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学会活动
CSIG云讲堂—魏秀参—47
发布时间:2023-03-23      来源:中国图象图形学学会      分享:

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嘉宾简介

魏秀参,南京理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。主要研究领域为计算机视觉和机器学习,在相关领域国际顶级期刊和会议发表论文六十余篇,Google Scholar Citations逾4500次,相关研究成果获得含iNaturalist在内的计算机视觉领域国际权威赛事共6项世界冠军。曾在CVPR等国际会议讲授“图像细粒度分析”为主题的短课程。著有《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》一书。曾入选中国科协青年人才托举工程、吴文俊人工智能优秀青年奖、江苏省计算机学会青年科技奖、南京经开区中青年优秀人才、《中国图象图形学报》优秀编委、《中国科学:信息科学》优秀评审人等荣誉。任中国计算机学会高级会员、中国图象图形学学会高级会员、CCF计算机视觉专委会委员、中国图象图形学报青年编委,VALSE常务AC。担任ICCV、IJCAI、ACM Multimedia等国际会议Workshop程序委员会主席,ACCV 2022 Tutorial主席,AAAI、IJCAI、ICME、BMVC等会议高级程序委员或领域主席。主持国家重点研发计划青年科学家项目等。


报告简介

报告题目长尾分布下的视觉识别

报告摘要:长尾分布是计算机视觉实际应用过程中非常常见的一种自然分布,现实中主要表现在少量类别的样本数占据大量样本比例。其类别的极度不平衡、尤其尾部数据的匮乏,对以深度学习为基础的视觉识别模型的构建带来了较大影响。本次报告将围绕长尾分布下的视觉识别,介绍近些年我们针对此的技术探索和思考。


直播信息

直播时间

328日(星期二)19:00-20:00

腾讯会议室

会议号:991-1531-6555

 微信图片_20230324170616.png

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