在领路人的指引下成长

       科技人才是科技创新的关键因素,是推动国家经济社会发展的重要力量。基于对科技人才的重视，国家基金委、中组部、教育部等部门为高层次人才制定了各种人才计划。然而对于绝大部分博士毕业不久的、三十岁左右的青年老师而言，他们离这些人才计划还有差距，在达到这种人才计划标准之前仍急需相关支持。中国科协青年人才托举工程如雪中送炭一般，为这些青年老师提供了重要的项目支持和发展平台。通过中国图象图形学学会的推荐，我非常幸运地入选了青年人才托举工程。在该项目支持下，我的学术能力得到进一步增强，学术视野变得更加开阔。在积累多年的图象检索研究的基础之上，我开始面向智能监控研究视频目标检索与重识别，并取得了阶段性的重要进展和成果。

       智能监控需要解决三个重要技术问题：图像视频检索、视频目标跟踪和目标重识别。作为计算机视觉领域的重要研究课题，图像视频检索、目标跟踪、目标重识别往往被独立考察，其内在关联仍未被深入充分挖掘。我们提出，在监控场景下，检索、跟踪和重识别三个问题存在紧耦合联系。如何有效挖掘视频目标跟踪、图像视频检索和目标重识别的紧耦合联系，通过视觉目标流形空间建模，学习视觉目标的相关性度量，是我们的关键科学问题。围绕该科学问题，我们进行了深入研究，提出了一系列创新性方法，在IEEE/ACM汇刊论文和CCF A类国际会议发表相关学术论文14篇，并在国际会议竞赛2019 ICCV WIDER Grand Challenge “Cast Search by Portrait” track获得第一名的成绩。

      借助于青年托举项目的支持，我于2018年获国家基金委优秀青年基金项目资助，并在图象检索与重识别、视频目标跟踪、视频手语识别等研究课题上继续发表一系列创新性研究论文。目前本人发表的IEEE/ACM汇刊论文和CCF A类会议论文共计六十余篇，论文在谷歌学术总被引3900余次。此外，在学术服务方面，本人积极参与组织多次学术会议，并担任本领域的重要国际期刊（如IEEE TPAMI、TIP、TMM、TCSVT）和CCF A类国际会议（如CVPR、ICCV、MM、AAAI等）的审稿人。

       青年托举项目除了给与我研究资金支持，更重要地，还给我提供了一个重要的学术交流和展示平台。在这个平台之上，一方面，我有机会聆听业界学术前辈的谆谆教诲，并广泛结交国内优秀的学术同侪，交流学术前沿问题的思考，互相勉励；另一方面，通过积极分享自己的研究成果，也让更让的其他研究者了解我，增加自己的影响力。在未来的工作中，我将进一步加强自身的学术修养，秉承“顶天立地”的学术勇气，努力做出有国际影响力的研究成果，并积极聚焦国家重大需求和社会痛点技术问题，把研究成果落地，解决实际问题，为国家和社会的和谐发展贡献自己的一份力量。