在大模型技术迅猛发展的背景下，图像与视频的生成、编辑和传播能力实现了前所未有的跃升。与此同时，内容伪造、隐私泄露、深度伪装等安全风险也日益突出，对社会信任、信息传播和个人权益构成严峻挑战。

本讲习班围绕“大模型时代的视频与图像安全”这一主题，聚焦于当前人工智能与视频安全交叉领域的关键问题与技术前沿，旨在探讨如何识别、防御和规制由大模型带来的新型视觉安全威胁。讲习班将涵盖内大数据安全，AI安全(可解释性)，视频图像伦理安全，图像与视频内容理解安全等方向，邀请来自人工智能、安全研究等领域的专家学者进行交流研讨。通过搭建跨学科对话平台，推动学界与产业界对视觉安全的共识与合作，共同应对技术发展带来的安全挑战，保障图像与视频内容在可信环境下的健康应用。