2025年12月5日下午，由中国图象图形学学会主办，可视化与可视分析专业委员会、苏州工艺美术职业技术学院等联合承办的“智汇匠心”人文智能苏州论坛，在苏州石湖金陵酒店锦绣厅圆满举行。论坛聚焦“文化+智能”的深度融合，邀请多位在文化遗产计算、自然语言处理、增强现实等领域的青年学者，共同探讨智能技术如何赋能文化遗产的数字化保护、理解与传播。

马华教授主持论坛

本次论坛由苏州工艺美术职业技术学院数字艺术学院院长马华教授担任学术主持。马华教授在开场致辞中指出：“我们正处在一个数字重塑文化、智能赋能传承的时代。人工智能不仅是技术工具，更是连接历史与当下、文化与科技的重要桥梁。”她强调，本次论坛旨在汇聚跨界的智慧，共同探索如何以智能技术活化文化遗产、增强艺术表达、深化语言理解，推动人文领域在数字时代的创新与发展，探索文化遗产在数字时代的创新路径。

四位学者带来前沿分享，构建人文智能新图景

王长波：虚拟数字文化内容的智能生成与可视分析

王长波教授作报告

华东师范大学教授、博士生导师、可视化与可视分析专委会秘书长王长波，介绍了人工智能在数字文化内容创作、评估与交互中的深度融合。报告指出随着人工智能技术的发展，传统文化艺术创作方式已无法满足数字化时代内容创作的需求与挑战，艺术与科技的融合发展成为大势所趋。报告从计算美学的艺术视角出发，重点介绍基于人工智能技术的数字虚拟内容生成与美学可视评估分析技术。在数字内容生成方面，报告重点阐述了图片风格迁移、三维仿生设计与文化遗产数字化三个方向；在美学评估层面，则聚焦于智能布局、色彩迁移、美学评价与交互创作等前沿议题。整场报告展现了智能技术赋能文化创作的系统路径，强调了多学科协作在当前数字文化发展中的关键作用，为观众呈现了一场技术与人文交织的前沿思考。

武芳宇：面向中国文化遗产的多模态检索与问答数据集构建

武芳宇副教授作报告

西交利物浦大学智能工程学院副教授，博士生导师武芳宇，分享了她在文化遗产跨模态检索方面的最新研究成果。她介绍了面向中国文化遗产的多模态检索与问答数据集构建工作，包括壁画与纹样检索数据集、中国博物馆问答数据集以及壁画问答数据集。报告重点展示了数据的采集、基于多模态大模型的标注与结构化方法，以及在文化遗产智能理解、知识问答与交互展示中的应用探索。她构建了首个中国文化遗产多模态检索数据集，以及提出检索模型与文本增强框架，显著提升了图文语义对齐的准确性。最后，她指出数据标准化与文化多样性之间的平衡，是文化遗产智能理解的关键挑战，是为中华文化的数字化保护与传播提供数据基础与技术支撑。

王中卿：结合字型大模型的中文信息抽取

王中卿副教授作报告

苏州大学计算机科学与技术学院副教授, 江苏省双创博士王中卿，从汉字作为象形文字的独特性出发，提出了“字形即语义密码”的创新视角。他首先提出在自然语言处理领域，中文信息抽取对于挖掘中文文本价值、推动智能应用发展至关重要。然而，当下中文信息抽取研究在方法论上多借鉴英文模式，未充分考量中文作为象形文字的独特性与优势。英文以拼音为主，字符与语义关联相对间接；而中文每个汉字的字形犹如一幅浓缩的“语义密码图”，承载着丰富的文化、语义信息，忽视这一点，无疑会限制中文信息抽取的效果。针对这个问题，他系统介绍了如何利用多模态字型大模型，提升现代汉语与古代汉语在事件抽取、OCR识别等任务中的表现；从多个关键角度全面剖析结合字型信息和大模型的中文信息抽取最新研究进展。王中卿强调，面向中文的AI模型应更注重“文化特异性”，充分发挥汉字结构所承载的丰富语义信息。

李月：古迹活化——历史人物叙事驱动的增强现实时空漫游

李月副教授作报告

西交利物浦大学智能工程学院副教授，遗产·教娱·现实实验室负责人李月，聚焦以叙事为中心的数字遗产交互创新，以苏州罗汉院双塔遗址的实际案例为核心，探讨如何构建基于历史人物叙事的知识体系，结合增强现实技术构建一个突破时空限制的“时空漫游”体验。在这个案例中，用户通过第一人称视角与历史人物展开对话，沉浸式感受历史情境重现、探索遗址故事。她在报告中还探讨了这种叙事模式如何优化文化遗产教育，将被动的知识接收转变为主动的探索和情感连接。此外，结合研究与实践，报告深入讨论了数字遗产交互创新实践其技术实现边界，展望未来技术驱动下古迹活化与大众传播的新趋势。

本次“智汇匠心”人文智能苏州论坛，从智能生成与美学评估、多模态数据构建与检索、中文文字智能处理、沉浸式叙事与体验创新四个维度，构建了一场从“数据”到“内容”、从“文本”到“场景”、从“保存”到“活化”的人文智能对话。这不仅是一场学术分享，更是一次跨界的思想碰撞，让我们看到智能技术如何深入文化肌理，唤醒历史记忆，赋能艺术创作，重塑传播体验。