模拟人眼视觉系统来感知与理解图像/视频是人工智能与计算机视觉领域的核心任务，它不仅是图像检索、对象追踪、行为分析等高级视觉任务的研究基础，同时也广泛应用于自动驾驶、工业控制、卫星遥感以及医疗诊断等诸多领域，市场前景巨大。2020年前后，深度学习领域涌现出大量前沿技术和研究热点，如图神经网络、视觉大模型、Transformer、对抗生成网络等。虽然这些前沿技术为解决图像/视频感知与理解任务带来了新的契机，但也面临一系列新的挑战，如不同模态数据间的对齐和配准、大规模图像/视频数据的特征提取与表达、资源受限下的可靠性计算和性能平衡、训练样本缺乏和不平衡等等。

第22期CSIG图像图形学科前沿讲习班（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称IGAL）于2023年5月20日-21日在南京举办，本期讲习班主题为“视频/图像语义感知和理解”，由南京邮电大学周全副教授和高广谓副研究员担任学术主任。通过邀请相关领域知名专家和杰出学者作报告，分享视频/图像语义感知和理解领域的研究进展和前沿成果，并探讨未来的研究方向。讲习班在促使学员了解学科热点、提高学术水平的同时，增近相关研究领域科研顶尖学者和企业创新人才之间的学术交流。