2022年6月27日下午，CSIG交通视频专委会连续学习前沿论坛通过线上会议的方式顺利召开，本次活动由中国图象图形学学会主办，CSIG交通视频专业委员会和哈尔滨工业大学承办，并分别在三个平台进行了在线直播（腾讯会议、CSIG视频号和蔻享学术）。

       本次论坛邀请了哈尔滨工业大学的洪晓鹏教授和南开大学的刘夏雷副教授分别进行了学术报告，分享了连续学习领域的国际前沿技术。论坛由哈尔滨工业大学的左旺孟教授担任主席，CSIG交通视频专业委员会主任、北京交通大学赵耀教授参加本次活动并致词。

图 1 赵耀教授致辞

特邀报告

洪晓鹏
《基于记忆拓扑保持的深度增量学习》
图 2 洪晓鹏教授作特邀报告
       首先，哈尔滨工业大学的洪晓鹏教授作了题为“基于记忆拓扑保持的深度增量学习”的报告。洪教授针对深度神经网络在学习新任务新知识时的“灾难性遗忘”困境，围绕“记忆”的形式化，“记忆”的重要性质，以及“记忆”重要性质如何保持等问题，介绍了课题组在深度网络灾难性遗忘抑制方面的工作，并重点介绍学习与记忆相融合的深度增量学习框架，探讨了拓扑保持网络的使用、拓扑保持正则项的设计和增量学习的实验设置等内容。

刘夏雷   
《连续学习方法及应用》
图 3 刘夏雷副教授作特邀报告

       随后，南开大学的刘夏雷副教授作了题为“连续学习方法及应用”的报告。刘副教授从应用入手，重点介绍了连续学习在多种不同计算机视觉任务上的应用，包括图像分类、图像生成、图像分割和图像检测等领域，并对连续学习进展进行总结和展望。
       最后，本次活动主席、哈尔滨工业大学左旺孟教授对此次活动进行了简要的总结，并对两位讲者的精彩分享表示感谢。至此，本次研讨会圆满结束。