2025年11月21日，由中国图象图形学学会（CSIG）主办，重庆大学承办的大模型学术前沿活动在重庆大学顺利举行。特邀华东师范大学计算机科学与技术学院研究员、上海人工智能实验室双聘副研究员（独立PI）、紫江青年学者谭鑫博士作主题报告。报告由王逸群副教授主持，学院多位教师、研究生、本科生共40余人参加。本次活动旨在拓展师生对于具身智能及安全可信大模型的最新认知，促进跨学科交流与创新思考，现场学术氛围浓厚。

 会议合影

聚焦概念前沿——洞悉安全可信具身智能的新内涵

报告伊始，谭鑫研究员以“面向安全可信的具身大模型感知与进化”为主题，从具身智能的核心理念切入，系统讲解了“自我—世界—互动”三要素构成的智能体范式。他指出，当前具身智能在感知、决策、执行方面快速发展，但安全可信体系仍尚未建立。相比语言大模型已开始深入讨论安全边界、潜在风险等议题，具身智能尚处于“能力不足以支撑安全评测”的阶段，因此更需从底层机制建立安全基础。

谭老师进一步剖析具身智能在“非安全指令、不可验证行为、不可信感知”等方面面临的突出挑战，并提出未来安全可信具身系统需遵循的“十项核心原则”。他强调：具身智能的风险不仅来自错误指令，更来自世界模型不完整、可操作性不足、无法进行部件级理解等深层问题。

在讲解世界模型的发展现状时，他指出目前三维场景重建技术大多只支持“漫游”，无法支撑真实操作或真实交互，难以用于具身智能的可靠决策。未来的世界模型必须具备高保真、可扩展、可编辑、可操作等关键特性，才能真正成为具身智能的知识基础。

华东师范大学谭鑫研究员

现场照片

互动交流

在互动环节，参会教师和同学围绕数据采集、仿真验证、记忆系统设计、安全测试及个性化智能体等话题展开讨论。

 对于“仿真与真实迁移”的问题，谭老师强调：仿真不能替代安全测试，但是真机之前必须先在仿真中验证足够充分。

 关于个性化智能体的记忆，他指出：具身记忆系统的核心挑战在于“组织结构”而非检索效率。

在具身安全落地方面，他认为当前实际场景尚未成熟，短期突破点在于“具身系统的自我进化机制”。

交流现场气氛热烈，使师生获益良多。

总结：前沿引领未来，学术点亮新思考

本次活动不仅展示了具身智能与安全可信体系的最新研究进展，也进一步提升了我院师生对人工智能前沿方向的认知深度。谭鑫研究员以高屋建瓴的视角、扎实的科研成果和深刻的思考框架，为师生呈现了一场兼具理论高度与实践价值的学术盛宴。

活动在热烈掌声中圆满结束。本次讲座有效提升了学院在人工智能前沿领域的学术氛围，为培养具备世界眼光、系统思维与创新能力的未来研究者奠定了良好基础。