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学会动态
CSIG图像图形中国行—福州大学-164
发布时间:2025-12-16      来源:中国图象图形学学会      分享:

2025年12月12日至13日,“CSIG图像图形中国行-福州大学站”在福州大学成功举办。本次研讨会由中国图象图形学学会(CSIG)主办,CSIG机器视觉专委会、福州大学计算机与大数据学院、CSIG厦门会员活动中心联合承办,会议聚焦于大模型与机器学习中的前沿技术与应用,涵盖生成式人工智能、视觉计算、拓扑学习、物理可解释AI、优化算法、联邦学习及多模态机器人感知等领域。会议邀请了来自湖南大学、复旦大学、北京科技大学、中山大学、北京大学、厦门大学、浙江工业大学、清华大学、电子科技大学、四川大学等多所知名高校的专家,他们带来了精彩的主题报告,引发了相关领域师生和科研人员的广泛关注。

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参会现场

研讨会开始,CSIG图像图形中国行-福州大学站大会主席林宙辰教授,福州大学副校长卢孝强教授,计算机与大数据学院执行院长、福建省网络计算与智能信息处理重点实验室主任陈星教授,分别代表本次会议的主办方和承办方致欢迎辞,介绍了研讨会的宗旨与福州大学的基本情况,对受邀参会的专家和参加活动的师生表示了衷心感谢与热烈欢迎。

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林宙辰教授开幕致辞

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卢孝强副校长开幕致辞

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 陈星院长开幕致辞 

湖南大学彭绍亮教授作了题为“临床医学多模态多中心人工智能大模型”的报告,阐述了通用人工智能大模型在多模态感知、任务规划与工具执行等方面的核心能力,结合DeepSeek等国产开源大模型及其在城市治理、基础教育与艺术领域的落地实践,分析了低成本高性能自主可控AI基础设施对推动临床医学多中心、多模态智能决策与人机协同发展的重要意义与应用前景。

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彭绍亮教授作报告

复旦大学颜波教授在此次研讨会上作了题为“科学智能的新引擎:融合知识的生成式AI”的报告,介绍了生成式人工智能在加速科学研究范式变革中的探索进展,重点阐述了基于AIGC的重建、编辑与衍生能力在高质量图像与视频重建、人机交互式特征编辑以及合成数据生成与长尾问题缓解中的关键作用。

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 颜波教授作报告

北京科技大学覃京燕教授的报告主题为“视觉思维下的AI美学审美计算”,报告探索了数实生态文明之下,视觉思维、视觉文化、视听语言对于AI美学内涵的拓展,分析了科学猜想、文学幻想与艺术创想等多重维度下的审美计算,并进一步地从东西方文化差异、数智文明与自然文明互鉴的视角审视其对审美意识与计算方法的影响。

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覃京燕教授作报告

中山大学黄海平教授在此次研讨会上以“迈向物理可解释人工智能的可能路径”为主题作了报告,针对以深度学习为代表的主流人工智能对大数据与大算力的高度依赖问题,报告从物理学原理出发重新审视基于能量的模型设计,结合物理机制、人工智能方法与大脑动力学的启发,介绍了一条通向物理可解释人工智能的潜在研究路径。

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黄海平教授作报告

北京大学林宙辰教授在本次研讨会作了题为“Conda: Column-Normalized Adam for Training Large Language Models Faster”的报告,介绍了一种面向大规模语言模型训练的新型优化器——列归一化Adam(Conda),通过将梯度投影到正交子空间并在列维度上进行二阶矩归一化,保持快速收敛特性的同时,有效缓解了Adam的谱路径问题。

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 林宙辰教授作报告

厦门大学曹刘娟教授的报告题目为“面向高效可控的三维场景智能:从重建到交互式生成”,报告围绕三维视觉中的“重建—感知—生成”三大关键任务,介绍课题组在构建高效一致、可交互、可生成的三维视觉系统方面的最新研究进展。

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曹刘娟教授作报告

浙江工业大学张丹教授以“网络化机器人系统攻击检测与安全协同控制”为题,围绕移动机器人攻击检测、复杂攻防对抗的多模态建模以及有限时间安全协同控制等关键技术,分析了随着集群规模扩大与网络开放性增强带来的安全威胁,提出了高效的攻击识别与防御策略,并展示了在网络化机器人集群中实现安全协同控制的可行路径。

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 张丹教授作报告

清华大学姚权铭教授作了题为“面向垂直领域的拓扑学习技术”的报告,围绕拓扑学习在垂直领域中的应用展开,系统介绍了拓扑学习的概念、演进趋势及其在垂直领域中的关键问题与解决方案,并展望了拓扑学习在智能体协作、推理扩展、任务建模等前沿方向的发展潜力。

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姚权铭教授作报告

电子科技大学张乐教授以“从本地低维训练轨迹和全局知识迁移探索异构联邦学习中的泛化性”为题,从本地训练轨迹与全局知识迁移两个维度出发,系统分析异构联邦学习中泛化性弱化的内在机理,介绍了动态分层子空间约束与低秩引导的层选择策略,探讨了非线性约束机制与对偶相互学习框架,推动异构联邦学习向更高效、更鲁棒的方向发展。

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张乐教授作报告

四川大学雷印杰教授作了题为“多模态视觉驱动的场景理解与生成”的报告,系统介绍了课题组在多模态机器视觉领域的原创性探索——多模态视觉驱动的场景理解与生成技术体系。报告展示了在目标定位、图像分割、场景描述与图像生成等任务中,课题组的研究成果与创新,并展望了多模态智能体、具身智能与复合多态机器人等未来发展方向,为技术创新与产业应用提供参考。

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 雷印杰教授做报告

在会议结束之际,大会主席林宙辰教授对本次研讨会进行了全面总结。他希望与会的专家和师生们能够以本次会议为契机,进一步增进彼此间的学术交流,共同提升相关领域研究人员的科研水平。

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林宙辰教授闭幕致辞

本次研讨会现场学术氛围热烈,报告内容条理清晰、新颖独特。在问答环节,与会者积极提出自己感兴趣的问题并分享见解,专家们耐心解答,为师生们开拓了视野和科研思路。

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与会专家与相关师生交流

至此,“2025CSIG图像图形中国行-福州大学站”圆满落幕。最后,组委会对福州大学的各级领导以及CSIG机器视觉专委会、CSIG厦门会员活动中心对本次会议的高度重视和大力支持表示感谢。

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与会师生合影



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