6月20日，2024华南国际机器视觉展暨CSIG机器视觉与智能感知论坛在深圳国际会展中心（宝安新馆）成功举办。此次论坛由中国图象图形学学会（CSIG）和汉诺威米兰展览（上海）有限公司主办，CSIG机器视觉专业委员会、CSIG视觉检测专业委员会、CSIG企业联络工作与标准化工作委员会联合承办，哈尔滨工业大学（深圳）协办。

本次论坛以“视觉无限，感知未来”为主题，汇聚了北京航空航天大学、国防科技大学、北京科技大学、南昌大学、深圳大学等多所高校的知名专家学者，同时邀请了机器视觉产业中具有代表性的企业负责人进行深度报告，吸引了来自全国各地的高校学者、科研机构的研究人员以及企业界的精英共200余人参与了本次会议，共同探讨和展望机器视觉的未来发展。

图 1 会议现场

会议现场，哈尔滨工业大学（深圳）副教授吴建龙主持会议。学会副理事长兼秘书长、北京科技大学马惠敏教授致辞，她代表中国图象图形学学会向参加此次活动的嘉宾和观众表示热烈欢迎和感谢，并详细介绍了学会发展历程、组织架构、丰富的学术活动以及奖励评价、人才举荐、产学融合、决策咨询等多维度的工作成果。马惠敏教授指出，此次论坛旨在助力产学研用深度融合，搭建产业界和学术界的交流平台，并预祝论坛和展会取得圆满成功。

图 2 马惠敏教授致辞

随后，北京航空航天大学魏振忠教授作了题为“短波红外稀疏相机阵列超分辨率成像”的报告，从短波红外探测器分辨率低而无法实现高精度位姿测量这一问题展开，介绍了短波红外稀疏相机阵列超分辨率成像的相关研究进展与研发设计的多尺度成像系统，包括针对次级成像系统光路空间布局难题的像方远心光路模型等新进技术。

 图 3 魏振忠教授作报告

国防科技大学刘新旺教授就“聚类分析的理论方法及应用”主题进行了演讲，介绍了无监督学习的研究背景及其重要意义，接着针对无监督聚类的三类挑战：多样性、非全性与可学性，介绍了团队为此进行的研究与成果，其提出了多视图聚类的极小-极大多视图聚类新范式，并进一步实现了高效率多核聚类和多视图聚类与缺失数据填充的联合优化。为了进一步解决深度聚类中的表示坍塌难题，设计了融合自编码器损失、自步学习及数据增强的深度聚类网络。

图 4 刘新旺教授作报告

MVTec公司周鹏工程师就“探索机器视觉与深度学习在生命科学领域的融合与创新”这一主题进行了深入的阐述。他的报告不仅全面展示了MVTec软件在生命科学领域的广泛应用，还特别强调了公司基于深度学习的先进计数技术和边缘提取方法，这些方法在生命科学领域中的多个应用方向中均展现出了卓越的性能和潜力。

图 5 周鹏工程师作报告

广东奥普特科技股份有限公司项目部经理何翔为大家带来了题为“OPT智能视觉系统在锂电行业应用”的报告，介绍了OPT产品、锂电硬件难点和OPT视觉系统在锂电中应用整体情况，分享了锂电池智造AI视觉检测等先进技术。

图 6 何翔经理作报告

宁波维真显示科技股份有限公司联合创始人张仰飞作了题为“微晶光场元3D沉浸式系统”的报告，介绍了微晶光场元3D沉浸式系统的技术优势与细节技术设计，包括FPR膜雕刻、精密对位贴合等方面，并分享了其未来发展方向与策略。

图 7 张仰飞经理作报告

南昌大学闵卫东教授就“网络时代的大数据智能新方法”主题进行了演讲，为大家深入浅出地讲述了人工智能的概念与目标，分享了摔倒检测的最新研究进展，包括基于形态比和运动跟踪的摔倒检测、基于人体躯干角度的摔倒检测等方法，并以此为例，讲述了目前基于深度学习、大数据、超算算力的人工智能的发展优势，以及其面临的缺乏人类认知思维方式、高能耗、信息安全、潜在道德伦理隐患等问题。

图 8 闵卫东教授作报告

深圳大学李坚强教授为大家带来了题为“智能系统协同感知与决策”的报告，介绍了其团队在机器人与智能系统网络协同方面取得的学术成果，具体包括三方面：多源感知模型、网络协同机制、动态决策方法。接着，李教授进一步分享了这些成果在实际中的应用，如癌症遗传密码、妇幼健康监测等。

图 9 李坚强教授作报告

北京微视新纪元科技有限公司营销总监欧阳哲作了题为“半导体应用的成像方案介绍”的报告，分享了3D方案半导体成像上的技术及其应用，重点介绍了基于双目视觉原理的3D测量相机3DPIXA的优势、技术细节与应用案例，并分享了其在高动态成像、非可见光成像方面的最新研究进展。

图 10 欧阳哲总监作报告

2024华南国际机器视觉展及CSIG机器视觉与智能感知论坛的举行，深入剖析了机器视觉与智能感知技术的创新成果及前沿动态，助力机器视觉领域学术界与产业界实现深度融合，推动相关领域的创新与突破。在各位讲者嘉宾和专家学者们的鼎力支持下，本次论坛圆满落幕，并取得了显著成效。