中国图象图形学学会博士/硕士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享激励计划入选者的科研故事，学会近日对获得2024年度CSIG硕士学位论文激励计划提名的王玥进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

我是王玥，一位AI时代的螺丝钉，千千万万个同行筑起了时代的大厦。

问题二：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

没什么特别的，主要是要敢想敢做，有时一个看似稀松平常的idea可能就会有意想不到的效果，其次就是提高工程能力多尝试。

问题三：请对您的论文进行简要介绍

论文关注工业质量检测中隐蔽缺陷难以检测的问题。针对传统二维图像难以检出的隐蔽缺陷，提出基于投影三维点云-彩色图像特征对齐方法，以弥补二维图像空间特征信息不足问题。提出无监督对比学习特征融合和基于多记忆库的鲁棒决策层融合，提高模型多模态检测能力。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

论文筹备之初这个领域还比较新，缺乏数据，阻塞模型训练验证。我利用图形学方法构造数据，转换特征信息，最终解决了数据不足、特征难以对齐的问题。

问题五：获奖感言（/对导师说的话）：

还是要感谢导师为我提供了足够好的平台，让我有机会不断进行尝试，最后完成这个工作。