2006年以来，深度学习开启了视觉领域的表征学习新纪元，推动了“深度学习+”的众多视觉应用。随着建模人类认知和学习方法的不断进步，2020年以来，视觉领域深度学习技术出现了众多新的热点，包括视觉Transformer（ViT），用于图数据的GCN；侧重模态间语义一致性约束的多模态预训练、图文匹配，以及大规模图像/视频数据的视觉特征学习；三维场景、信息检索等现实应用中的深度学习新方法。

第23期CSIG 图像图形学科前沿讲习班（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称IGAL）于2023年5月27日-28日在北京举办，本期讲习班主题为“2020s深度学习技术”，由北京工业大学贾熹滨教授和马伟副教授担任学术主任，邀请深度学习技术与应用领域知名专家和杰出研究者作报告，讲解深度学习新技术及其所带来的视觉领域理论发展和应用，探讨未来深度学习技术研发和应用研究思路，使学员在了解学科热点、提高学术水平的同时，增近与计算机视觉认知计算与应用领域科研顶尖学者和企业创新人才之间的学术交流。