一、活动简介

        “AI 奇妙夜”是以技术前沿为主题，热点研究为导向的系列科普活动。致力于捕捉社会热点，解读AI前沿，用开源的算法，促进AI知识渗透，以超算/高性能计算为原点，开启人工智能前沿应用视角。

        活动由国际领先的计算机视觉开源社社区（OpenMMLab）和北京超级云计算中心联合推出。以直播分享为基础、实训练为抓手，切实落地人工智能领域教育发展，促进该领域持续发展与生命力。

        活动嘉宾为人工智能领域代表人物，往期嘉宾包括清华大学电子工程系副教授代季峰老师、中国人民大学高瓴人工智能学院教授卢志武老师、华南理工大学二级教授金连文老师等。活动开播频次为定期月播、重点加播。

二、组织机构

主办单位

中国图象图形学学会、中国计算机学会高性能计算专业委员会、北京市科学技术协会

承办单位

OpenMMLab 、北京超级云计算中心

协办单位

北京图象图形学学会

三、上课时间及地点

时间：2023年05月16日 20:00

地点：OpenMMLab浦视（视频号）

四、特邀讲者

王利民，南京大学教授

        王利民，南京大学教授，博士生导师，国家海外高层次青年人才计划入选者，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目青年科学家。2011年在南京大学获得学士学位，2015年在香港中文获得博士学位，2015年至2018年在苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）从事博士后研究工作。主要研究领域为计算机视觉和深度学习，专注视频理解和动作识别，在IJCV、T-PAMI、CVPR、ICCV等重要学术期刊和会议发表论文70余篇。根据Google Scholar统计，论文被引用 17000余次，两篇一作论文取得了单篇引用超过3000的学术影响力。提出的TSN网络获得首届ActivityNet比赛冠军，已经成为动作识别领域基准方法。曾获得广东省技术发明一等奖，世界人工智能大会青年优秀论文奖。入选2022-2023年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单（计算机视觉方向），2022年度全球华人AI青年学者榜单，2021-2022年度爱思唯尔中国高被引学者榜单。担任CVPR/ICCV/NeurIPS等国际重要会议的领域主席。

五、主要内容

        构建通用基础模型（Foundation Model）已经成为计算机视觉任务的重要性能增长点。视频理解领域面临着数据维度高、信息容量大、场景变化多等核心挑战，如何构建视频基础模型已经成为现阶段一项极具挑战的任务。在本次报告中间，将详细介绍本课题组在视频基础模型及其下游任务适配方面的系列工作，具体包括：视频基础模型的轻量级架构（TAM, TDN），视频基础模型预训练范式（VideoMAE V1 & V2），基于VideoMAE预训练模型的时空动作检测框架（STMixer），基于VideoMAE预训练模型的时序动作检测框架（ViTTAD）。此外，还将介绍课题组在体育视频分析领域建立的视频理解能力综合评测基MultiSports。最后，将展望视频基础模型的未来发展趋势。

六、报名及注册要求

加入AI奇妙夜交流群，可获取最新活动动态

于OpenMMLab浦视（视频号）可预约直播

七、联系方式

  联 系 人：戴雅琦

 邮    箱：daiyaqi@pjlab.org.cn