了解或有意申请作在线学术报告，请联系CSIG青工委秘书处活动联系人：
       胡鹏 hup@scu.edu.cn