2025年6月7日，“CSIG图像图形中国行”来到了中山大学珠海校区，本次活动由中国图象图形学学会（CSIG）主办，CSIG交通视频专委会与中山大学人工智能学院联合承办，活动交流主题为“视觉智能前沿技术”。北京邮电大学明悦教授主持了本次活动，CSIG交通视频专委会主任北京交通大学赵耀教授、中山大学人工智能学院副院长胡天江教授发表致辞，北京交通大学魏云超教授、中国科学院计算技术研究所王树徽研究员、中山大学金枝教授受邀作专题报告，中山大学朱炬波教授、北京航空航天大学于茜副教授、山东师范大学胡楠楠博士、中山大学李炼军老师参加活动。本次活动受到中山大学师生广泛关注，几十位学生慕名前来参会。

明悦教授主持

赵耀教授致辞

胡天江副院长致辞

来自北京交通大学的魏云超教授在此次会议上作了题为“视觉智能推理”的报告，报告基于对智能“关联-干预-反实施”三个层级的深度思考，对如何让机器像人一样从视觉数据中提取信息、理解场景，并基于此开展逻辑推理和决策展开讨论，着重介绍了团队在探索视觉智能推理任务上的科研进展，包括如何将大语言模型的复杂推理能力迁移到视觉感知任务当中；和如何通过浏览大量视觉数据使得模型学习到一定的推理能力。

魏云超教授作报告

来自中国科学院计算技术研究所的王树徽研究员进行了题为“扁平学习-去中心化的神经拟态计算框架”的报告。报告从神经元连接建模的角度出发，阐述了如何从哈密顿动力学视角将神经元系统解耦，并将其作用关系用路径积分进行建模，着重讲述了扁平学习的神经计算系统规模化构建思想，并由此延伸至深度学习到扁平学习的异构模型转换理论。此外，报告中还展示了其团队在语言、视觉、图等数据模态上对扁平化模型初步训练及参数微调中的有效验证结果。最后还结合已取得的进展，对扁平学习框架的未来发展方向和应用前景进行了探讨。

王树徽研究员作报告

来自中山大学的金枝教授为大家带来了题为“面向恶劣视觉环境的图像视频高效增强”的报告。金教授报告中主要介绍了中山大学智能工程学院前沿视觉实验室近三年来，针对移动端复杂视频图像采集环境导致的视频图像质量退化(如画面昏暗、分辨率低等)问题，在高效视觉增强领域提出的一系列最新解决方案。从改良基础模型结构角度，提出了基于多支路结构的高效去雾网络；考虑频域优势，提出了基于傅里叶变换的轻量化暗图增强结构；引入隐空间调制策略，提出了基于隐调制函数的高效任意尺度图像超分方法。相关成果为数据质量增强领域发展提供了新的技术活力。

金枝教授作报告

会议特设提问环节，现场参与师生积极参与问答，分别就各报告中自己感兴趣的问题向报告专家展开了现场提问，专家们一一进行了详细的解答。这种面对面的交流加深了大家对相关领域前沿理论技术的认识。与会专家们也对各领域的前沿发展交流了各自的想法，最后明悦教授进行了会议总结，本次“CSIG图像图形中国行”活动在中山大学取得了圆满成功。

提问讨论环节

会议合照