我是来自东南大学的魏秀参，在计算机视觉与机器学习领域，我的成长，不仅是个人努力的见证，更离不开中国科协青年人才托举工程项目的有力支持。

我在学术道路上稳步前行，专注于计算机视觉、机器学习和机器人领域的研究。在学术研究过程中，我带领团队取得了一系列学术成果。团队开源的“PyRetri”“Hawkeye”等细粒度图像分析算法库，均入选ACM Multimedia开源竞赛Winner Entry，这一成绩充分展示了团队在算法研究方面的实力，为相关领域的发展提供了有力的基础支撑。我及团队在学术论文发表上依托中国科协青年人才托举工程，在国际顶级期刊和会议发表论文三十余篇。这些论文是我在学术研究道路上不断探索的智慧结晶，涵盖了计算机视觉和机器学习的多个前沿领域。相关研究工作获得了“江苏省自然科学百篇优秀学术成果”，以及含CVPR iNaturalist在内的国际权威学术评测共10项世界冠军。同时，还担任IEEE TIP/TMM编委，以及CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等国际会议的多个重要职位，包括领域主席、研讨会主席、讲习班主席等10余次，在Fundamental Research担任青年编委，在CSIG青托俱乐部担任主席，在CCF-CV担任副秘书长，在VALSE担任常务AC等。这些身份让我有机会参与到学术交流与行业发展的前沿工作中，为学术共同体的建设贡献力量。

而这一切成就的背后，中国科协青年人才托举工程起到了至关重要的作用。入选第七届中国科协青年人才托举工程后，我获得了丰富的资源支持。青托项目为我们搭建了广阔的学术交流平台，在这里，我能够与国内外顶尖的学者、专家进行深入的学术探讨。不同的学术观点在这里碰撞，激发了我的创新思维，让我在研究方向的选择上更加敏锐，能够紧跟国际学术前沿。例如，在一次学术交流活动中，与一位国际知名学者的交流，让我对细粒度图像分析算法的优化有了新的思路，从而推动了团队相关研究的进展。在导师团队的指导方面，托举工程为我配备了经验丰富、在计算机视觉和机器学习领域深有建树的导师。这些导师在我的研究过程中给予了悉心的指导，从研究课题的选择到研究方法的确定，再到研究过程中遇到的难题，导师们都提供了宝贵的建议。在进行一项复杂的机器学习算法研究时，遇到了算法效率瓶颈问题，导师凭借丰富的经验，帮助我分析问题根源，提出了创新性的解决方案，使得研究得以顺利推进。托举工程提供的资金支持也为我的科研工作注入了强大动力。有了充足的资金，我能够组建更加优秀的科研团队，吸引更多志同道合的青年学生加入。同时，资金还用于购置先进的科研设备，搭建完善的实验环境，为科研项目的开展提供了坚实的物质保障。在开展一个关于计算机视觉在复杂场景下应用的研究项目时，利用托举工程提供的资金购置了高精度的图像采集设备和高性能的计算服务器，大大提高了实验数据的质量和处理效率，为项目的成功奠定了基础。

回顾我的成长历程，我的成功离不开自身的努力，更得益于中国科协青年人才托举工程项目、中国图象图形学学会以及学会领导的全方位支持。我的故事激励着更多青年科技工作者勇敢追求梦想，在科技创新的道路上砥砺前行。相信在未来，我将继续在计算机视觉和机器学习领域发光发热，取得更加坚实的成果，也希望更多的青年人才能够在类似的支持下，为我国的科技事业发展贡献自己的力量。