个人简介

现为上海交通大学计算机学院（网络空间安全学院）副研究员、硕导。研究工作聚焦数字媒体内容安全，主要从事视频内容安全理解、视频对抗样本攻防等技术的基础理论研究及技术实现。结合国家重大应用需求，主持了包括国家自然科学基金面上基金、青年基金、中国博士后基金等科研任务。参与国家重点研发计划项目、国防基础研究项目等30余项国家/省部级科研任务，推动了数字媒体内容安全特色研究方向的发展，并取得了系列有价值的理论和技术研究成果。获得上海市“超级博士后”资助、2024年中国图象图形学学会科技进步奖一等奖（排名第9）、上海融合发展创新专业赛金奖（排名第2）、CVPR2022挑战赛亚军（排名第1）等奖励。已在国内外学术刊物和会议上发表/录用学术论文50余篇，包括TIFS、TMM、TCSVT等权威国际学术期刊和ICASSP、ICME、UAI等著名国际学术会议。获授权发明专利14项，登记软著3项。目前是中国图象图形学学会数字媒体取证与安全专委会(青年工作组)委员，IEEE 会员，2020年-至今任APSIPA、ICSPS等国际会议的TC Member，2022年担任ICSPS分会主席。参与编写著作《数字媒体取证学原理与应用实践》1部（排名第2），讲授本科《计算机组成与系统结构》、《计算机通信网络》、研究生《多媒体内容安全》等课程，获得上海交通大学2024年度教学成果二等奖（排名第3）。

科研经历

2019.03 – 2021.04，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，博士后

2021.04 – 2023.03，上海交通大学，电子信息与电气工程学院，助理研究员

2023.03 – 至今，上海交通大学，计算机学院（网络空间安全学院），副研究员

长期围绕多媒体内容安全开展研究，取得的主要研究成果如下：

（1）视频开集异常事件检测：异常事件检测任务存在场景复杂，异常行为稀疏等特点，是数字安防建设中亟待突破的关键技术。提出了开放词汇增强的多模态异常行为检测算法、基于自适应帧内分类策略的异常行为检测算法等，提高模型对开集异常事件的泛化性。

（2）步态识别与匿名化：针对视频场景中模糊、遮挡等人脸识别难以作用的场景，提出基于人体骨骼模型的步态进行识别以及基于目标视觉特征的重识别等技术。并提出可逆步态匿名化技术，有效保护视频片段中的步态身份信息。

（3）模型对抗攻击与检测：针对智能模型对于对抗样本的脆弱性，提出基于质量下降曲线、弱暗纹理、平移周期性的多种对抗样本盲检测特征，基于自注意力机制的深度伪造人脸检测、视频对抗的编码鲁棒性等研究，对应对未知攻击具有良好泛化性。

成长经历

在CSIG数字媒体取证与安全专委会青年工作组负责组织青年学者和学生开展学术交流活动，其中于2024年5月组织了CSIG青年学者学术交流会暨国基面上资助学术活动，担任会议主持人，线上线下参会人数达到170+人次；于2021年第二届CSIG中国媒体取证与安全大会担任线上会议主持人，在分会场进行报告并获得阿里巴巴-最佳报告奖；作为指导教师组织同学参加CSIG FAT-AI 2022开放场景人脸对抗伪装挑战赛并获得季军。组织和参与学会的工作让我有更多机会与学术同行进行交流，开阔了眼界，希望未来更多的参与学会组织的活动，为学科发展和人才培养做出贡献。